zpy-tools
v1.0.8
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提供了日期格式化、日期计算、文件格式化、本地缓存处理、Base64转File、File转Base64、节流防抖、数据校验、数据结构转化、获取路由参数、将参数拼接到路由等相关功能
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安装
npm install zpy-tools
导入
const zpyTools = require('zpy-tools')
格式化时间
/**
* 格式化时间功能
*
* @param {Date} date 时间对象
* @param {String} format 格式化字符串,默认为 "YYYY-MM-DD HH:mm:ss"
*/
const date1 = zpyTools.dateFormat(new Date(), 'yyyy-MM-dd')
const date2 = zpyTools.dateFormat(new Date(), 'hh:mm:ss')
const date3 = zpyTools.dateFormat(new Date())
console.log(date1) // 输出 "2024-05-20"
console.log(date2) // 输出 "13:14:52"
console.log(date3) // 输出 "2024-05-20 13:14:52"
/**
* 获取两个日期之间的时间差
*
* @param {Date} date1 日期对象1
* @param {Date} date2 日期对象2
* @param {String} unit 时间单位,可选值:'year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second'(默认)
* @param {Number} decimal 保留小数位数,默认为 2
*/
const date1 = new Date('2024-01-01')
const date2 = new Date('2024-01-10')
const diff1 = zpyTools.dateDiff(date1, date2)
const diff2 = zpyTools.dateDiff(date1, date2, 'minute')
const diff3 = zpyTools.dateDiff(date1, date2, 'hour')
const diff4 = zpyTools.dateDiff(date1, date2, 'day')
const diff5 = zpyTools.dateDiff(date1, date2, 'week')
const diff6 = zpyTools.dateDiff(date1, date2, 'week', 0)
console.log(diff1) // 输出 777600
console.log(diff2) // 输出 12960
console.log(diff3) // 输出 216
console.log(diff4) // 输出 9
console.log(diff5) // 输出 1.29
console.log(diff6) // 输出 1
/**
* 日期浮动
*
* @param {Date} date 日期对象
* @param {String} unit 浮动的单位,可选值:'year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second'
* @param {Number} value 浮动的值
*/
const date = new Date("2023-04-01");
const float1 = zpyTools.dateFloat(date, 'day', 5);
const float2 = zpyTools.dateFloat(date, 'month', 3);
const float3 = zpyTools.dateFloat(date, 'year', -1);
const float4 = zpyTools.dateFloat(date, 'hour', 10);
const float5 = zpyTools.dateFloat(date, 'minute', 30);
const float6 = zpyTools.dateFloat(date, 'second', 60);
console.log(float1); // 输出 Thu Apr 06 2023 08:00:00 GMT+0800 (中国标准时间)
console.log(float2); // 输出 Sat Jul 01 2023 08:00:00 GMT+0800 (中国标准时间)
console.log(float3); // 输出 Fri Apr 01 2022 08:00:00 GMT+0800 (中国标准时间)
console.log(float4); // 输出 Sat Apr 01 2023 18:00:00 GMT+0800 (中国标准时间)
console.log(float5); // 输出 Sat Apr 01 2023 08:30:00 GMT+0800 (中国标准时间)
console.log(float6); // 输出 Sat Apr 01 2023 08:01:00 GMT+0800 (中国标准时间)
格式化文件大小
/**
* 文件大小转换功能
*
* @param {Number} size 文件大小
* @param {String} fromUnit 源单位
* @param {String} toUnit 目标单位
* @param {Number} decimal 保留小数位数,默认为 2
*/
const fileSize1 = zpyTools.fileSizeConvert(2000, 'KB', 'MB')
const fileSize2 = zpyTools.fileSizeConvert(1024, 'KB', 'MB', 2)
conosle.log(fileSize1) // 输出 "1.95 MB"
conosle.log(fileSize2) // 输出 "1.00 MB"
/**
* 文件大小格式化功能
*
* @param {Number} size 文件大小 - kb
* @param {Number} decimal 保留小数位数,默认为 2
*/
const fileSize1 = zpyTools.fileSizeFormat(2000)
const fileSize2 = zpyTools.fileSizeFormat(1024, 2)
conosle.log(fileSize1) // 输出 "1.95 MB"
conosle.log(fileSize2) // 输出 "1.00 MB"
/**
* File 文件转 Baes64
* @param {File} file 文件
* @returns {string} base64 字符串
*/
const base64 = zpyTools.fileToBase64(file)
conosle.log(base64) // 输出 "data:image/*;xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
/**
* Baes64 文件转 File
* @param {String} base64 base64字符串
* @returns {File} File 对象
*/
const file = zpyTools.base64ToFile('data:image/*;xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx')
conosle.log(file) // 输出 new File()
本地存储
/**
* 设置本地存储
*
* @param {String} key 键
*/
zpyTools.setLocalStorage('key', '本地存储的值')
/**
* 获取本地存储
*
* @param {String} key 键
*/
const localStorage = zpyTools.getLocalStorage('key')
console.log(localStorage) // 输出 "本地存储的值"
数据验证
/**
* 是否为空
*
* @param {*} value 值
*/
const isNull1 = zpyTools.isNull("")
const isNull2 = zpyTools.isNull(123)
conosle.log(isNull1) // 输出 true
conosle.log(isNull2) // 输出 fasle
/**
* 是否合法URL
*
