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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

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© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

track-genre-tagger

v1.0.1

Published

A library to tag music files with genre data using Spotify API

Downloads

138

Readme

Track-Genre-Tagger

Track-Genre-Tagger es una biblioteca de Node.js que te permite analizar y etiquetar archivos de música con información de géneros obtenida a través de la API de Spotify. Soporta múltiples formatos de audio, como MP3, WAV y AIFF, y permite agregar el género directamente a los metadatos de los archivos de audio.

Características

  • Análisis de archivos de música: Escanea directorios para encontrar canciones y extraer información básica (título, artista, álbum, etc.).
  • Integración con la API de Spotify: Utiliza la API de Spotify para obtener los géneros de los artistas de las canciones.
  • Modificación de metadatos: Etiqueta los archivos de música con el género obtenido y guarda el cambio de manera persistente en los metadatos.
  • CLI: Incluye una interfaz de línea de comandos para facilitar la ejecución desde la terminal.
  • Soporte para múltiples formatos: MP3, WAV, AIFF y otros formatos de audio.

Instalación

Puedes instalar Track-Genre-Tagger directamente desde npm:

npm install track-genre-tagger

Uso

Requisitos previos

  • Necesitas ffmpeg en tu sistema
  • Necesitarás credenciales de la API de Spotify.
    • Regístrate en el panel de desarrollador de Spotify.
    • Obtén tu CLIENT_ID y CLIENT_SECRET.

Configuración

  1. Crea un archivo .env en la raíz de tu proyecto para almacenar tus credenciales de Spotify:

    SPOTIFY_CLIENT_ID=tu_client_id
    SPOTIFY_CLIENT_SECRET=tu_client_secret
  2. Usa la biblioteca para escanear carpetas y etiquetar tus archivos de música.

Ejemplo de uso

Uso de la API:

import { main } from 'track-genre-tagger';

const folderPath = 'C:/path/to/your/music';

// Ejecutar el etiquetado de canciones con los géneros obtenidos de Spotify
main(folderPath)
    .then((taggedSongs) => {
        console.log('Canciones etiquetadas exitosamente:', taggedSongs);
    })
    .catch((error) => {
        console.error('Error al etiquetar canciones:', error);
    });

Uso desde la línea de comandos:

npx track-genre-tagger "C:/path/to/your/music" --data "C:/path/to/output"

Este comando analizará las canciones de la carpeta C:/path/to/your/music y guardará los resultados en C:/path/to/output/songs.json.

API

main(folderPath: string): Promise<Song[]>

  • Descripción: Escanea una carpeta en busca de archivos de música, obtiene el género de los artistas de las canciones a través de la API de Spotify, y etiqueta los archivos de música con el género obtenido.
  • Parámetros:
    • folderPath - Ruta al directorio donde se encuentran los archivos de música.
  • Retorno: Una promesa que se resuelve con una lista de canciones etiquetadas.

Formatos de archivos soportados

  • .mp3
  • .wav
  • .aiff
  • Otros formatos compatibles con FFmpeg

Contribuciones

Si deseas contribuir al proyecto, siéntete libre de crear un pull request o abrir un issue en el repositorio de GitHub.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.