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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

vmirella-mdlinks

v2.0.1

Published

Librería para validación y estadísticas de Markdown

Downloads

2

Readme

Markdown Links

Preámbulo

Markdown es un lenguaje de marcado ligero muy popular entre developers. Es usado en muchísimas plataformas que manejan texto plano (GitHub, foros, blogs, ...), y es muy común encontrar varios archivos en ese formato en cualquier tipo de repositorio (empezando por el tradicional README.md).

Estos archivos Markdown normalmente contienen links (vínculos/ligas) que muchas veces están rotos o ya no son válidos y eso perjudica mucho el valor de la información que se quiere compartir.

Dentro de una comunidad de código abierto, nos han propuesto crear una herramienta usando Node.js, que lea y analice archivos en formato Markdown, para verificar los links que contengan y reportar algunas estadísticas.

md-links

Introducción

Node.js es un entorno de ejecución para JavaScript construido con el motor de JavaScript V8 de Chrome. Esto nos va a permitir ejecuta JavaScript en el entorno del sistema operativo, ya sea tu máquina o un servidor, lo cual nos abre las puertas para poder interactuar con el sistema operativo, sistema de archivos, redes, ... En este proyecto nos alejamos un poco del navegador para construir un programa que se ejecute usando Node.js, donde aprenderemos sobre cómo interactuar con el sistema archivos, con el entorno (proceso, env, stdin/stdout/stderr), ...

Objetivos

El objetivo práctico de este proyecto es aprender cómo crear nuestra propia librería (o biblioteca - library) en JavaScript. Diseñar tu propia librería es una experiencia fundamental para cualquier desarrollador porque que te obliga a pensar en la interfaz (API) de tus módulos y como será usado por otros developers.

Documentación requerida

Tablero de organización de proyecto kanban

Instalación

npm install vmirella-mdlinks

Versión

2.0.1

Ejemplo


### CLI (Línea de comando)

El ejecutable de la aplicación se ejecuta de la siguiente
manera a través de la terminal:

`mdlinks <path-to-file> [options]`

Por ejemplo:

```sh
$ md-links ./some/example.md
./some/example.md http://algo.com/2/3/ Link a algo
./some/example.md https://otra-cosa.net/algun-doc.html algún doc
./some/example.md http://google.com/ Google

El comportamiento por defecto no valida si las URLs responden ok o no, solo identifica el archivo markdown (a partir de la ruta que recibe como argumento), analizar el archivo Markdown e imprimir los links que vaya encontrando, junto con la ruta del archivo donde aparece y el texto que hay dentro del link.

Options

--validate

Si pasamos la opción --validate, el módulo debe hacer una petición HTTP para averiguar si el link funciona o no. Si el link resulta en una redirección a una URL que responde ok, entonces consideraremos el link como ok.

Por ejemplo:

$ README.md --validate
./some/example.md http://algo.com/2/3/ ok 200 Link a algo
./some/example.md https://otra-cosa.net/algun-doc.html fail 404 algún doc
./some/example.md http://google.com/ ok 301 Google

Vemos que el output en este caso incluye la palabra ok o fail después de la URL, así como el status de la respuesta recibida a la petición HTTP a dicha URL.

--stats

Si pasamos la opción --stats el output (salida) será un texto con estadísticas básicas sobre los links.

$ README.md --stats
Total: 3
Validos: 1
Unicos: 3

También podemos combinar --stats y --validate para obtener estadísticas que necesiten de los resultados de la validación.

$ mdlinks ./some/example.md --stats --validate
Total: 3
validos: 2
Unicos: 3
Rotos: 1