web-memcache
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web-memcache
web-memcache
是在前端使用的内存缓存,主要用于数据,减少网络请求,提高页面加载速度,配合合理的缓存方案与 "数据层" 可做到全自动缓存与更新,删除缓存。
起步
安装
# npm
npm install web-memcache
# yarn
yarn add web-memcache
# pnpm 推荐
pnpm add web-memcache
基础用法
import {
MemCache
} from 'web-memcache';
// 创建一个缓存实例
const memCache = new MemCache();
/**
* 数据资源类型
* - 如果为 restful 风格的接口,则为资源名称 - ex: 'user'
* - 如果为 其他接口风格 则为接口名称 - ex: 'getUserInfo' 或 '/goodsList/recommend'
* - 核心本质是 memCache 通过数据资源类型进行数据缓存的,无论是资源类型,还是数据接口url,都是为了区分不同的数据资源
*/
const dataResourceType = 'user';
/**
* 缓存选项
* - cacheKey: 缓存键值,用于区分不同的缓存数据, 字符串直接作为缓存id 对象则根据其生成缓存id
* - timeOut: 缓存过期时间,单位毫秒,默认为 0,即永不过期,可以不传,在此处设置只会对单条缓存数据生效
*/
const memCacheOptions = {
cacheKey: {
id: 1
},
timeOut: 0
}
/**
* 缓存数据
* - 支持缓存对象,数组,字符串,null,布尔 数据类型
* - 需要注意:判断缓存值是否存在应判断获取的缓存值是否 "不为" undefined, 因为缓存值可以为 null,0,false 等值。
* - 关于 NaN 值,NaN 与任何值都不相等,在存入 NaN 会被隐式转换为 null
* 要检查一个值是否是 NaN,你可以使用 Number.isNaN()
*/
const cacheDataValue = {
id: 1,
name: '张三',
age: 18
}
// 设置缓存
memCache.set(dataResourceType, memCacheOptions, cacheDataValue)
/**
* 获取缓存
* - 与设置缓存对应,通过数据资源类型和缓存选项获取缓存数据
* - 获取缓存数据,如果缓存数据不存在则返回 undefined
* - 如果缓存数据存在,但是已经过期,则返回 undefined
* - 如果缓存数据存在,且未过期,则返回缓存数据
*/
const cacheValue = memCache.get(dataResourceType, memCacheOptions);
console.log(cacheValue) // { id: 1, name: '张三', age: 18 }
// 对数据进行更新
cacheDataValue.age = 19
// 再次调用设置缓存,将会引发错误,因为缓存数据已经存在
// 此限制防止隐式更新缓存数据,隐式更新缓存数据会导致缓存数据不可控 与 debug 困难
memCache.set(dataResourceType, memCacheOptions, cacheDataValue)
// 如果需要更新缓存数据,应该显式调用更新缓存数据方法
memCache.update(dataResourceType, memCacheOptions, cacheDataValue)
/**
* 删除缓存
* - 通过数据资源类型和缓存选项删除缓存数据
* - 删除缓存数据,如果缓存数据不存在则返回 false
* - 删除缓存数据,如果缓存数据存在,则返回 true
*/
const deleteResult = memCache.delete(dataResourceType, memCacheOptions);
console.log(deleteResult) // true
// 再次获取缓存数据,将会返回 undefined
const cacheValue2 = memCache.get(dataResourceType, memCacheOptions);
console.log(cacheValue2) // undefined
API
new MemCache(options: IDefaultConfig)
实例化缓存
IDefaultConfig 为默认配置项,可以通过实例化时传入配置项进行配置。
interface IDefaultConfig {
/**
* 按资源缓存最大限制
* - 默认 10
*/
limit ? : number
/**
* 缓存过期时间戳
* - 默认无过期时间 即 0
*/
timeOut ? : number
/**
* 是否打印缓存日志
* - 默认打印
*/
cacheLog ? : boolean
/**
* 关联资源映射
* - ex: { user: 'friend' } | { user: ['friend', 'boss'] }
* - 当key资源发生非GET请求时,删除关联资源的缓存
