psqlorm
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orm for postgresql
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psqlorm ：基于pg扩展的简单ORM
在Node.js环境，已经有非常成熟并且完善的ORM库，当然其复杂性和学习使用成本也非常高，轻量级之所以受到青睐的原因就是轻量级库学习和使用成本低，而且能解决大部分需求，项目对其依赖程度也相对较低，而且一个庞大的库，当复杂性升高时，其bug也会增多。
Node.js环境有一个使用非常广泛的PostgreSQL数据库扩展：pg。pg是对PostgreSQL客户端协议做了基础的封装，提供了基础的但是非常容易使用的功能。在长期开发时，具备简单的ORM功能的库则是非常必要的。
所以，这个扩展诞生了，它很简单，仅仅是生成PostgreSQL方式的SQL语句，最后使用pg去执行。
从5.0版本开始，它会自动安装pg扩展，之前的版本是为了简单化，没有在package.json中加入依赖声明，所以4.x版本需要自己安装pg。5.0做了很多优化调整，pqmodel中join以及transaction的参数和功能都进行了调整和升级。基本的model使用没有变化。
7.x版本进行了整体的更新，并且是不兼容更新。接口和选项属性更加规范和一致。功能也更全面和稳定。从此版本开始支持指定外键和自动同步外键、数据的导出备份和导入接口、事务操作接口的升级等。
8.x版本在7.2.x版本基础上，进行了更全面的更新，注意这些更新是有些不兼容的，但是数据表结构自动同步是兼容更新。不兼容的更新主要是去掉了fdelete、finsert、fupdate接口，并且内部运行结构进行了升级。
8.x更新的主要目的是让模型的操作接口更加一致，并且在事务处理时更加方便。
9.x做了更加细致和健全的更新，包括自动化生成时间戳，生成model的命令优化，表分离模式的生成model代码，以及更健全的信息提示，事务执行的升级等。
操作数据库的模型有两个：
基础的Model，灵活易用，其内部就是利用pg的连接实例去生成并执行SQL。
PostgreModel 此模型类实现了数据表的自动同步以及更强的功能，其内部会利用Model执行SQL。
因此，这种层层包装就要考虑到接口的一致性，接口尽可能一致就能增加易用性和可维护性，同时提高开发效率。
安装
npm i psqlorm
初始化和简单查询
这是比较原始的方式，但是这种方式是一直被支持的，更方便的方式就是对这些操作的封装。psqlorm需要一个已经初始化好的pg连接对象，在内部去通过pg执行sql。
const psqlorm = require('psqlorm');
const pg = require('pg');
const pgdb = new pg.Pool({
database : 'DATABASE',
user : 'USERNAME',
password : 'PASSWORD',
host : 'localhost',
//连接池最大数量
max : 10
});
//pqorm.db 就可以访问pgdb。
const pqorm = new psqlorm(pgdb);
;(async () => {
pqorm.model('user')
.where({
is_delete: 0
})
.select();
});
更进一步，下面的代码展示了如何封装一个函数。
封装初始化函数
/**
* dbconfig : {
* database : '',
* password : '',
* user : '',
* host : '',
* \/\/ 连接池最大数量
* max : 12
* }
*/
function initpgorm(dbconfig) {
let pdb = new pg.Pool(dbconfig)
return new psqlorm(pdb)
}
这样的方式需要开发者去编写一个函数然后导出一个模块，为了能更方便，以下方式最好。
使用 initORM 初始化
const initORM = require('psqlorm').initORM
let dbconfig = {
host: '127.0.0.1',
user: 'xxxxx',
database : 'DBNAME',
port: 5432,
password: 'PASSWORD',
max: 10
}
let pqorm = initORM(dbconfig)
//...
