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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

trackdechets-search

v1.0.1

Published

Search for companies on Trackdéchets from open INSEE data and others

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2

Readme

trackdechets-search

In a nutshell : it's an indexation and search library (TS) for INSEE's open data

Objectif : contruire un moteur de recherche d'établissements français et par la suite étrangers à l'usage du service trackdechets

Installation

npm install --save trackdechets-search

Usage

Commandes pour créer ou mettre à jour votre propre index avec ElasticSearch

  • En développement : 2 scripts à lancer l'un après l'autre, que ce soit pour créer la 1ère fois ou pour mettre à jour l'index.
npm i
  • Si une archive zip locale des données existe, il est possible de passer outre le téléchargement en passant ces variables d'environnement:
export INSEE_SIRET_ZIP_PATH=~/Téléchargements/StockEtablissement_utf8.zip
export INSEE_SIRENE_ZIP_PATH=~/Téléchargements/StockUniteLegale_utf8.zip
npm run index:dev

Au final, vous disposez de l'index "stocketablissement_utf8-dev" où les données d'unité légale de l'index Siren (http://localhost:9201/stockunitelegale_utf8-dev/_search) ont été dupliquées: http://localhost:9201/stocketablissement_utf8-dev/_search

Ces index sont des alias et les commandes se chargent de faire un roulement des index à la fin du processus pour ne pas couper le service de l'index en cours de mise à jour.

En cas d'erreur durant l'indexation l'index alias en place n'est pas ecrasé, ce qui permet de continuer en production avec l'index existant sans encombres si l'indexation plante.

  • Si une archive zip locale des données existe, il est possible de passer le téléchargement en passant ces variables d'environnement:
export INSEE_SIRET_ZIP_PATH=~/Téléchargements/StockEtablissement_utf8.zip
export INSEE_SIRENE_ZIP_PATH=~/Téléchargements/StockUniteLegale_utf8.zip

Puis de relancer chaque script

  • En production, nous avos choisi de configurer l'environnement pour fonctionner avec Scalingo
  • Nous conseillons de configurer ElasticSearch à minima avec 1G de mémoire, ce qui est le cas dans le docker-compose.yml

Utiliser les fonctions recherche de ce client

  • TODO
npm i --save trackdechets-search
import { searchEtablissements } from "trackdechets-search"
...