radar-sport-api
v1.0.5
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datas e estatisticas de das maiores casas de aposta
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Resumo
Radar Sport API é uma biblioteca para desenvolvimento de dados e estatisticas de jogos e casas de apostas para desenvolvimento de sistemas automatizados e cruzamento de dados. Nele é encontrado os dados e estatisticas das maiores casas de apostas. com ele é possivel obter dados de times, ligas, informações de jogos (passados ao vivo ou futuros) e com amplo esquema estatisticas.
Casas de aposta suportadas
é possivel obter dados e analises de diversas casas de apostas como:
- bet365
- betway
- betFair
- betano
- rivalo
- tipbet
- 888sport
- sportingbet
instalação
Para instalar ultilize o npm gerenciar os pacotes
~$ npm install radar-sport-api --save
configuração da casa de aposta
apos a instalação, importe a biblioteca e defina a sua betPlace
//importe as bibliotecas de classe
const { sportApi } = require('radar-sport-api');
//contrua as classes
const betfair = new sportApi('betfair', { getCommonContents: false });
const bet365 = new sportApi('bet365', { getCommonContents: false });
- OBS:
getCommonContents
é um metodo ultilizado para obter os "status" de servidores da sua casa de aposta. Caso haja necessidade de ultilizar, defina comotrue
Requisitando dados
a requisição de dados é feita de forma simples. Definindo
- Região
- metodo
- valor
onde: Methodo é o dado q se deseja obter ou endpoind a acessar Região é a hora regional q se deseja obter valor é o valor é chave ou Id de requisição.
para isso, execute como exemplo:
betfair.getInfo('Europe:Berlin', 'stats_season_meta', 76415).then((data) => {
console.log(data)
})
você obterá isso:
{
event: 'stats_season_meta',
_dob: 1593747415,
_maxage: 3600,
data: {
season: {
_id: '76415',
_doc: 'season',
_utid: 325,
_sid: 1,
name: 'Brasileiro Serie A 2020',
abbr: 'BSA 2020',
start: [Object],
end: [Object],
neutralground: false,
friendly: false,
currentseasonid: 76415,
year: '2020',
coverage: [Object],
h2hdefault: [Object]
},
sport: { _doc: 'sport', _id: 1, _sid: 1, name: 'Soccer' },
realcategory: {
_doc: 'realcategory',
_id: 13,
_sid: 1,
_rcid: 13,
name: 'Brazil',
cc: [Object]
},
tournamentids: [ 83 ],
tableids: [ 50119 ],
cupids: [],
uniquetournament: {
_doc: 'uniquetournament',
_id: 325,
_utid: 325,
_sid: 1,
_rcid: 13,
name: 'Brasileiro Serie A',
currentseason: 76415,
friendly: false
},
statscoverage: {
complexstat: true,
livetable: true,
halftimetable: true,
overunder: true,
overunderhalftime: true,
fixtures: true,
leaguetable: true,
tablerules: true,
headtohead: true,
formtable: true,
secondhalftables: true,
divisionview: true,
matchdetails: true,
lineups: true,
formations: true,
topgoals: true,
topassists: true,
disciplinary: true,
redcards: true,
yellowcards: true,
goalminute: true,
goalminscorer: true,
substitutions: true,
squadservice: true,
livescoreeventthrowin: true,
livescoreeventgoalkick: true,
livescoreeventfreekick: true,
livescoreeventshotsoffgoal: true,
livescoreeventshotsongoal: true,
livescoreeventgoalkeepersave: true,
livescoreeventcornerkick: true,
livescoreeventoffside: true,
livescoreeventfouls: true,
livescoreeventpossesion: true,
referee: true,
stadium: true,
staffmanagers: true,
staffteamofficials: false,
staffassistantcoaches: false,
jerseys: true
}
}
}
Lista de Esportes
cada esporte, possui uma id que por definição, executa cunções de dentro da api para a biblioteca. Aqui está uma lista de Esportes e suas IDs
esporte | id --------|----- Futebol Americano | 16 Futebol Australiano | 13 Andebol | 6 badminton | 31 bandy | 15 basebal | 3 basquetebol | 2 Ciclismo | 7 Corridas Motorizadas | 190 Corridas Touring Car | 188 Corridas de Stock Car | 191 Counter-Strike | 109 Cricket | 21 Dardos | 22 Corrida de Motos | 11 DOTA | 11 FloorBall | 7 Futebol | 1 Futebol de praia | 60 Futsal | 29 Formula 1 | 40 Hoquei de Campo | 24 Hoquei de gelo | 4 Corrida Indy | 129 League Of Legends | 110 Polo Aquatico | 26 Rugby | 12 Speedway | 131 Tenis | 5 Tenis de mesa | 20 Volei | 23 Volei de praia| 34
Regiões
Atualmente as regiões e horarios suportados são:
região | hora -------|------- America:Argentina:Buenos_Aires | GMT-3 Europe:Berlin | GMT+2
Metodo sportData
Para analise de dados
para api de analise informações em massa, utilize a classe sportData
para obter as informações que precisa.
//importe as bibliotecas de classe
const { sportData } = require('radar-sport-api');
//contrua as classes
const betfair = new sportData('betfair', {
languageId: '514d1e14ad5c11eeebf17ba7f5dc97ad',
server: 'gismo',
getCommonContents: false,
lang: 'en'
});
betfair.getInfo('Europe:Berlin', 'stats_season_meta', 76415).then((data) => {
console.log(data)
})
Obtendo dados atraves de um path especifico.
Caso conheça as rotas de indexação da S5 do sport-radar, você pode obter as informações necessarias atraves de um path especifico.
betfair.getByPath('en/America:Montevideo/gismo/config_tree_mini/41/0/16').then(data => {
console.log(data)
})
Notas de desenvolvimento
Para mais informações:
Telegram: @VictorRatts email: [email protected]