Guesstimate Engine

• Motor de inferência utilizado pela Guesstimate AI (https://guesstimate-ai.netlify.app)

⚙️ Como funciona?

• Este motor utiliza-se das seguintes técnicas para realizar inferência:
  • Encadeamento para frente;
  • Encadeamento para trás;
  • Encadeamento misto.

🚀 Instalação

• Para incluir em seu projeto, basta executar:

# Com NPM
npm install guesstimate-engine

# Ou com Yarn
yarn add guesstimate-engine

💻 Como utilizar?

• Para utilizar, basta carregar uma base de conhecimento com a seguinte sintaxe:

NAME: Example

RULES:
IF fact THEN consequence

TARGETS:
consequence

• Logo após, siga o seguintes passos:

1. Carregar as regras, por meio do método rulesParser;
2. Extrair os alvos (targets);
3. Instanciar a KnowledgeDatabase:

const database = new KnowledgeDatabase(rules, targets, dbName, fileContent);

Exemplo de uso: https://github.com/ruifernandees/guesstimate-interface/blob/main/src/domain/parsers/parseFileContentToKnowledgeDatabase.ts

🖥️ CLI

• Este projeto possui uma CLI, para realizar testes sobre o pacote.
• Para utilizá-la, é necessário o Node ou Yarn:

git clone https://github.com/ruifernandees/ai-propositional-calculus.git
cd ai-propositional-calculus
yarn install

• Para rodar, basta executar o comando "yarn ai" e passar dois argumentos:
  1. O primeiro argumento é a questão e exemplo. Ex: q1e1 (questão 1, exemplo 1)
  2. O segundo argumento é o alvo que se quer provar. Ex: Q.

yarn ai q1e1 Q