以上工作，通过initORM直接完成。
pqorm实例提供的接口：
model(tablename, schema = null) 返回Model实例去执行SQL。
transaction(callback, schema) 事务执行，其内部是调用了Model实例的transaction。
复杂查询
let pqorm = initORM(dbconfig);
;(async () => {
let cond = {
is_delete: 0,
nickname : {
'ILIKE' : '%ae%'
}
};
//pqorm.model返回的就是Model实例。
let result = await pqorm.model('user')
.where(cond)
.where('level > ? AND point > ?', [2,100])
.select();
console.log(result);
});
返回值
根据具体操作返回不同的值：
insert 返回插入数据的数量或根据returning设置返回一个对象。
insertAll 返回插入数据的数量或根据returning设置返回对象数组。
update 返回更新数据的数量或根据returning设置返回对象数组。
delete 返回删除数据的数量或根据returning设置返回对象数组。
get 返回查询的数据对象或null。
select 返回查询的对象数组，没有找到返回空数组。
async function getUserById (id) {
return await pqorm.model('user').where('id=?', [id]).select()
}
/**
@param {string} id
@param {object} data
*/
async function updateUserInfo (id, data) {
let count = await pqorm.model('user').where({id : id}).update(data)
if (count > 0) return true
return false
}
插入数据
let pqorm = initORM(dbconfig);
;(async () => {
let tm = Date.now();
await pqorm.model('log').insert({
id : `log_${tm}`,
log_time : tm,
status : 'ok'
});
let users = [
{
id : 123,
username : 'abc'
},
{
id : 234,
username : 'xyz'
}
];
await pqorm.model('users').insertAll(users);
});
更新和删除
let pqorm = initORM(dbconfig);
;(async () => {
//更新
await pqorm.model('users')
.where('user_id = ?', ['123'])
.update({
username : 'qaz'
});
//删除
await pqorm.model('users').where({user_id : '234'}).delete();
});
@ 标记
value值在构造SQL语句时会自动进行引用处理，比如字符串'a b c'可能会变成$_123_$a b c$_123_$
如果不想进行自动的引用处理，则需要在key值前加上@标记。
// UPDATE users SET level=level+1 WHERE id=12
pqorm.model('users')
.where({id: 12})
.update({
'@level': 'level+1'
})
RETURNING 在更改数据后返回列
这是一个数据库的功能，sql语句支持returning功能可以在更改后返回指定的列，不需要再做一次查询。
model层面提供了returning接口设置要返回的列。
let {initORM} = require('psqlorm');
let pqorm = initORM(dbconfig);
;(async () => {
//returning可以多次调用。
await pqorm.model('users')
.where('user_id = ?', ['123'])
.returning('id')
.returning(['username', 'role'])
.update({
username : 'qaz'
});
});
更改操作只针对insert、update、delete有效。
统计
使用count函数进行数据统计。
let pqorm = initORM(dbconfig);
;(async () => {
//生成SQL ：SELECT COUNT(*) as total FROM users WHERE age > 12 AND age < 18;
let total = await pqorm.model('users').where({
age : {
'>' : 12,
'<' : 18
}
}).count()
//total 是数字，如果没有就是0。
console.log(total)
});
返回值在4.0.7以后会自动转换成整数，在这之前是字符串。统计结果是可以确定类型一定为整数，所以可以做自动转换。
求和、均值、最大值、最小值
提供了 sum、avg、max、min用于计算求和、均值、最大值、最小值。这几个函数，在查找到数据后返回值为数字，avg返回值为浮点类型，其他函数返回数字要看数据库字段是什么类型，而且max和min可以用于字符串类型的处理。
但是，如果你需要类型转换，可以在sum、avg、max、min中传递第二个参数指定要转换的类型，支持以下值：
int
float
fixed
当转换类型为fixed时，实际的转换并不会转换为字符串，而是调用toFixed后再次转换为浮点数。
配合fixed选项，还有第三个参数指定为精度，默认为1。
如果没有找到数据，则无法进行计算，此时会返回null。
let pqorm = initORM(dbconfig);
;(async () => {
let cond = {
sex : [1,2],
role : 'user'
}
//生成SQL：SELECT max(high) as max FROM users WHERE sex IN (1,2) AND role = 'user'
let max = await pqorm.model('users').where(cond).max('high')
let min = await pqorm.model('users').where(cond).min('high')
//转换为浮点数，保留2位小数。
let avg = await pqorm.model('users').where(cond).avg('high', 'fixed', 2)
console.log(max, min, avg)
//计算分数总和
let sum = await pqorm.model('users').where(cond).sum('score')
console.log(sum)
});
返回值是字符串，不是数字，你需要自己决定是转换成浮点数还是整数。
join、leftJoin、rightJoin
join默认是INNER JOIN。三个函数的参数都是以下形式：
join (table, on) {
//...
