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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

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© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

md-links-bylizdelrio

v1.1.0

Published

aplicacion que permite leer y analizar archivos markdown en cuanto a la verificacion de los links que contenga y reportar algunas estadisticas

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4

Readme

Markdown Links

Índice


1. Preámbulo

Markdown es un lenguaje de marcado ligero muy popular entre developers. Es usado en muchísimas plataformas que manejan texto plano (GitHub, foros, blogs, ...), y es muy común encontrar varios archivos en ese formato en cualquier tipo de repositorio (empezando por el tradicional README.md).

Estos archivos Markdown normalmente contienen links (vínculos/ligas) que muchas veces están rotos o ya no son válidos y eso perjudica mucho el valor de la información que se quiere compartir.

Dentro de una comunidad de código abierto, nos han propuesto crear una herramienta usando Node.js, que lea y analice archivos en formato Markdown, para verificar los links que contengan y reportar algunas estadísticas.

2. Resumen de la librería

La siguiente librería te permite encontrar y extraer todos los enlaces dentro de uno o varios archivos Markdown (.md) a la vez, además de analizarlos y mostrarlos por consola, junto con características como: el texto que los acompaña, la ruta donde se encuentran, si el enlace esta roto y su código de error. Igualmente, permite navegar por medio de un menú y así ver las estadísticas de los mismos, tales como: total de links encontrados, únicos y rotos.prácticas.

3. Documentación

Diagrama de flujo

md-links

Descripción

El proyecto consta de dos partes:

  1. API: Se divide en dos partes:

    • Síncrona: Haciendo uso de módulos de Node.js como: file system, path, junto con sus métodos específicos para poder trabajar con archivos del sistema y sus correspondientes rutas. En esta parte se realizaron métodos que permiten resolver las rutas, encontrar los archivos .md de un directorio por medio de la recursividad, extraer los links de dichos archivos y retornar sus estadísticas.
    • Asíncrona: Se hizo uso del módulo Fetch para poder hacer las peticiones HTTP correspondientes y verificar así el estado de los links. Luego, también se hizo uso de promesas para el manejo de errores y la creación de la función mdLinks que hace el llamado de los métodos anteriores.
  2. CLI: Se hizo uso del módulo inquirer para la entrada de argumentos, en este caso la ruta, y se realizó el menú que permite escoger al usuario entre diferentes opciones de visualización de los datos

4. Instalación

npm i md-links-bylizdelrio

5. Ejecución

Abrir una terminal y escribir: mdLinks

Ejemplos

  • Se ingresa la ruta que se desea analizar ejemplo1
  • Luego se escoge entre las opciones del menú: ejemplo2
  • Resultado para opción show ejemplo3
  • Resultado para opción validate ejemplo4 ejemplo5
  • Resultado para opción validate-stats ejemplo6
  • Resultado para opción help ejemplo7

6. Test

test