npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

parseliasse

v1.0.2

Published

Projet de module typescript pour exploitation des données distribuées par le système Eliasse de l'assemblée nationale

Downloads

71

Readme

ParsEliasse

Parseliasse est une librairie JS pour les applications NodeJS permettant de faciliter la récupération et le traitement des données distribuées par le programme Eliasse.

Parseliasse est construit sous nodeJS en Typescript.

Installation

pour installer Parseliasse dans votre projet :

npm i --save parseliasse

Dépendances

Le module parseliasse minimise au maximum l'appel aux dépendances tierces. De cette façon, celui-ci est moins exposé aux risques de bugs, de sécurité, et minimise le poids du module.

Les dépendances utilisées à ce jour dans le module sont les suivants :

  • RxJs : Afin de permettre la diffusion des flux sous forme d'observables
  • node-fetch : afin d'effectuer des requêtes HTTP vers les flux d'origine.

Utilisation

Initialisation

En javascript :

    require('parseliasse');

    const eliasse = new Parseliasse();

En typescript :

    import { Parseliasse, AmendementInterface } from 'parseliasse';
    import { Subscription } from 'rxjs';

    const eliasse: Parseliasse = new Parseliasse();
    let amendements: AmendementInterface;

    const amendementSubscription: Subscription = eliasse.amdtDerouleur.observe().subscribe((amds: AmendementInterface) => {
        amendements = amds;
    });

Il est possible d'appeler indépendemment chaque sous module, représentant chacun un flux d'Eliasse :

    import { AmendementModule, AmdtDerouleurModule, DiscussionModule, ProchainADiscuterModule} from 'parseliasse'

    const amendements: AmendementModule = new AmendementModule();
    const discussion: DiscussionModule = new DiscussionModule();
    const amdtDerouleur: AmdtDerouleurModule = new AmdtDerouleurModule();
    const prochainADiscuter: ProchainADiscuterModule = new ProchainADiscuterModule();

Il est important de noter que pour le module AmendementModule doit obligatoirement avoir le paramètre numAmdt comme étant non nul et doit contenir un nombre ou un tableau de nombre pour pouvoir effectuer des requêtes

exemple de récupération du prochain amendement qui sera discuté dans l'assemblée :

    const parseliasse = new Parseliasse();
    parseliasse.autoconfig().then(() => {
        parseliasse.prochainADiscuter.fetch().then((response) => {
            // affiche l'objet ProchainADiscuter dans la console
            console.log(response);
        });
    });

Configuration & paramètres par défaut

Pour suivre les amendements parlementaires en temps réel il est nécéssaire de savoir quelles sont les références des discussions en cours. Il est possible de lancer une configuration automatique de parseliasse :

    const parseliasse = new Parseliasse();
    parseliasse.autoconfig();

Il est possible également de fournir pour une configuration à l'initialisation.

Le module global prend un objet de paramétrage qui est en fait une concaténation de l'ensemble des configurations pour chaque module :

    const maconfig = {
        amendement: {
            cron: false,
            url: 'http://www.assemblee-nationale.fr'
            requestParams : {
                legislature: 15,
                ...
            }
        },
        amdtDerouleur: {
            cron: true,
            url: 'http://www.assemblee-nationale.fr',
            ...
        },
        ...
    }

    const parseliasseInstance = new ParsEliasse(maconfig);

Les sous-modules peuvent également prendre un objet de paramétrage :

    const maconfig = {
        cron: true,
        ...
    }

    const amdtDerouleur = new AdmtDerouleurModule(maconfig);

cronjobs

Il est possible de lancer pour chaque sous-module un cronjob qui récupérera le flux de manière automatisée à interval régulier.

les cronjobs ont les timings par défaut listés ci-dessous :

  • Flux amendement : 10 secondes
  • Flux amdtDerouleur : 60 secondes
  • Flux Discussion : 60 secondes
  • Flux ProchainADiscuter : 10 secondes

à noter que vous pouvez lancer un cronjob avec la fonction à éxécuter ainsi que le délai de votre choix manuellement.

e.g :

const discussion: DiscussionModule = new DiscussionModule();

// appelle la fonction `fetch` du module discussion toutes les 30 secondes
discussion.startjob(discussion.fetch,30);

Typages

Le module ParsEliasse, développé initialement en Typescript, est entièrement typé. Les types sont embarqués dans le module et exposés afin de permettre de typer vos appels aux modules et données afin d'optimiser la cohérence de vos développements autour des données.

Les données de retours de l'API Eliasse sont également typées.

Vous pouvez trouver les interfaces dans le dossier src/interfaces/ du module.

Fonctionnalités

Chaque sous-module expose le flux correspondant sous forme d'objet observable.

Il est possible de souscrire à l'observable via la méthode observe :

 eliasse.amdtDerouleur.observe().subscribe((result: AmendementInterface) => {
     console.log(result); // affiche le résultat
     ... // traitements supplémentaires
 });

Contributions

Le projet parseliasse est ouvert à la communauté et toutes les contributions sont les bienvenues.

Vous pouvez suggérer des évolutions à travers le système de tickets où proposer directement vos modifications à travers des pull-requests.

Si vous souhaitez soumettre des modifications/évolutions via une pull-request, veuillez noter les points suivants :

  • Toute fonctionnalité doit être accompagnée des tests unitaires correspondants afin de garantir une maintenabilité optimale.
  • Le code doit être fortement typé, tant sur les inputs que les outputs pour garantir la cohérence des structures de données.
  • Le code doit être documenté en respectant le format javadoc
  • Le code doit faire appel le moins possible à des dépendances tierces.

Le dépôt parseliasse est publié sur Framagit ainsi que sur Github. Il est néanmoins encouragé de soumettre les tickets et les PR via Framagit.

Licence

Module publié sous licence MIT.

Remerciements

Merci à :

  • L'assemblée nationale pour la mise à disposition d'un flux permettant de suivre l'évolution des amendements en temps réel.
  • A Emmanuel Raviart pour son travail de construction d'outils facilitant l'accès aux données parlementaires ainsi que pour son outil équivalent à parseliasse en python
  • A Regards Citoyens pour son travail quotidien d'évangélisation sur la nécéssité d'ouvrir les données publiques.
  • A la communauté de l'open-data dans son ensemble