}table是表名字，on是条件。
let pqorm = initORM(dbconfig);
;(async () => {
let cond = {
role : 'test',
}
let fields = [
'u.id', 'u.username', 'u.detail', 'ud.page'
]
//SELECT u.id, u.username, u.detail, ud.page FROM users AS u LEFT JOIN user_data AS ud ON u.id=ud.user_id WHERE role='test';
let ulist = await pqorm.model('users')
.alias('u')
.leftJoin('user_data as ud', 'u.id = ud.user_id')
.where(cond)
.select(fields)
console.log(ulist)
});
order和limit
order用于排序，limit限制查询条数并可以设定偏移量。limit第一个参数是要返回的数据条数，第二个参数是偏移量，默认为0。
let pqorm = initORM(dbconfig);
;(async () => {
let cond = {
role : 'test',
}
let ulist = await pqorm.model('users')
.where(cond)
.order('age DESC,high ASC')
.limit(10, 5); //从第5条开始返回10条。
console.log(ulist.rows)
});
group
使用group用于对结果集合进行合并，比如，要计算总金额并根据每个用户的ID进行统计：
;(async () => {
let cond = {
order_status : 1,
}
//group指定的字段在select中必须出现。
let r = await pqorm.model('order')
.where(cond)
.group('user_id')
.select('user_id,SUM(order_amount) as total_amount')
console.log(r.rows)
});
timestamp(insert, update)自动化生成时间戳
数据库的表大部分情况下都需要两个字段来记录创建时间和更新时间。这意味着在model层面需要指定要对那个字段声明是插入/更新数据的时候自动创建时间戳。
;(async () => {
let cond = {
order_status : 1,
}
//指定更新的数据库字段是update_time，类型为bigint
let r = await pqorm.model('order')
.timestamp(null, ['update_time', 'bigint])
.update({
state: 'success'
})
//指定创建时候的时间戳和类型。第二个类型可以是'bigint'、'timestamp'或者函数类型。
let result = await pqorm.model('order')
.timestamp(['create_time', 'bigint'], ['update_time', 'bigint'])
.insert({
state: 'prepare',
//用于测试，实际订单号需要更加稳定和规律的生成方式并保证唯一性。
order_no: `${Date.now()}${Math.random().toString().substring(2)}`
})
});
事务
事务有两种调用方式，一个是直接调用pqorm.transaction，另一个是从pqorm.model().transaction。实际上，第一种是对第二种的封装，不过支持第二个参数设置schema，默认为public。
;(async () => {
let r = await pqorm.transaction(async (db, handle) => {
//一定要使用db，否则就不是原子操作。
//即使没有执行SQL的错误，但是某一过程的逻辑出错可以利用handle取消事务。
//设计方案是返回值是一个对象，其中failed字段如果为true则表示执行失败，可以设置errmsg描述错误信息。
//或者，如果返回false，则也认为是执行失败了。
let a = await db.table('user').where('user_id = ?', [user_id]).select();
if (a.length === 0) {
handle.throwFailed('执行失败')
}
//result将会保存返回的数据，最终要在外层的transaction函数返回值里通过result属性拿到数据。
ret.result = a;
});
if (r.ok) {
console.log(r.result);
} else {
console.error(r.message);
}
})();
事务运行的返回值
transaction不会抛出异常，相反，它会捕获异常然后设定相关数据并返回。
返回值是一个对象，三个属性ok、result、message :
{
//result是callback返回值的数据，如果是一个object则result指向result属性。
//否则result指向返回值本身。
result : {
id: '111',
username: 'xxxxx'
},
//ok表示事务执行是否成功。
ok : true,
//errmsg是执行sql失败后抛出错误的信息描述。
message : ''
}trigger
