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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

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© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

taube

v1.6.0

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> [!IMPORTANT] > This repo is under heavy development

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Taube

[!IMPORTANT] This repo is under heavy development

A lightweight data-fetching library for uni-app similar to TanStack Query

为了更好的去理解这个库想解决的问题以及作用,请仔细阅读一遍 TanStack Query

为什么不直接用 TanStack Query?

  • 这个库主要是为了在 uni-app 中(特别是小程序环境)中使用,TanStack Query 存在不兼容的问题
  • 小程序运行时与 Web 存在差异,这个库的 API 在保持与 TanStack Query 尽量一致的情况下,新增了一些改动,保证了开发体验
  • 我们的小程序是一个功能非常多的应用,在包体积上需要非常注意,这个库是一个非常轻量级的替代,仅支持了我们业务中需要频繁使用到的 API

总之,这个库主要用于 uni-app,如果你在开发 Web 应用,请使用 TanStack Query

Cheat Sheats

最简例子

const todoId = ref(1)

// data: queryFn 返回的数据
// error: queryFn 发生了错误
//
// isPending: data 还没有数据
// isError: 发生了错误
// isFetching: 有一个请求正在进行中
//
// isPending 和 isFetching 的不同:
// isFetching 指示的是请求状态
// 说明现在正在请求数据,有可能是初次请求,也有可能是在刷新数据
// isPending 表示的是数据是否存在了,但数据不一定是最新的,可能是缓存中的数据
const { data, error, isPending, isFetching, isError } = useQuery({
  /**
   * queryKey 可以是一个可以序列化的数组(plain object),可以是这样一个数组的 computed 或者 ref 形式
   * 或者是一个返回响应式数据的函数,如:
   * ['todo', { id: 1 }]
   *
   * const todoQueryKey = ref(['todo', { id: 1 }])
   * queryKey: todoQueryKey
   *
   * const todoId = ref(1)
   * queryKey: computed(() => ['todo', { id : todoId.value }])
   *
   * const todoId = ref(1)
   * queryKey: () => ['todo', { id: todoId.value }]
   *
   * 当 queryKey 是响应式数据的时候
   * queryKey 发生变化的时候,taube 会自动重新请求数据,你无需关心各种跟请求相关的逻辑
   * 只需要读取 useQuery 返回的响应式数据去渲染界面即可
   */
  queryKey: computed(() => ['todo', { id: todoId.value }]),
  queryFn: async () => {
    const todo = await fetchTodo(todoId.value)
    // 在这里,你还能做一些数据格式转换
    return {
      ...todo,
      formattedCreatedTime: dayjs(todo.createdTime).format('YYYY-MM-DD HH:mm'),
    }
  },
})

读取路由中的参数

这是与 TanStack 一个不同的地方,因为在 Web 中,当组件渲染的时候,就已经知道 route 了,可以同步地使用 useRoute 拿参数,而在小程序中,需要在 onLoad 之后才能拿到路由,因此拿路由参数封装到了 useQuery

const { data, error, isPending, isFetching, isError } = useQuery({
  // 你可以使用 queryKey 的函数形式,能够拿到 route 读取路由参数
  queryKey: ({ route }) => ['todo', { id: route.query.id }],
  // 在 queryFn 中,也能拿到 route 参数
  queryFn: async ({ route }) => {
    return fetchTodo(route.id)
  },
})

enabled

这里的一个场景,比如说我们需要等待用户登录后,才去获取某些数据

原来的方式可能是去 watch 登录态变化,并且执行一些逻辑,业务逻辑可能会比较混杂

// 假设用户登录态存在在 userStore 里面
const userStore = useUserStore()

const { data, error, isPending, isFetching, isError } = useQuery({
  queryKey: ({ route }) => ['todo', { id: route.query.id }],
  queryFn: async ({ route }) => {
    return fetchMyTodo(route.id)
  },
  // enabled 是一个返回响应式数据的函数,当响应式数据为 true 时,queryFn 才会被执行
  enabled: () => userStore.isLogin,
})

请求依赖

一个 useQuery 依赖于另一个 useQuery,可以依赖 enabled 的能力做

const userId = ref(1)
const todoId = ref(1)

const { data: user } = useQuery({
  queryKey: () => ['user', { id: userId.value }],
  queryFn: async () => {
    return fetchUser(userId.value)
  },
})

// 等到 user 有数据,再去发起请求
const { data: todo } = useQuery({
  queryKey: () => ['todo', { userId: userId.value }],
  queryFn: async () => {
    return fetchTodosByUserId(userId.value)
  },
  enabled: () => !!user.value.id,
})

过期时间

// 默认过期时间为 0,也就是当 useQuery 重新触发的时候,都会重新去拉取数据
// 但如果你的场景数据可以忍受数据不是最新的,可以加长 staleTime
const { data } = useQuery({
  ...,
  staleTime: 5 * 1000,
})

onShow 的触发数据更新

以下代码场景:

比如这个 useQuery 在页面 A,切换到页面 B,然后切换回页面 A,如果这个时候离请求完成时间超过了 5s(staleTime),就会重新发起请求,如果触发 onShow 的时候,小于 5s,则不会重新发起请求

const { data } = useQuery({
  ...,
  staleTime: 5 * 1000,
  // 当 onShow 触发的时候,监测是否要刷新数据
  refetchOnShow: true
})

