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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

mdlinks-luisa006

v0.1.0

Published

* [1. Preámbulo](#1-preámbulo) * [2. Resumen del proyecto](#2-resumen-del-proyecto) * [3. Objetivos de aprendizaje](#3-objetivos-de-aprendizaje) * [4. Consideraciones generales](#4-consideraciones-generales) * [5. Criterios de aceptación mínimos del p

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Readme

Markdown Links

Índice


1. Preámbulo

Markdown es un lenguaje de marcado ligero muy popular entre developers. Es usado en muchísimas plataformas que manejan texto plano (GitHub, foros, blogs, ...), y es muy común encontrar varios archivos en ese formato en cualquier tipo de repositorio (empezando por el tradicional README.md). Estos archivos Markdown normalmente contienen links (vínculos/ligas) que muchas veces están rotos o ya no son válidos y eso perjudica mucho el valor de la información que se quiere compartir. Dentro de una comunidad de código abierto, nos han propuesto crear una herramienta usando Node.js, que lea y analice archivos en formato Markdown, para verificar los links que contengan y reportar algunas estadísticas.

2. Descripción 📝

Es una herramienta de línea de comando(CLI) y una librería, que permite extraer los links de un archivo tipo Markdown(md), e identifica cuales están funcionando y cuales están rotos. Adicionalmente esta información se puede entregar al usuario como estadísticas donde se puede ver:

  • Total de links
  • Links únicos
  • Links rotos

3. Diagrama de flujo

Para llevar a cabo el proyecto se hizo necesario realizar un diagrama de flujo. El cual se muestra a continuación: image image

4. Instalación 💻

Para hacer uso de la librería ejecuta en la terminal el siguiente comando:

  • npm install md-links-daniela1421

5. Guía de uso 📇

Para utilizar esta librería puedes ejecutar los siguientes comandos:

  1. Si necesitas conocer la ruta de donde proviene los links, su enlace, e información sobre este, solo ingresas la ruta --> mdlinks

image

  1. Si además de la información anterior necesitas conocer si los enlaces en tu archivo están funcionando o no, ingresas el siguiente comando: mdlinks --v ó mdlinks --validate

image

  1. Si quieres saber cuantos links hay en total en tu archivo o directorio, y cuantos son unicos, ingresa: mdlinks --s ó mdlinks --stats

image

  1. Por último, si deseas consultar cuantos links se encuentran rotos, puedes ingresar: mdlinks --s --v ó mdlinks --stats --validate

image

6. Tecnologias utilizadas 🛠️

  • Node - Utilizado para ejecutar javascript en consola
  • Lucid.app - Utilizado para la creación del diagrama de flujo
  • JAVASCRIPT - Lenguaje de programación
  • GitHub- Usado guardar el repositorio del proyecto

7. Autor ✒️