Model支持trigger和triggerCommit函数用于开启触发器，触发器支持insert、update、delete操作。这需要你提前编写trigger函数进行相关的处理，为了方便开发，直接在PostgreModel中编写trigger开头的函数即可。
let pqorm = initORM(dbconfig);
//执行后，trigger表示开启触发器，此时会触发insert事件。
pqorm.model('users').reutrning('id').trigger().insert(data);
具体的要参考PostgreModel。
注意：触发器是异步操作。
connect和model锁定
推荐通过pqorm.model()去自动执行，不要保存pqorm.model()的返回模型实例反复使用。
通过pqorm.model()获取的模型实例是自动从连接池找到或创建的新的实例。一个实例执行一次sql以后会自动释放。若要使用中间变量保存返回的模型继续执行sql，则需要使用connect()方法锁定模型不被自动释放，运行结束后，使用free()方法释放。
;(async () => {
//等效代码：let m = pqorm.connect('users')
let m = pqorm.model('users').connect()
let r = await m.where('id = ?', [123]).get()
console.log(r)
r = await m.where('role = ?', ['admin']).select()
console.log(r)
//释放，若不调用free()，则m不会被放回连接池。
//如果连接池为空，pqormmodel()会自动创建新的实例。
m.free()
})();
不调用Model.prototype.free()只是不会让模型实例放回连接池，函数运行结束，此实例就会被垃圾回收清理掉。并不会引发其他问题。
FOR UPDATE 和 FOR SHARE
以下两种方法分别提供支持：
- Model.prototype.forUpdate(k = '')
SELECT ... FOR UPDATE操作，查询的行锁定。具体参考Postgresql的文档。此操作主要用在事务处理中，锁定查询到的行，其他事务无法对锁定的行进行修改。
如果传递参数true或'no key'表示执行：
SELECT ... FOR NO KEY UPDATE
- Model.prototype.forShare(k = '')
SELECT ... FOR SAHRE
如果传递参数true或'key'表示执行：
SELECT ... FOR KEY SHARE
数据库相关文档：显示锁定
where条件查询
where()方法用于构建SQL的WHERE条件语句，where()最强大的地方在于支持传递字符串格式的条件和object格式，支持链式调用。并且可以融合原生SQL。where链式调用是AND连接，若要使用OR操作则需要传递字符串格式的条件，具体参考示例。
where(cond:string, args:Array) 字符串格式的条件，可以使用?表示参数的值，?个数必须要和args数组的长度一致。使用?作为占位符，使用args传递参数，会进行字符串的引用处理，避免sql注入问题或其他安全问题。
where(cond:object) object格式的条件使用key值作为字段名。value值即为条件的值。
如何使用OR
//SELECT id,username,role,level FROM users WHERE (role = 'user' OR level > 1) AND is_active=1;
pqorm.model('users')
.where('(role=? OR level > ?)', ['user', 1])
.where({is_active: 1})
.select(['id', 'username', 'role', 'level'])where 示例1
//SELECT * FROM content where tags ILIKE '%news%' AND is_delete=0 AND is_publish=1 ORDER BY create_time DESC;
pqorm.model('content')
.where({
tags: {'ILIKE': '%news%'},
is_delete: 0,
is_publish: 1
})
.order('create_time', 'DESC')
.select()
where 示例2
//SELECT * FROM content where tags ILIKE '%news%' AND is_delete=0 AND is_publish=1 AND group_id in (1,2,3) ORDER BY create_time DESC;
pqorm.model('content')
.where({
tags: {'ILIKE': '%news%'},
is_delete: 0,
is_publish: 1
})
.where({group_id: [1,2,3]})
.order('create_time', 'DESC')
.select()
PostgreModel
PostgreModel更高一层ORM实现，但是对Postgres的类型支持有限，仅支持常用的类型：
数字（int、bigint、smallint、numeric）、字符串（text、char、varchar）、bytea、时间戳、jsonb、数组。
对于不支持的类型，仍然可以创建并使用，只是在自动更新表结构时，对类型的处理会忽略。