InfiniteQuery

比如滑动到底部获取更多数据

// 与 useQuery 不同,此时 data.value 的数据结构为 { pages: T[] }
// fetchNextPage 用来获取下一页
// hasNextPage 代表是否还有下一页
// 其他与 useQuery 相同
const {
  data,
  fetchNextPage,
  hasNextPage,
  error,
  isError,
  isPending,
  isFetching,
  isFetchingNextPage,
} = useInfiniteQuery({
  queryKey: () => ['todos'],
  // pageParam 上一次 getNextPageParam 返回的数据,可以返回任何数据
  // 一般来说,比如无限滚动,返回的可能是对应的 cursor 或者 offset
  // 请求第一页数据的时候,pageParam 为 undefined
  queryFn: async ({ pageParam }) => {
    return fetchTodos({ cursor: pageParam })
  },
  getNextPageParam(lastPage, pages) {
    // 返回 undefined,说明没有更多数据了,hasNextPage 变为 false
    if (lastPage.length === 0) {
      return undefined
    }
    return lastPage[lastPage.length - 1].id
  },
})

// data.pages 为分页数据对应的数据,一般来说,你还需要自己对其进行处理
// 比如说分页数据,第一页返回的是 { data: [1] },第二页返回的是 { data: [2] }
// 那么 data.pages 为 [{ data: [1] }, { data: [2] }]
// 很多时候,你会想要把其转换为一个数组
const items = computed(
  () => data.value?.pages?.flatMap((page) => page.data) ?? [],
)

// 触底,请求下一页
onReachBottom(() => {
  fetchNextPage()
})

InfiniteQuery 触发重新获取数据,控制刷新数据的页数

场景:

比如说获取的分页数据过期了,会触发重新刷新分页数据,这个时候,会从第一页开始,依次请求

这样我们可以做到这样的交互逻辑,一个商品列表,下拉加载到第三页,然后对某个 item 执行操作,比如删除,此时重新请求 3 页,用户的界面不会出现明显的跳动,这样交互体验比较好

但如果你的场景一般会加载非常多的分页数据,那么就会发起很多请求,可以通过这个参数控制最多刷新页数,但是超过该页数的数据会丢失

以上面的场景为例子,假设最大页数设置为 5,然后用户刷到第六页去删除一个 item,这个时候只会重新拉 5 页的数据,会造成界面跳动,用户看到的就是第五页,想要看第六页还要再去下滑加载更多

const { ... } = useInfiniteQuery({
  ...
  // 最多刷新 5 页,丢弃后面的数据(如果大于 5 页)
  maxRefetchPages: 5,
})

使数据失效

场景:

你更新了一条数据,并且想更新数据,使界面展现最新的数据,使用 invalidateQueries,可以重新获取某个 queryKey 对应的数据

const queryClient = useQueryClient()

async function updateTodo(id) {
  await updateTodoById(id)
  queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['todo', { id }] })
}

更新数据

场景:

比如说你删除了一条数据,你可以使用 setQueryData 来更新数据。 updater 可以是有返回新的数据结构的函数,也可以直接传入新的数据结构。

const queryClient = useQueryClient()

async function deleteTodo(id) {
  await deleteTodoById(id)
  queryClient.setQueryData({
    queryKey: ['todos'],
    updater: (data) => {
      return data.filter((todo) => todo.id !== id)
    },
  })
}

但是不能直接修改 cache 中的数据,因为 cache 中的数据是只读的

const queryClient = useQueryClient()
queryClient.setQueryData({
  queryKey: ['todos'],
  updater: (data) => {
    data[0].name = 'new name' // 这样是不行的
    return data
  },
})

需要注意;

调用 setQueryData 会立即更新数据,不会重新获取数据。 如果你想重新获取数据,可以使用 invalidateQueries,使数据失效,重新获取数据,这样可以保证数据的一致性。 当使用 useInfiniteQuery 的时候,调用者需要对分页数据进行处理,setQueryData 不会对分页数据进行处理。

获取数据

场景:

获取对应 queryKey 的缓存数据

const queryClient = useQueryClient()
const todos = queryClient.getQueryData(['todos'])

form 场景

React Query is all about keeping your UI up-to-date with Server State.

这是 TanStack Query 博客中的一句话,你不应该直接去修改 useQuery 返回的数据,大多数服务端客户端架构的应用,也不需要

比如说,你调用接口可能会改变服务端状态,你可以调用 invalidateQueries 去使客户端缓存失效,从而重新请求获取最新状态

然而,一些场景确实需要客户端去临时修改服务端返回的数据,最典型的场景是表单,你可能需要从服务端获取当前的数据回显到表单上,然后用户可以在表单中进行任意的更改,然后提交表单

这种情况,可以将 staleTime 设置为 InfinitygcTime 设置为 0

比如,

const { data } = useQuery({
  ...,
  staleTime: Infinity,
  gcTime: 0,
})

const formData = ref({
  title: '',
  desc: ''
})

watch(data, (v) => {
  if (v) {
    formData.title = v.title
    formData.desc = v.desc
  }
}, {
  immediate: true,
})

这样,formData 只会初始化一次,并且,在组件卸载后,缓存就会失效,下一次再重新挂载组件,会再次发起请求

如果你的这个 useQuery 完全只是为了这个页面上的表单使用的而不具备其他复用性,目前也没有必要去使用 useQuery

你仍然可以使用传统的方式:

onLoad((options) => {
  const initialData = await fetchInitialData(options)
  formData.title = initialData.title
  formData.desc = initialData.desc
})

还有一种场景,比如你再界面上点击一个修改弹出弹框进行一些字段的修改,修改保存后重新获取数据,那你可以去保存一下快照,然后去修改快照,保存后 invalidateQueries

const { data } = useQuery({
  ...,
  queryKey: ['someDetail'],
})

const editUserInfoPopup = ref(false)
const userInfoSnapshot = ref()

function editUserInfo() {
  userInfoSnapshot.value = cloneDeep(data.user)
  editUserInfoPopup.value = true
}

function saveUserInfo() {
  await updateUserInfo(userInfoSnapshot)
  await queryClient.invalidateQueries({
    queryKey: ['someDetail']
  })
}