禹治科技工具库

禹治科技开发工具库，包含 OE1 参数格式化，JSON格式匹配等。

1. OE1 参数格式化

返回值格式参考

[
  {
    "value": "1W (USB powered, 5VDC, 200 mA)",
    "numVal": null,
    "unit": null,
    "type": 3,
    "maxValue": null,
    "minValue": null,
    "optionVal": null,
    "name": "电源",
    "cnName": "Power"
  },
  ...
]

示例

import { specFormat } from 'yuzhi-utils';
const specObj = {
  "分辨率[#$]Resolution": "256 px",
  "探测波段[#$]Band of detection": "MWIR (1 - 5 microns)",
  ...
}
// specObj 参数格式对象  [#$] 为中文与英文中间的分隔符
specFormat(specObj, '[#$]') 

2. JSON 格式匹配

示例

import { jsonMatch } from 'yuzhi-utils';
// str 为字符串
const jsonObj = jsonMatch(str) 
console.log(jsonObj); // 如果匹配成功，返回对象，匹配失败，返回空对象

3. 翻译API

示例

import { YoudaoTranslate, DeepLTranslate }  from '../index'
// 有道翻译
const translater = new YoudaoTranslate({
  appKey: 'appKey', 
  appSecret: 'appSecret'
})
async function run() {
  try {
    const texts = `I am a personal\nhello world`;
    const result = await translater.translate(texts);
    console.log('result=>', result)
  } catch (error) {
    console.log('Error:', error)
  }
}
run();

// DeepL翻译 默认英->中
const deepLTranslate = new DeepLTranslate({
  appKey: 'fd7ef643-2c38-8a55-0ad2-9a14961b420d'
})
async function run() {
  try {
    // 将文本翻译为中文
    const translateStr = `我需要一个苹果\nhello world`
    const deepRes = await deepLTranslate.translate(translateStr, 'en', 'zh');
    console.log('result=>', deepRes)
  } catch (error) {
    console.log('Error:', error)
  }
}
run();

4. PDF -> txt 工具

示例

import { Pdf2Txt } from '../index'
import path from 'path'

async function run() {
  try {
    
    const converter = new Pdf2Txt();
    // convert的output路径可选，生成的文本文件默认会放在与pdf来源路径下的text目录下
    const res = await converter.convert(path.join(__dirname, './pdf/6983713723465093121.pdf'))
    // 如果转换成功，返回对象中，data为Buffer
    if(res.msg === 'success') {
      console.log('文本内容：', Buffer.from(res.data || '').toString('utf-8'))
      console.log('转换成功')
    }
  } catch (error) {
    console.log(error)
  }
}

run();

5. PDF -> img 从PDF中提取图片

需要使用pip安装 pymupdf pillow

pip install pymupdf pillow
or
pip3 install pymupdf pillow

示例

import { Pdf2Img } from '../index'
import path from 'path'

async function start() {
  try {
    const converter = new Pdf2Img();
    // convert的output路径可选，提取的图片默认放在同目录的img文件夹下
    const res = await converter.convert(path.join(__dirname, './pdf/6983713723465093121.pdf'))
    if(res.msg === 'success') {
      console.log('图片路径信息：',res.data)
    }
  } catch (error) {
    console.log(error)
  }
}

start();