这部分功能是十分稳定的，只是类型的支持不够全面。
它提供了自动化验证处理，自动化同步表结构等功能。
PostgreModel.prototype 原型方法
对于所有的以上提到的接口，都有同名的实现，只是参数不同：
| 接口 | 参数 | 说明 | | --- | ---- | ---- | | model (schema = null) | 可以指定schema | 返回模型实例 | | alias (name) | 字符串 | 表别名 | | get (fields='*') | string或array | 获取一条数据 | | insert (data, options={schema: null}) | object或object数组 | 要插入的数据，options支持returning属性设定要返回的列，update和delete操作也支持。 | | update (data) | object | 更新数据 | | transaction (callback, schema = null) | | 事务，和model有所区别，是对model层transaction的封装。callback接受第一个参数是db，第二个参数是一个object，用于设置事务执行状态和设定返回的数据。 | | innerJoin(m, on) | m可以是字符串表示表名也可以是另一个模型实例 | | | leftJoin(m, on) | on是join条件 | | | rightJoin(m, on) | schema可以设置数据库schema | | | makeId () | | 生成唯一ID。 | | list (cond, args, schema = null) | args是object，支持属性：pagesize，order，offset，selectField。皆有默认值 | 查询列表，默认使用this.selectField作为选取的列，可以使用属性selectField指定。 | | count (cond, options={schema: null}) | | 统计 | | avg (cond, options={schema: null}) | | 均值，options支持to选项表示要转换的值，可选int、float、fixed、fixed-float。支持precision选项用于设置浮点数的精度。 | | max (cond, options={schema: null}) | | 最大值，options支持to和precision | | min (cond, options={schema: null}) | | 最小值，options支持to和precision | | sum (cond, options={schema: null}) | | 求和，options支持to和precision | | group(group_field, options={}) | options支持schema、where、selectField、order属性。 | 通过where属性来传递条件，schema可以用来指定数据库分组。 | | dataOut(options={}) | 导出数据，返回值是生成器函数。 | 运行返回的生成器函数，并不断调用next完成所有数据的导出。 | | dataIn(options) | 通过选项data传递导入的数据，支持mode、update选项。 | mode默认为'strict'，也可以选择'loose'模式，表示宽松模式，此时遇到错误数据会略过。update表示更新类型，默认为'delete-insert'会先删除再插入，也可以是'update'表示更新已有数据，也可以是'none'表示不更新已存在数据。 | | dataOuthandle(callback, options={}) | 对dataOut的包装函数，options参考dataOut，callback表示对生成器每次返回的数据调用callback处理。 | callback接受的参数就是每次生成器返回的数据。 | | sync (debug = false) | 是否调试，会输出相关信息 | 同步表 | | createSchema (schema) | 字符串 | 创建schema | | check(data, quiet = true) | data为要插入或更新的数据对象，quiet为true表示不抛出错误。 | 检测数据的列是否和数据标结构一致。返回值为this，方便进行链式调用。 |
事务
//测试代码
;async (() => {
let r = await db.university.transaction(async (tb, ret) => {
let a = await tb.model(db.userResult.tableName)
.returning('id,name,sex,subject')
.insert({
id: db.university.makeId(),
name: '王大力',
sex: 1,
year: 2023
})
//以抛出错误的形式终止事务
ret.throwFailed('事务终止')
a = await tb.model(db.university.tableName)
.returning('id,old_name,uname')
.update({old_name: `old ${Date.now()}`})
//不会抛出错误。但最终事务会终止。
ret.failed('不想执行了！')
//如果设置了result属性，则最后r得到的数据就是ooo而不是success
//ret.result = 'ooo'
//如果不设置ret.result属性，则return值作为r的结果