* - 主要用以处理隐式联动的数据关系
* - 例如:当 card 数据存在已读状态 read 时,read 状态更新,触发 post ,删除 card
* 防止 命中缓存,再次触发 read 状态更新,服务器返回 409 重复创建
*/
relatedResourceMapper ? : Record < string, string | string[] >
}
limit: 按资源缓存最大限制,默认 10
- 传递 0 则不限制缓存数据
- 当缓存数据超过限制时,会按lru算法 删除掉最少使用缓存数据
- 以 资源类型 'user' 为例,当缓存数据超过 10 条时,会按lru算法 删除掉最少使用缓存数据
- lru 算法在 get,set,update 操作时会更新缓存数据 使用次数 以保证最新使用的数据不会被删除
timeOut: 缓存过期时间戳,默认无过期时间 即 0
- 毫秒为单位,传递 0 则不设置缓存过期时间
- 当缓存数据存在过期时间时,会在缓存数据过期后删除缓存数据
- 过期时间是以缓存数据时创建的时间戳
cacheTime
(Date.now()
) 为基准 - 过期计算方式为
Date.now() - cacheTime >= timeOut
则缓存数据过期
cacheLog: 是否打印缓存日志,默认打印
- 传递 true 则打印缓存日志
- 传递 false 则不打印缓存日志
- 设置,更新,删除和命中缓存数据时会打印对应日志,方便调试,可在开发环境打印,生产环境不打印
relatedResourceMapper: 关联资源映射,当key资源发生非GET请求时,删除关联资源的缓存
- ex: { user: 'friend' } | { user: ['friend] } 其中 user 为 key 资源,friend 为关联资源
- 接口,资源设计应以消费者为主,web开发中对应的消费者就是前端,但前端往往无法有效的主导后端接口设计,导致接口设计不合理,数据不可控等情况发生。
- 经常会有 a 接口发生 post,patch,delete 请求时,间接影响到 b 接口的数据。假如已缓存a,b两个接口数据,a 接口发生 post 请求,b 接口数据应该被删除,否则会命中缓存,返回陈旧数据
- 通过关联资源映射,可以在 a 接口发生 post 请求时,删除 b 接口的缓存数据,保证数据的实时性
- ex:memcache.delete('user', { id: 1 }) 时,会删除 friend 资源的缓存数据
memCache.set(type: string, options: IMemCacheOptions, data: any)
设置缓存数据,成功后返回 true
,失败返回 false
type
为数据资源类型options
为缓存选项data
为要缓存数据
IMemCacheOptions
为缓存选项,包含 timeOut
和 cacheKey
interface IMemCacheOptions {
/**
* 缓存过期时间
* - 默认无过期时间 即 0
* - 只对当前资源缓存有效
* - 毫秒为单位
*/
timeOut?: number
/**
* 缓存key
* - 字符串直接作为缓存id
* - 对象则根据其生成缓存id
*/
cacheKey: string | Record<string, any>
}
timeOut
: 缓存过期时间,单位毫秒,默认为 0,即永不过期- 它与
new MemCache(options: IDefaultConfig)
中的timeOut
不同,IMemCacheOptions
中的timeOut
是局部配置,只对当前资源缓存有效 - 当
IMemCacheOptions
中的timeOut
为 0 时,会使用new MemCache(options: IDefaultConfig)
中的timeOut
,即全局配置
- 它与
cacheKey
: 缓存键值,用于区分不同的缓存数据- 字符串直接作为缓存id
- 对象则根据其生成缓存id
- 缓存键值的唯一性,决定了缓存数据的唯一性
memCache.update(type: string, options: IMemCacheOptions, data: any) 与 set
使用方式一致,唯一不同是 update
用于更新缓存数据,当缓存数据已存在时,调用 update
方法更新缓存数据,否则会引发错误。
memCache.get(type: string, options: IMemCacheOptions)
获取缓存数据,命中缓存返回缓存数据,未命中或缓存数据过期返回 undefined
与 set
方法唯一不同,不需要传递缓存数据 data
// 通过对象作为缓存键值 获取缓存数据
memCache.get('goods', {
cacheKey: {
pagination: {
page: 1,
pageSize: 10
},
sort: {
price: 'asc'
},
filter: {
phone: {
op: 'ct',
value: 'iphone'
},
price: {
op: 'gt',
value: 1000
},
time: {
op: 'bt',
value: '2024-01-01,2024-09-26'
}
}
}
})
