schemas-lib
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Introdução
schemas-lib é uma biblioteca Node.js inspirada no Zod, desenvolvida para validação de esquemas e tipagem estática em TypeScript. Assim como o Zod, schemas-lib oferece uma interface intuitiva e expressiva para definir e validar estruturas de dados, proporcionando uma experiência de desenvolvimento robusta e confiável.
Diferenças com outras libs
A primeira diferença é que schemas-lib foca em fazer parsing de query strings e forms, então alguns campos como boolean aceitam valores como "on"
por padrão
Então um object
ou array
ao receber uma string, já considera que seja um json e faz parse
const obj = object({ id: int() });
obj.parse('{ "id": 1 }'); // { id: 1 }
Uma das diferenças entre uma lib como a zod
é que o schemas-lib possui o foco em reusar instancias como trimmed, salvando um pouco de performance de maneira geral (linter, build, production)
E o schemas-lib faz uso extenso do trimmed, assim quase todos os campos costumam receber trim por padrão
import { z } from 'zod';
import { trimmed, string } from 'schemas-lib';
const zodSchema = z.string().trim();
const schemaLib = trimmed(); // trimmed é o mesmo que zod.string().trim()
Quando se faz qualquer operação com o trimmed
ele é clonado como no zod para não alterar o schema original e manter a integridade do schema
O schemas-lib gera a tipagem do objeto em uma propriedade do meta, meta.jsType
aonde possue um Type do TypeScript
Basic usage
Creating a simple string schema
import { trimmed, string } from 'schemas-lib';
// creating a schema for strings
const mySchema = trimmed();
// parsing
trimmed().parse('tuna'); // => "tuna"
trimmed().parse(12); // => throws ZodError
// "safe" parsing (doesn't throw error if validation fails)
string().safeParse('tuna'); // => 'tuna'
string().safeParse(12); // => Issue object
Creating an object schema
import { object, trimmed, Infer } from 'schemas-lib';
const user_schema = object({
username: trimmed(),
});
user_schema.parse({ username: 'Ludwig ' }); // { username: 'Ludwig' }
// extract the inferred type
type User = infer<typeof User>;
// { username: string }
Primitives
import {
array,
boolean,
datetimeUTC,
enumType,
float,
int,
mixin,
number,
object,
partialUpdateObj,
strict,
string,
trimmed,
} from 'schemas-lib';
// Most used types
trimmed;
boolean;
int;
// generic string and number
string;
number;
float;
// objects
object;
strict;
partialUpdateObj;
array;
enumType;
mixin;
datetimeUTC;
// prebuilt
id;
intString;
url;
nameField;
email;
date;
datetimeUTC
The datetimeUTC
schema validates a utc date string or a object Date
, and keep the date in string without the miliseconds
import { datetimeUTC } from 'schemas-lib';
datetimeUTC.parse('2023-07-20T21:19:25.711Z'); // pass and removes .711
datetimeUTC.parse('2020-1-1'); // fail
datetimeUTC.parse('2020-01-32'); // fail
distinct and literal
A literal
schema is a schema that only accepts a single value. It is useful with distinct
A distinct
schema is a schema that differs two other object
schemas, based with the distinct
key
Is similar to Discriminated unions from Zod
It is useful for things like WebSocket
messages, where the server sends a message with a type
field that determines the structure of the rest of the message
import { distinct, literal } from 'schemas-lib';
const object_with_name = object({
type: literal(1),
name: nameField,
});
const object_with_email = object({
type: literal(2),
email: email,
});
const _distinct = distinct('type', [obj1, obj2]);
Versão 3.0.0
A versão 3 vai adotar algumas diferenças da 2, sendo que todos os Schemas
serão criados com uma função
Exemplo:
import { string, int } from 'schemas-lib';
// Atualmente
const schema = string.min(1).max(10);
// Versão 3
const schema = string().min(1).max(10);
Essa mudança é para dar mais consistencia e melhorar o Three shaking
da lib, pois no momento atual, o Three shaking
não funciona muito bem por modificar o prototype
dos Schemas
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