simple-kd-tree
v1.0.3
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轻量化kd-tree搜索方法
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npm i
k-dimensions-tree k维分割树,用于大量数据情景下的空间搜索
选择这个库的原因
1. 优化每层的排序方法,构建树的事件复杂度压缩至 O(n*log(n))。
2. 仅搜索 distance 内的所有数据,不进行排序处理。
3. 支持动态插入和删除节点,在平衡度允许范围内不必对树进行重构。
const points = [
{ z: 1, y: 2, x: 110 },
{ z: 1, y: 2, x: 222 },
{ z: 1, y: 2, x: 333 },
];
function distance(a, b) {
var dx = a.x - b.x;
var dz = a.z - b.z;
return Math.sqrt(dx * dx + dz * dz);
}
const tree = new SimpleKDTree(points, distance, ["x", "z"]);
const searchTarget = {x:0,y:0,z:0}
const result = tree.nearest(searchTarget,300) // [[Node, 110.00454536063498],[Node, 222.00225224082752]]