npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

nlptoolkit-math

v1.0.3

Published

Math library

Downloads

5

Readme

Video Lectures

For Developers

You can also see Java, Python, Cython, Swift, C++, C, or C# repository.

Requirements

Node.js

To check if you have a compatible version of Node.js installed, use the following command:

node -v

You can find the latest version of Node.js here.

Git

Install the latest version of Git.

Npm Install

npm install nlptoolkit-math

Download Code

In order to work on code, create a fork from GitHub page. Use Git for cloning the code to your local or below line for Ubuntu:

git clone <your-fork-git-link>

A directory called util will be created. Or you can use below link for exploring the code:

git clone https://github.com/starlangsoftware/math-js.git

Open project with Webstorm IDE

Steps for opening the cloned project:

  • Start IDE
  • Select File | Open from main menu
  • Choose Math-Js file
  • Select open as project option
  • Couple of seconds, dependencies will be downloaded.

Detailed Description

Vector

Bir vektör yaratmak için:

Vector(valuesOrSize: any = undefined, initial: any = undefined, index: any = undefined)

Vektörler eklemek için

addVector(v: Vector)

Çıkarmak için

subtract(v: Vector)
difference(v: Vector): Vector

İç çarpım için

dotProduct(v: Vector): number
dotProductWithSelf(): number

Bir vektörle cosinüs benzerliğini hesaplamak için

cosineSimilarity(Vector v): number

Bir vektörle eleman eleman çarpmak için

elementProduct(v: Vector): Vector

Matrix

3'e 4'lük bir matris yaratmak için

a = Matrix(3, 4)

Elemanları rasgele değerler alan bir matris yaratmak için

Matrix(row: any, col: any = undefined, minValue: any = undefined, maxValue: any = undefined)

Örneğin,

a = Matrix(3, 4, 1, 5)

3'e 4'lük elemanları 1 ve 5 arasında değerler alan bir matris yaratır.

Matrisin i. satır, j. sütun elemanını getirmek için

getValue(rowNo: number, colNo: number): number

Örneğin,

a.getValue(3, 4)
  1. satır, 4. sütundaki değeri getirir.

Matrisin i. satır, j. sütunundaki elemanı değiştirmek için

setValue(rowNo: number, colNo: number, value: number)

Örneğin,

a.setValue(3, 4, 5)
  1. satır, 4.sütundaki elemanın değerini 5 yapar.

Matrisleri toplamak için

add(m: Matrix | number, v: any = undefined)

Çıkarmak için

subtract(m: Matrix)

Çarpmak için

multiply(m: Matrix): Matrix

Elaman eleman matrisleri çarpmak için

elementProduct(m: Matrix | Vector): Matrix

Matrisin transpozunu almak için

transpose(): Matrix

Matrisin simetrik olup olmadığı belirlemek için

isSymmetric(): boolean

Determinantını almak için

determinant(): number

Tersini almak için

inverse()

Matrisin eigenvektör ve eigendeğerlerini bulmak için

characteristics(): Array<Eigenvector>

Bu metodla bulunan eigenvektörler eigendeğerlerine göre büyükten küçüğe doğru sıralı olarak döndürülür.

Distribution

Verilen bir değerin normal dağılımdaki olasılığını döndürmek için

zNormal(z: number): number

Verilen bir olasılığın normal dağılımdaki değerini döndürmek için

zInverse(p: number): number

Verilen bir değerin chi kare dağılımdaki olasılığını döndürmek için

chiSquare(x: number, freedom: number): number

Verilen bir olasılığın chi kare dağılımdaki değerini döndürmek için

chiSquareInverse(p: number, freedom: number)

Verilen bir değerin F dağılımdaki olasılığını döndürmek için

fDistribution(F: number, freedom1: number, freedom2: number): number

Verilen bir olasılığın F dağılımdaki değerini döndürmek için

fDistributionInverse(p: number, freedom1: number, freedom2: number): number

Verilen bir değerin t dağılımdaki olasılığını döndürmek için

tDistribution(T: number, freedom: number): number

Verilen bir olasılığın t dağılımdaki değerini döndürmek için

tDistributionInverse(p: number, freedom: number): number