memCache.delete(type: string, options: IDelMemCacheOptions)
删除缓存数据,成功后返回 true
,失败返回 false
IDelMemCacheOptions 为删除缓存选项,包含 cacheKey
和 deleteRelatedResource
interface IDelMemCacheOptions {
/**
* 缓存key
* - 可选的
*/
cacheKey?: CacheKey
/**
* 是否删除关联资源缓存
* - 可选的
*/
deleteRelatedResource?: boolean
}
cacheKey
: 缓存键值,用于区分不同的缓存数据- 如不传递
cacheKey
,则删除所有type
缓存数据
- 如不传递
deleteRelatedResource
: 是否删除关联资源缓存- 默认为
true
- 实例化 memecache 时 ,传递关系资源映射为
{'user':'friend'}
,在调用memcache.delete('user')
时,会删除friend
资源的缓存数据 - 传递
false
则 禁用 删除关联资源缓存数据
- 默认为
缓存的数据格式
暂空
关于cacheKey 实际应用
"商品资源"为 goods
, 前端进行分页请求 ,每次请求10条数据
首次获取 10 条商品信息,请求参数为 { page: 1, pageSize: 10 },编码后的url为:https://www.ex.com/goods?pagination[page]=1&pagination[pageSize]=10
翻页至 第二页 获取 10 条商品信息,请求参数为 { page: 2, pageSize: 10 },编码后的url为:https://www.ex.com/goods?pagination[page]=2&pagination[pageSize]=10
此时 cacheKey 可使用 url 作为缓存键值,这样就可以区分不同的商品信息 即:
// 第一页商品信息
memCache.set('goods', {
cacheKey: 'https://www.ex.com/goods?pagination[page]=1&pagination[pageSize]=10'
}, goodsData)
// 第二页商品信息
memCache.set('goods', {
cacheKey: 'https://www.ex.com/goods?pagination[page]=2&pagination[pageSize]=10'
}, goodsData)
考虑到 url 包含了 origin
, 实际业务中可能从多个域名获取 goods
数据, 且在缓存数据时已指定资源类型,所以去掉 origin
与对应资源也可行, 即:
// 第一页商品信息
memCache.set('goods', {
cacheKey: 'pagination[page]=1&pagination[pageSize]=10'
}, goodsData)
// 第二页商品信息
memCache.set('goods', {
cacheKey: 'pagination[page]=2&pagination[pageSize]=10'
}, goodsData)
甚至自己构建缓存键值,如:
// 第一页商品信息
memCache.set('goods', {
cacheKey: 'pn=1&ps=10'
}, goodsData)
// 第二页商品信息
memCache.set('goods', {
cacheKey: 'pn=2&ps=10'
}, goodsData)
影响数据区分的因素有很多,如 排序,过滤,分页等,可以根据实际业务需求进行缓存键值的设计:
// 通过对象作为缓存键值
memCache.set('goods', {
cacheKey: {
pagination: {
page: 1,
pageSize: 10
},
sort: {
price: 'asc'
},
filter: {
phone: {
op: 'ct',
value: 'iphone'
},
price: {
op: 'gt',
value: 1000
},
time: {
op: 'bt',
value: '2024-01-01,2024-09-26'
}
}
}
}, goodsData)
注意事项
- 因为实现方式是基于内存缓存(
new Map()
), 所以在页面刷新或者关闭页面时, 缓存数据会被清空, 所以在使用时需要注意缓存数据的生命周期。 - 缓存数据的更新, 删除, 获取都是基于数据资源类型和缓存选项(
cacheKey
), 所以在使用时需要注意数据资源类型和缓存选项(cacheKey
) 的唯一性。 - 缓存数据是通过
JSON.stringify
和JSON.parse
进行序列化和反序列化的,所以缓存数据必须是可以序列化的数据类型,如对象,数组,字符串,数字,布尔等。如果包含函数,undefined
,NaN
等数据类型,会被忽略。
参考资料
https://marcobotto.com/blog/compiling-and-bundling-typescript-libraries-with-webpack/
Authors
- lichonglou - work in beijng