* @param {*} value 值
*/
const isURL1 = zpyTools.isURL('http://www.baidu.com')
const isURL2 = zpyTools.isURL('')
conosle.log(isURL1) // 输出 true
conosle.log(isURL2) // 输出 fasle
/**
* 是否合法邮箱
*
* @param {*} emiail 值
*/
const isEmail1 = zpyTools.isEmail('[email protected]')
const isEmail2 = zpyTools.isEmail('')
conosle.log(isEmail1) // 输出 true
conosle.log(isEmail2) // 输出 fasle
/**
* 是否合法手机号
*
* @param {*} phone 值
*/
const isPhone1 = zpyTools.isMobile(18120733333)
const isPhone2 = zpyTools.isMobile('')
conosle.log(isPhone1) // 输出 true
conosle.log(isPhone2) // 输出 fasle
工具包
/**
* 获取数据类型
*
* @param {*} value 值
*/
const type1 = zpyTools.getDataType("123")
const type2 = zpyTools.getDataType(123)
const type3 = zpyTools.getDataType(true)
const type4 = zpyTools.getDataType({})
const type5 = zpyTools.getDataType([])
const type6 = zpyTools.getDataType(() => {})
const type7 = zpyTools.getDataType(null)
conosle.log(type1) // 输出 "string"
conosle.log(type2) // 输出 "number"
conosle.log(type3) // 输出 "boolean"
conosle.log(type4) // 输出 "object"
conosle.log(type5) // 输出 "array"
conosle.log(type6) // 输出 "function"
conosle.log(type7) // 输出 "null"
/**
* 对象深拷贝
*
* @param {*} data 值
*/
const obj1 = zpyTools.deepClone({name: "对象深拷贝"})
console.log(obj1) // 输出 {name: "对象深拷贝"}
/**
* 将数组拼接成字符串
*
* @param {String} value 字符串
* @param {String} separator 分隔符
*/
const str1 = zpyTools.arrayToString([1,2,3,4,5])
const str2 = zpyTools.arrayToString([1,2,3,4,5], '、')
conole.log(str1) // 输出 "1,2,3,4,5"
conole.log(str2) // 输出 "1、2、3、4、5"
/**
* 将字符串拆分成数组
*
* @param {String} value 字符串
* @param {String} separator 分隔符
*/
const arr1 = zpyTools.stringToArray("1,2,3,4,5")
const arr2 = zpyTools.stringToArray("12+34+56", '+')
conole.log(arr1) // 输出 ['1','2','3','4','5']
conole.log(arr2) // 输出 ['12','34','56']
/**
* 将扁平数组转换为树形结构
*
* @param {Array} items 数组
*/
const tree = zpyTools.arrayToTree([
{id: 1, parentId: null, name: '根节点'},
{id: 2, parentId: 1, name: '子节点1'},
{id: 3, parentId: 2, name: '子节点2'}
])
conole.log(tree)
// 输出
// [
// {
// "id": 1,
// "parentId": null,
// "name": "根节点",
// "children": [
// {
// "id": 2,
// "parentId": 1,
// "name": "子节点1",
// "children": [
// {
// "id": 3,
// "parentId": 2,
// "name": "子节点2"
// }
// ]
// }
// ]
// }
// ]
/**
* 将树形结构转换为数组
*
* @param {Array} value 树结构
*/
const arr = zpyTools.treeToArray(
{
"id": 1,
"parentId": null,
"name": "根节点",
"children": [
{
"id": 2,
"parentId": 1,
"name": "子节点1",
"children": [
{
"id": 3,
"parentId": 2,
"name": "子节点2"
}
]
}
]
}
)
conole.log(arr)
// 输出
// [
// {
// "id": 1,
// "parentId": null,
// "name": "根节点",
// "children": [
// {
// "id": 2,
// "parentId": 1,
// "name": "子节点1",
// "children": [
// {
// "id": 3,
// "parentId": 2,
// "name": "子节点2"
// }
// ]
// }
// ]
// }
// ]
/**
* 深度比较两个对象是否包含相同的值
*
* @param {Object} obj1 对象1
* @param {Object} obj2 对象2
*/
const obj1 = {name: "张三"}
const obj2 = {name: "李四"}
const obj3 = obj1
const isEqual1 = zpyTools.hasObjectsEqual(obj1, obj3)
const isEqual2 = zpyTools.hasObjectsEqual(obj1, obj2)
conole.log(isEqual1) // 输出 true
conole.log(isEqual2) // 输出 false
/**
* 防抖函数工厂
* @param {function} fn 需要执行的函数
* @param {Number} delay 延迟时间,默认500ms
*/
zpyTools.debounce(() => {
// 执行函数
conosle.log('防抖函数') // 输出 "防抖函数"
})
/**
* 节流函数工厂
* @param {function} fn 需要执行的函数
* @param {Number} interval 间隔时间,默认1000ms
*/
zpyTools.throttle(() => {
// 执行函数
conosle.log('节流函数') // 输出 "节流函数"
})
/**
* 获取URL中的参数
* @param {String} url URL字符串,默认为当前页面的URL
* @returns {Object} 包含URL参数的对象
*/
const url = 'https://www.baidu.com?name=张三&age=18'
const params = zpyTools.getUrlParams(url)
conole.log(params) // 输出 {name: '张三', age: '18'}
/**
* 将参数添加到URL
* @param {string} url 基础URL
* @param {Object} params 要添加的参数对象
* @returns {string} 添加了参数后的URL
*/
const url = 'https://www.baidu.com'
const params = {name: '张三', age: '18'}
const newUrl = zpyTools.addParamsToUrl(url, params)
conole.log(newUrl) // 输出 "https://www.baidu.com?name=张三&age=18"
开源协议
ISC