return 'success'
})
// r.ok表示事务是否成功，error和errmsg分别对应错误对象和错误文本。
// r.result属性是事务完成后最终的返回结果。
console.log(r)
})();
表属性：
table
object类型，描述表的字段，示例：
this.table = {
column: {
id: {
type: 'varchar(16)'
},
username: {
type: 'varchar(40)'
},
passwd: {
type: 'varchar(200)',
},
role: {
type: 'varchar(12)'
default: 'user',
//验证数据
validate: (d) => {
if (['user', 'admin'].indexOf(d) < 0) return false
}
},
mobile: {
type: 'varchar(14)',
default: ''
},
mobile_verify: {
type: 'boolean',
default: 'f'
}
age: {
type: 'smallint',
default: 0
}
},
//要创建索引的字段
index: [
'role',
'mobile'
],
//唯一索引
unique: [
'username'
],
primaryKey: 'id'
}你需要声明一个类继承自psqlorm.Model，类中的属性描述如下：
primaryKey
主键ID的字段名称，默认为id。
idPre
指定id的前缀，默认为空字符串。
idLen
指定id的长度，默认为12个字符串，makeId生成会依据此设置。
当更改表结构，需要调用Sync来自动同步数据库。
tableName
必须指定的字段，表示数据库表的名字。
__auto_id__
默认为true，是否自动生成id。只有在主键类型为字符串时，若此属性为true则会自动生成主键id。
table
object类型，用于指定表结构，从v8.3.0开始，table是一个函数对象，开发者使用方式不变。但是在初始化时，会自动把table变成一个可以调用的函数，和Model的table功能一致用于指定表名字。并且仍然存在开发者指定的column、index等属性。基于这样的设计，table既可以作为object使用，也可以作为函数调用。用于保证PostgreModel和Model的无缝衔接。
完整的使用示例
在model目录下创建相关的模型文件，比如user.js。
在文件内导入模块：const {PostgreModel, dataTypes} = require('psqlorm')
在文件编写类 User 继承自 PostgreModel。
导出模块：module.exports = User
以上操作可以通过命令快速完成。
命令快速创建Model
npx new-model [model name]示例：
npx new-model user admin media创建dataTest示例：
npx new-model dataTest这会在model目录下创建dataTest.js文件，编辑文件内的table对象即可完成表的结构设计。
以下代码完成后，基本的增删改查，统计、求值、事务等处理直接可用。
'use strict'
const {PostgreModel, dataTypes} = require('psqlorm')
/**
* @typedef {object} column
* @property {string} type - 类型
* @property {string} refActionDelete - 外键删除后的行为，可以设置为cascade，具体参考数据库文档。
* @property {string} refActionUpdate - 外键更新后的行为，可以设置为cascade，具体参考数据库文档。
* @property {string} ref - 外键引用，格式 ModelName:COLUMN，示例：'users:id'
* @property {string} indexType - 索引类型，需要指定索引具体类型时使用此属性。
* @property {string|number} default - 默认值。
* @property {boolean} notNull - 不允许为null，默认为true。
* @property {string} oldName - 原column名称，如果要重命名字段，需要oldName指定原有名字。
* @property {boolean} typeLock - 是否锁定类型，如果为true则会锁定类型，不会更新。
* @property {function|RegExp|array} validate - 数据验证，如果是函数类型，返回false表示验证失败。
*
* 如果指定ref，type会保持和外键引用的字段一致。
*/
/**
* @typeof {object} dataTypes
* @property {string} INT - 'int'
* @property {string} BIGINT - 'bigint'
* @property {string} SMALLINT - 'smallint'
* @property {string} TEXT - 'text'
* @property {string} JSONB - 'jsonb'
* @property {string} TIME - 'time'
* @property {string} DATE - 'date'
* @property {string} TIMESTAMP - 'timestamp'
