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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

speech-framework

v0.5.23

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Speech-Framework

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Readme

Speech-Framework

Das Speech-Framework ist eine Typescript Browser-Bibliothek zur Integration von Sprachdiensten, wie Sprachausgabe (TTS), Spracherkennung (ASR), Sprachverstehen (NLU), Dialogverarbeitung (NLP) und Aktionsausführung in eine Web-Seite oder Web-App. Kern des Speech-Frameworks ist ein Bot, der Dialoge eines Dialogskripts ausführen kann.

Daneben git es einzeln verwendbare Dienste:

  • Speak für die Sprachausgabe (Html5 SpeechSynthesis, Nuance-TTS, Amazon-TTS, Microsoft-TTS)
  • Listen für die Spracherennung (Html5 SpeechRecognition, Nuance-ASR, Microsoft-ASR)
  • Intent für das Sprachverstehen (Nuance-NLU, Google-NLU)
  • Action für die Aktionserzeugung
  • Dialog für die Ausführung von Dialogskripten

Im Speech-Framework kann für die Sprachausgabe (TTS), die Spracheingabe (ASR) und das Sprachverstehen (NLU) auch ein Cloud-Dienst verwendet werden. Dazu wird ein eigener Account des Cloud-Dienstes benötigt. Es gibt den Amazon Cloud-Dienst für die Sprachausgabe (TTS), den Microsoft Cloud-Dienst für die Sprachausgabe (TTS) und die Speacheingabe (ASR), sowie den Google Cloud-Dienst für Sprachausgabe(TTS), Spracheingabe( ASR) und Sprachverstehen (NLU). Hinzugekommen ist der Rasa-Server als selbst zu betreibenden Cloud-Dienst für das Sprachverstehen (NLU). Für die Google Cloud-Dienste wird zusätzlich der Speech-Tokenserver benötigt.

Letzte Version

Für Angular-Projekte gibt es Speech-Angular als Wrapper für das Speech-Framework mit einer stabilen API. Für React-Projekte gibt es Speech-React als Wrapper und für Vue gibt es Speech-Vue als Wrapper.

Voraussetzungen

Wir haben das Speech-Framework auf Mac OS X 10.14, Win 10 und Ubuntu 18.04 getestet. Als Plattformen können eingesetzt werden:

  • Mac OS X >= 10.14
  • Windows 10
  • aktuelles Linux (z.B. Ubuntu 20.04)

Grundsätzlich ist das Speech-Framework in Chrome, Firefox, Opera, Safari und Edge nutzbar, allerdings hängt die Sprachausgabe unter diesen Browsern von der zugrunde liegenden Text-to-Speech Engine der jeweiligen Plattformen ab. Die Spracheingabe funktioniert bisher nur in Chrome ohne die Nutzung von Cloud-Diensten. Mit der Einbindung von Cloud-Diensten kann die Spracheingabe in allen hier aufgeführten Browsern verwendet werden.

  • Chrome >= 80 Windows/Linux/MacOS (Html5: TTS, ASR)(Nuance: TTS, ASR, NLU)
  • Firefox >= 80 Windows/Linux/MacOS (Html5: TTS)(Nuance: TTS, ASR, NLU)
  • Opera >= 70 Windows/MacOS (Html5: TTS)(Nuance: TTS, ASR, NLU) Linux (kein Html5)
  • Safari >= 14 MacOS/iOS (Html5: TTS)(Nuance: ASR, NLU)
  • Edge >= 80 Windows (Html5: TTS)(Nuance: TTS, ASR, NLU)

NodeJS muss installiert sein.

  • NodeJS >= 12.X und <= 14.x (NodeJS LTS 14.x empfohlen)

Als weitere Plattformen können Android und iOS mit Cordova verwendet werden:

  • Cordova >= 10 für Android ab 5.1 und iOS ab 10

Für Cordova müssen weitere Programme zur Entwicklung von Android- und iOS-Apps installiert werden.

Installation

Zuerst muss das Speech-Framework Github-Repsitory unter https://github.com/lingualogic/speech-framework mit folgendem Befehl geklont werden:

$ git clone https://github.com/lingualogic/speech-framework
$ cd speech-framework

danach werden alle NPM-Pakete für das Speech-Framework mit folgendem Befehl installiert:

$ npm install

anschließend wird das NPM-Paket für das Speech-Framework im dist Ordner erzeugt und die E2E-Tests ausgeführt:

$ npm run build

E2E-Tests

Die E2E-Tests können mit folgenden Befehl separat ausgeführt werden:

$ npm test

Zusätzlich können in der Datei karma.conf.js der Browser zum Testen gewechselt und SingleRun=false gesetzt werden. Beim Chrome werden nicht alle Tests durchgeführt, da Audio- und Sprachausgabe gesperrt sind. Man kann die Sperrung durch drücken in den Browser aufheben und die Tests inklusive Audio- und Sprachausgabe ausführen.

Alle E2E-Tests sind unter test/e2e zu finden.

API-Dokumentation

Die API-Dokumentation kann mit folgenden Befehl in docs/api erzeugt werden:

$ npm run docs

Das im dist Ordner erzeugte npm-Paket 'speech-framework-0.5.x.tgz' kann in den eigenen Web-Projektordner kopiert werden. Die Installation des Speech-Framework npm-Paketes erfolgt im eigenen Web-Projektordner mit folgendem Befehl:

$ npm install speech-framework-0.5.x.tgz

Danach kann das Speech-Framework in Web-Projekt mit Javascript oder Typescript verwendet werden. Es sind keine weiteren Bibliotheken einzubinden.

Alternativ kann das Speech-Framework auch über das offizielle globale NPM-Repository installiert werden:

$ npm install speech-framework

Deinstallation

Das Speech-Framework kann mit folgendem Befehl wieder deinstalliert werden:

$ npm uninstall speech-framework

Dokumentation

Architektur

Framework

Cloud-Dienste

Plattformen

API-Referenz

Roadmap

Release Notizen

Beispiel-Apps

Im examples Ordner sind mehrere kleine Beispiel-Apps in Javascript für die einzelnen Komponenten von Speech-Framework zu finden. Zum Ausführen der Beispiele muss nicht in den Beispielordner gewechselt werden.

Folgender Befehl ist für das Speak-Beispiel einzugeben:

$ npm run speak

Für das Listen-Beispiel ist folgender Befehl einzugeben:

$ npm run listen

Für das Intent-Beispiel ist folgender Befehl einzugeben:

$ npm run intent

Bekannte Probleme

  • Googles Dialogflow schaltet seine Version 1 Ende März 2020 ab.
  • Nuance hat seine Sprachdienste abgeschaltet und steht als Cloud-Dienst nicht mehr zur Verfügung
  • die verschiedenen Browser verhalten sich unterschiedlich, so dass nicht in jedem Browser alle Funktionen des Speech-Frameworks zur Verfügung stehen.
  • unter iOS funktioniert die Cordova-Version von Listen mit Amazon Cloud-Dienst nicht, da die Apple WebView die getUserMedia-API nicht unterstützt.

Projektverantwortliche (LinguaLogic Team)

Projektorganisation: Leo Füchsel ([email protected])

Technische Umsetzung: Stefan Brauer ([email protected])

Danksagung

Wir haben das Entstehen und die Entwicklung des Projektes vielen Personen zu danken, vor allem dem gesamten Team der Nepos GmbH.


Lizenz

Das Speech-Framework wurde als Open Source unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.