multipartor
v1.0.5
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A streaming parser for multipart/form-data
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multipartor
multipartor 是一款用于处理 multipart/form-data
类型请求的 Node.js 请求体解析工具,这种类型的请求常用于文件上传。
特点
- 速度快,比 busboy 和 formidable 快 30% 左右
- 轻量,仅 300 行左右的代码
- 简单易用的 API
- Typescript 友好
安装
npm i multipartor
快速开始
const fs = require("fs");
const http = require("http");
const path = require("path");
const { pipeline } = require("stream");
const multipartor = require("multipartor");
http
.createServer((req, res) => {
if (req.method === "POST" && req.headers["content-type"].startsWith("multipart/form-data")) {
multipartor(req, {
// 解析到文件区块时 onFile 会触发,用于处理上传的文件
onFile(file, meta, cb) {
// 下面的示例代码是把上传的文件保存到了 upload 文件夹中(假设 upload 文件夹已存在)
const filePath = path.join("upload", `${Math.random()}`.slice(2) + path.extname(meta.filename));
pipeline(file, fs.createWriteStream(filePath), (err) => {
if (err) {
cb(err);
} else {
cb(null, filePath);
}
});
},
})
.then((result) => {
res.setHeader("content-type", "application/json; charset=utf-8");
res.end(JSON.stringify(result, null, 2));
})
.catch((err) => {
console.log("multipartor parse error", err);
});
} else {
// 返回一个 form 表单,用于提交 multipart/form-data 类型的请求
res.setHeader("content-type", "text/html; charset=utf-8");
res.end(`<form action="/submit" method="post" enctype="multipart/form-data">
<input name="username" type="text" />
<select name="interest" multiple>
<option value="coding">编码</option>
<option value="music">音乐</option>
<option value="game">游戏</option>
<option value="dance">舞蹈</option>
</select>
<input name="avatar" type="file" accept="image/*" />
<input name="doc" type="file" multiple />
<button type="submit">提交</button>
</form>
`);
}
})
.listen(9000, () => {
console.log("open http://127.0.0.1:9000");
});
multipartor 的参数
multipartor(rs, opts)
rs
- 类型: Readable
- 说明: 一般是 http.IncomingMessage,不过也支持任意的 可读流。
opts
- 类型:
{ // 可指定 boundary,默认自动从 rs.headers['content-type'] 中解析 boundary?: string; // 请求体的解析过程出错时,是否自动调用 rs.destroy(),默认是 false autoDestroy?: boolean; // 各种限制相关的参数,超出限制后会报错并停止解析 limits?: { // 普通区块的数量,默认最多 256 个 fields?: number; // 一个普通区块的值的字节数,默认最多 64KB(读取普通区块的值时,数据会暂存在内存里,所以需要限制,否则可能导致内存泄露,数据库中一个字段所占的空间一般也不会超过这个值,比如 MySQL 的 text 类型的字段,也就只占 65535 个字节,所以不需要给太大的空间) fieldSize?: number; // 文件区块的数量,默认最多 256 个 files?: number; // 一个文件的字节数,默认不限制(读取文件内容时,是以流的方式进行的,数据不会被暂存在内存里,所以没太大必要限制) fileSize?: number; // 一个区块中头部的个数,默认最多 3 个,因为每个区块的头部一般也就只有 Content-Disposition, Content-Type 和 Content-Transfer-Encoding partHeaders?: number; // 