* @property {string} TIMESTAMPZ - 'timestamp with zone'
* @property {string} BOOLEAN - 'boolean'
* @property {string} BYTE - 'bytea'
* @property {string} BID - 'bigint'
* @property {string} BIGSERIAL - 'bigserial'
* @property {string} ID - 'varchar(16)'
* @property {string} UID - 'varchar(18)'
* @property {string} OPENID - 'varchar(32)'
* @property {function} CHAR - CHAR(50) 返回 'char(50)'
* @property {function} STRING - STRING(50) 返回 'varchar(50)'
* @property {function} NUMBER - NUMBER(9,3) 返回 'numeric(9,3)'
* @property {function} NUMERIC - NUMERIC(9,3) 返回 'numeric(9,3)'
* @property {function} ARRAY - ARRAY('int') 返回 'int[]'
*
* dataTypes对常用的类型提供了一个中间层：
* 它的主要目的是提供统一格式并尽可能防止出错：尽可能避免大小写不一致、前后有空格等问题。
*/
let table = {
column: {
/**
* @type {column}
* id默认是主键，不需要再加入到unique索引。
* */
id: {
type: dataTypes.ID
},
/**
* @type {column}
* */
name: {
type: dataTypes.STRING(30),
default: ''
},
detail: {
type: dataTypes.STRING(200),
default: ''
},
/**
* @type {column}
* */
create_time: {
type: dataTypes.BIGINT,
default: 0,
//执行insert时自动生成时间戳
timestamp: 'insert'
},
/**
* @type {column}
* */
update_time: {
type: dataTypes.BIGINT,
default: 0,
//执行update时自动生成时间戳
timestamp: 'update'
},
},
//主键，字符串类型会按照增长序列算法自动生成。
primaryKey: 'id',
//索引
index: [
'create_time',
'update_time'
],
//唯一索引，注意：主键本身就是唯一索引，不必在此重复。
//联合唯一索引使用 , 分隔，示例：'name,orgid'
unique: [
]
}
class DataTest extends PostgreModel {
constructor (pqorm) {
//必须存在并且写在最前面。
super(pqorm)
//主键id前缀，建议不要超过2字符，请确保前缀和idLen的长度 <= 数据库字段的最大长度。
this.idPre = ''
//id的长度，默认为16，为保证有序增长，建议id长度不要低于16。
//this.idLen = 16
//数据表真正的名称，注意：postgresql不支持表名大写，更改名称请使用小写字母。
this.tableName = 'data_test'
this.table = table
this.columns = Object.keys(this.table.column)
}
//一些在构造函数执行后才可以初始化的操作，写在init函数中。
async init() {
}
}
module.exports = DataTest
建议使用命令快速创建Model，在生成的文件里，有详细的注释说明，可以快速参考，并进行编码工作。
内部设计、注意事项、高级用法
内部设计
PostgreModel是实现各种表同步、数据导入、导出备份以及常用sql处理的高级封装。其内部会调用Model，Model是对postgres的基础封装。
主要区别：
Model部分实现了常用的sql操作，并最终生成sql并执行，支持事务处理。但是除此之外不记录任何东西。就是一个可以方便处理sql的执行器。
PostgreModel实现了数据表的同步，数据的导入和导出等复杂处理。开发者编写的每个模型类都继承自PostgreModel，每个模型类都具备table属性表示一个数据库的表结构，主键ID是什么等。
二者关系
PostgreModel内部会调用Model的实例去完成操作，PostgreModel实现了Model实例的同样的接口封装，因此，二者可以平滑的过度，使用上也非常方便。
连接池
Model部分进行了连接池处理，pqorm.model内部使用了对象池，不会频繁的创建model。
每一个Model实例是一次sql执行，或者是进行事务操作，可以执行多次sql。
和其他ORM的区别
PostgreModel的实例不必多次初始化，它每次都使用model实例执行操作，这种设计有以下几个因素：
历史原因，最开始没有PostgreModel，只是一个轻量级的ORM：Model。
通常的ORM都会把一个数据对应的对象作为一个ORM实例返回，具备方法，但是返回查询列表，就只是对象，因为性能原因。此处更改了设计模式。