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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

radar-sport-api

v1.0.5

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datas e estatisticas de das maiores casas de aposta

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Resumo

Radar Sport API é uma biblioteca para desenvolvimento de dados e estatisticas de jogos e casas de apostas para desenvolvimento de sistemas automatizados e cruzamento de dados. Nele é encontrado os dados e estatisticas das maiores casas de apostas. com ele é possivel obter dados de times, ligas, informações de jogos (passados ao vivo ou futuros) e com amplo esquema estatisticas.

Casas de aposta suportadas

é possivel obter dados e analises de diversas casas de apostas como:

  • bet365
  • betway
  • betFair
  • betano
  • rivalo
  • tipbet
  • 888sport
  • sportingbet

instalação

Para instalar ultilize o npm gerenciar os pacotes

~$ npm install radar-sport-api --save

configuração da casa de aposta

apos a instalação, importe a biblioteca e defina a sua betPlace

//importe as bibliotecas de classe
const { sportApi } = require('radar-sport-api');
//contrua as classes
const betfair = new sportApi('betfair', { getCommonContents: false });
const bet365 = new sportApi('bet365', { getCommonContents: false });
  • OBS: getCommonContents é um metodo ultilizado para obter os "status" de servidores da sua casa de aposta. Caso haja necessidade de ultilizar, defina como true

Requisitando dados

a requisição de dados é feita de forma simples. Definindo

  • Região
  • metodo
  • valor

onde: Methodo é o dado q se deseja obter ou endpoind a acessar Região é a hora regional q se deseja obter valor é o valor é chave ou Id de requisição.

para isso, execute como exemplo:

betfair.getInfo('Europe:Berlin', 'stats_season_meta', 76415).then((data) => {
    console.log(data)
})

você obterá isso:

{
  event: 'stats_season_meta',
  _dob: 1593747415,
  _maxage: 3600,
  data: {
    season: {
      _id: '76415',
      _doc: 'season',
      _utid: 325,
      _sid: 1,
      name: 'Brasileiro Serie A 2020',
      abbr: 'BSA 2020',
      start: [Object],
      end: [Object],
      neutralground: false,
      friendly: false,
      currentseasonid: 76415,
      year: '2020',
      coverage: [Object],
      h2hdefault: [Object]
    },
    sport: { _doc: 'sport', _id: 1, _sid: 1, name: 'Soccer' },
    realcategory: {
      _doc: 'realcategory',
      _id: 13,
      _sid: 1,
      _rcid: 13,
      name: 'Brazil',
      cc: [Object]
    },
    tournamentids: [ 83 ],
    tableids: [ 50119 ],
    cupids: [],
    uniquetournament: {
      _doc: 'uniquetournament',
      _id: 325,
      _utid: 325,
      _sid: 1,
      _rcid: 13,
      name: 'Brasileiro Serie A',
      currentseason: 76415,
      friendly: false
    },
    statscoverage: {
      complexstat: true,
      livetable: true,
      halftimetable: true,
      overunder: true,
      overunderhalftime: true,
      fixtures: true,
      leaguetable: true,
      tablerules: true,
      headtohead: true,
      formtable: true,
      secondhalftables: true,
      divisionview: true,
      matchdetails: true,
      lineups: true,
      formations: true,
      topgoals: true,
      topassists: true,
      disciplinary: true,
      redcards: true,
      yellowcards: true,
      goalminute: true,
      goalminscorer: true,
      substitutions: true,
      squadservice: true,
      livescoreeventthrowin: true,
      livescoreeventgoalkick: true,
      livescoreeventfreekick: true,
      livescoreeventshotsoffgoal: true,
      livescoreeventshotsongoal: true,
      livescoreeventgoalkeepersave: true,
      livescoreeventcornerkick: true,
      livescoreeventoffside: true,
      livescoreeventfouls: true,
      livescoreeventpossesion: true,
      referee: true,
      stadium: true,
      staffmanagers: true,
      staffteamofficials: false,
      staffassistantcoaches: false,
      jerseys: true
    }
  }
}

Lista de Esportes

cada esporte, possui uma id que por definição, executa cunções de dentro da api para a biblioteca. Aqui está uma lista de Esportes e suas IDs

esporte | id --------|----- Futebol Americano | 16 Futebol Australiano | 13 Andebol | 6 badminton | 31 bandy | 15 basebal | 3 basquetebol | 2 Ciclismo | 7 Corridas Motorizadas | 190 Corridas Touring Car | 188 Corridas de Stock Car | 191 Counter-Strike | 109 Cricket | 21 Dardos | 22 Corrida de Motos | 11 DOTA | 11 FloorBall | 7 Futebol | 1 Futebol de praia | 60 Futsal | 29 Formula 1 | 40 Hoquei de Campo | 24 Hoquei de gelo | 4 Corrida Indy | 129 League Of Legends | 110 Polo Aquatico | 26 Rugby | 12 Speedway | 131 Tenis | 5 Tenis de mesa | 20 Volei | 23 Volei de praia| 34

Regiões

Atualmente as regiões e horarios suportados são:

região | hora -------|------- America:Argentina:Buenos_Aires | GMT-3 Europe:Berlin | GMT+2

Metodo sportData Para analise de dados

para api de analise informações em massa, utilize a classe sportData para obter as informações que precisa.

//importe as bibliotecas de classe
const { sportData } = require('radar-sport-api');
//contrua as classes
const betfair = new sportData('betfair', { 
  languageId: '514d1e14ad5c11eeebf17ba7f5dc97ad', 
  server: 'gismo', 
  getCommonContents: false, 
  lang: 'en'
});

betfair.getInfo('Europe:Berlin', 'stats_season_meta', 76415).then((data) => {
    console.log(data)
})

Obtendo dados atraves de um path especifico.

Caso conheça as rotas de indexação da S5 do sport-radar, você pode obter as informações necessarias atraves de um path especifico.

betfair.getByPath('en/America:Montevideo/gismo/config_tree_mini/41/0/16').then(data => {
  console.log(data)
})

Notas de desenvolvimento

Para mais informações:

Telegram: @VictorRatts email: [email protected]