一个头部的字节数,默认最多 1 KB(读取头部时,数据会暂存在内存中,所以需要限制,否则可能导致内存泄露) partHeaderSize?: number; // 请求体的总字节数,默认不限制 totalSize?: number; }; // 当解析到普通区块时触发,如果未提供 onField 函数,区块内容会被转成 utf-8 字符串 // 1. data 参数是区块的内容,可以自定义转化 // 2. meta 参数是区块的一些基本信息,比如: name (区块的名称,即 form 表单项中的 name 属性值), encoding (区块头部 Content-Transfer-Encoding 的值) // 3. cb 参数是回调函数,如果自行转化的过程中发生了错误,需要回调错误信息,以通知 multipartor 结束整个请求体的解析,如果没有发生错误,回调的第一个参数是 null,第二个参数是转化结果,转化结果会放入 multipartor 函数的返回值 // 4. onField 函数也可以不使用 cb 参数回调结果,而是通过返回一个 Promise 来告知结果 onField?: (data: Buffer, meta: fieldMeta, cb: (err: null | Error, data?: any) => void) => void | Promise<any>; // 当解析到文件区块时触发,如果未提供 onFile 函数,区块内容会被忽略 // 1. file 参数是区块所含文件的可读流,可以将该可读流 pipe 到本地磁盘或其他存储位置,这个可读流必须被耗尽,否则整个请求的解析过程可能会卡住 // 2. meta 参数是区块的一些基本信息,比如: filename (原始文件名), mimeType (文件的 mime 类型) // 3. cb 参数是回调函数,如果转存的过程中发生了错误,需要回调错误信息,以通知 multipartor 结束整个请求体的解析,如果没有发生错误,回调的第一个参数是 null,第二个参数是转存结果,转存结果会放入 multipartor 函数的返回值 // 4. onFile 函数也可以不使用 cb 参数回调结果,而是通过返回一个 Promise 来告知结果 onFile?: (file: Readable, meta: fileMeta, cb: (err: null | Error, data?: any) => void) => void | Promise<any>; // 返回值的格式,默认值 "common" resultFormat?: "array" | "common"; }
- 说明: 解析配置,具体参考上面注释。
- 类型:
multipartor 的返回值
如果
opts.resultFormat = "array"
,则返回值类型为Promise<{ [key: string]: any[] }>
,比如:{ "username": ["😊"], "interest": ["coding", "music", "game"], "avatar": ["upload/08948277734749754.png"], "doc": ["upload/8910049773055626.MP4", "upload/5344086262626364.pdf"] }
由于表单的同一个字段可能有多个值(比如可以多选的
select
,checkbox
以及支持多文件上传的file
),所以字段的值会始终以数组的形式保存,即使该字段的值只有一个,这种格式可以保证读取任意字段的值时,读取方式都是一致的。如果
opts.resultFormat = "common"
(默认值),则返回值类型为Promise<{ [key: string]: any }>
,比如:{ "username": "😊", "interest": ["coding", "music", "game"], "avatar": "upload/08948277734749754.png", "doc": ["upload/8910049773055626.MP4", "upload/5344086262626364.pdf"] }
只有在表单的同一个字段有多个值时才会使用数组保存。
Benchmarks
下图的测试结果为分别使用 busboy, formidable 和 multipartor 解析同一个包含了 30 个普通字段 (64KB 大小) 和 30 个文件字段(64MB 大小) 的请求体的情况。其中的 Content-Length
是请求体的大小,毫秒数代表解析开始到结束的时间差值,内存相关的数据是解析前后的进程内存占用差值。4 个图分别对应了 4 种不同的数据读写场景。
memory-read-no-write
: 请求体的数据已在内存中,解析到文件时,文件不写入磁盘。memory-read-disk-write
: 请求体的数据已在内存中,解析到文件时,文件写入磁盘。disk-read-no-write
: 请求体的数据从磁盘读取,解析到文件时,文件不写入磁盘。disk-read-disk-write
: 请求体的数据从磁盘读取,解析到文件时,文件写入磁盘。
其中测试方法 1 可以测出理论上的最大解析速度,可以看到 multipartor
理论上会比 busboy
快 4 倍左右,比 formidable
快 6 倍左右! 但即使是最差的 formidable
也有高达 3GB/s
的理论解析速度 (由 1.88GB/621ms
得出),由于请求体通常从网络读取,解析到的文件也通常需要写入磁盘,所以实际场景中的性能瓶颈往往并不在解析速度上,而在于磁盘的写入速度和服务器的上行带宽。
其中测试方法 4 采用从本地文件读取数据(用文件可读流模拟网络请求的可读流),并将解析到的文件写入本地磁盘,该测试方法最能反应实际网络 IO 中三者的性能差距,可以看到 multipartor
依然有 30% 以上的性能优势。