npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

thai-data

v2.0.1

Published

รวมข้อมูล ตำบล อำเภอ และ จังหวัด ในประเทศไทย (77 จังหวัด) อ้างอิงตาม รหัสไปรษณีย์ไทย

Downloads

274

Readme

npm version

รวมข้อมูล ตำบล อำเภอ และ จังหวัด ในประเทศไทย (77 จังหวัด) อ้างอิงตาม รหัสไปรษณีย์ไทย

  • สำหรับคนที่สนใจอยาก contribute สามารถส่ง pull request มาได้ที่ https://github.com/niawjunior/thai-data

ดูตัวอย่าง การนำไปใช้งาน https://thai-data.netlify.com/

โค้ดตัวอย่าง (react) https://github.com/niawjunior/demo-thai-data

วิธีติดตั้งใช้งาน

npm i thai-data -s

วิธีเรียกใช้งาน

var thai = require('thai-data')

ตัวอย่างโครงสร้าง ของข้อมูล

alt text

มีทั้งหมด 6 function ด้วยกัน ดังนี้

alt text

1. เรียกดูข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมด (ทั่วประเทศ)

var getAllData = thai.getAllData()

console.log(getAllData)

{
  zipCode: '46180',
    subDistrictList:
     [ [Object],
       [Object],
       [Object],
       [Object],
       [Object],
       [Object],
       [Object],
       [Object],
       [Object],
       [Object] ],
    districtList: [ [Object], [Object] ],
    provinceList: [ [Object] ]
},
{
  zipCode: '46190',
    subDistrictList:
     [ [Object], [Object], [Object], [Object], [Object], [Object] ],
    districtList: [ [Object] ],
    provinceList: [ [Object] ] },
{
  zipCode: '46230',
    subDistrictList: [ [Object], [Object], [Object], [Object], [Object] ],
    districtList: [ [Object] ],
    provinceList: [ [Object] ]
}
{
  ...
},
{
  ...
}

2. เรียกดูข้อมูลตามรหัสไปรษณีย์

var getDataForZipCode = thai.getDataForZipCode(44130)

console.log(getDataForZipCode)

{ zipCode: '44130',
  subDistrictList:
   [ { subDistrictId: '440608',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'โนนแดง' },
     { subDistrictId: '440619',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'หนองโก' },
     { subDistrictId: '440607',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'โนนราษี' },
     { subDistrictId: '440618',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'หนองสิม' },
     { subDistrictId: '440606',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'กำพี้' },
     { subDistrictId: '440605',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'หนองม่วง' },
     { subDistrictId: '440616',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'ยาง' },
     { subDistrictId: '440604',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'วังไชย' },
     { subDistrictId: '440615',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'วังใหม่' },
     { subDistrictId: '440602',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'บ่อใหญ่' },
     { subDistrictId: '440613',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'หนองคูขาด' },
     { subDistrictId: '440601',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'บรบือ' },
     { subDistrictId: '440611',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'บัวมาศ' },
     { subDistrictId: '441205',
       districtId: '488',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'ห้วยเตย' },
     { subDistrictId: '440610',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'หนองจิก' },
     { subDistrictId: '441204',
       districtId: '488',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'หนองแวง' },
     { subDistrictId: '440620',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'ดอนงัว' },
     { subDistrictId: '441203',
       districtId: '488',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'เลิงแฝก' },
     { subDistrictId: '441202',
       districtId: '488',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'นาโพธิ์' },
     { subDistrictId: '441201',
       districtId: '488',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'กุดรัง' } ],
  districtList:
   [ { districtId: '488', proviceId: '32', districtName: 'กุดรัง' },
     { districtId: '482', proviceId: '32', districtName: 'บรบือ' } ],
  provinceList: [ { provinceId: '32', provinceName: 'มหาสารคาม' } ] }

3. ข้อหาข้อมูลแบบอัตโนมัติ โดย ใช้รหัสไปรษณีย์ และ ตำบล หรือ ใช้รหัสไปรษณีย์ เพียงอย่างเดียว

3.1 ใช้ รหัสไปรษณีย์เพียงอย่างเดียว

var getAutoSuggestion = thai.getAutoSuggestion(44130)

console.log(getAutoSuggestion)

{ subDistrict:
   [ 'โนนแดง',
     'หนองโก',
     'โนนราษี',
     'หนองสิม',
     'กำพี้',
     'หนองม่วง',
     'ยาง',
     'วังไชย',
     'วังใหม่',
     'บ่อใหญ่',
     'หนองคูขาด',
     'บรบือ',
     'บัวมาศ',
     'ห้วยเตย',
     'หนองจิก',
     'หนองแวง',
     'ดอนงัว',
     'เลิงแฝก',
     'นาโพธิ์',
     'กุดรัง' ],
  districtName: null,
  provinceName: 'มหาสารคาม',
  zipCode: 44130 }

3.2 ใช้ รหัสไปรษณีย์ และ ตำบล

var getAutoSuggestion = thai.getAutoSuggestion(44130, 'เลิงแฝก')

console.log(getAutoSuggestion)

{
  subDistrict: 'เลิงแฝก',
  districtName: 'กุดรัง',
  provinceName: 'มหาสารคาม',
  zipCode: 44130
}

4. แสดงรายชื่อตำบลทั้งหมด ตามรหัสไปรษณีย์

var getSubDistrictNames = thai.getSubDistrictNames(44130);

console.log(getSubDistrictNames)[
  ("โนนแดง",
  "หนองโก",
  "โนนราษี",
  "หนองสิม",
  "กำพี้",
  "หนองม่วง",
  "ยาง",
  "วังไชย",
  "วังใหม่",
  "บ่อใหญ่",
  "หนองคูขาด",
  "บรบือ",
  "บัวมาศ",
  "ห้วยเตย",
  "หนองจิก",
  "หนองแวง",
  "ดอนงัว",
  "เลิงแฝก",
  "นาโพธิ์",
  "กุดรัง")
];

5. แสดงรายชื่ออำเภอทั้งหมด ตามรหัสไปรษณีย์

var getDistrictNames = thai.getDistrictNames(44130);

console.log(getDistrictNames)[("กุดรัง", "บรบือ")];

6. แสดงชื่อจังหวัด ตามรหัสไปรษณีย์

var getProvinceName = thai.getProvinceName(44130);

console.log(getProvinceName);

มหาสารคาม;