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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

landkreise-deutschland

v3.0.0

Published

Kreisfreie Städte und Landkreise nach Fläche, Bevölkerung und Bevölkerungsdichte

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landkreise-deutschland

Kreisfreie Städte und Landkreise nach Fläche, Bevölkerung und Bevölkerungsdichte

Stand: 31.12.2018

API

  • DISTRICT_FIELDS
  • getDistricts()
  • getDistrictByAGS(ags)
  • getDistrictByNUC(nuc)
  • getDistrictByNameAndType(name, type?)

Beispiele zur Benutzung findet man im tests Ordner.

Example District:

{
	"AGS": "09563",
	"type": "Kreisfreie Stadt",
	"name": "Fürth",
	"NUTS3": "DE253",
	"area_km2": 63.35,
	"population": 127748,
	"population_male": 62603,
	"population_female": 65145,
	"population_per_km2": 2017
}

Update

Sollen die Daten upgedated werden sind folgende Schritte durchzuführen:

  • Neue XLSX Datei herunterladen.
  • Die Datei als CSV exportieren.
  • CSV-Datei aufräumen.
  • Spalten-Namen ändern.
  • Alle Zahlenformate anpassen.
  • Folgender String muss aus allen Namen entfernt werden: , Stadtkreis
  • Als CSV abspiechern.
  • CSV in JSON konvertieren.

Quelle

https://www.destatis.de/DE/Themen/Laender-Regionen/Regionales/Gemeindeverzeichnis/Administrativ/04-kreise.html

Quelle: Gemeindeverzeichnis-Informationssystem GV-ISys

  • Fläche in Rheinland-Pfalz: Ohne das Gebiet "gemeinsames deutsch-luxemburgisches Hoheitsgebiet" von 6,20 km2.
  • Fläche in Mecklenburg-Vorpommern: Ohne das Gebiet "Küstengewässer einschl. Anteil am Festlandsockel" von 1,00 km2.
  • Abweichungen bei den Flächenangaben sind durch Runden der Zahlen möglich.
  • Aufgrund fachlicher und methodischer Umstellungen in der Vermessungsverwaltung auf das Amtliche Liegenschaftskataster-Informationssystem (ALKIS®) ist der Vergleich der Flächendaten ab 2014 mit den Flächendaten vorangegangener Jahre nur eingeschränkt möglich.
  • Die Ergebnisse ab Berichtsjahr 2016 sind aufgrund methodischer Änderungen und technischer Weiterentwicklung nur bedingt mit den Vorjahreswerten vegleichbar. Erläuterungen dazu finden Sie unter www.destatis.de beim Bevölkerungsstand."

Lizenz

CC-BY-4.0 © Statistisches Bundesamt (Destatis), 2019, Daten im Auftrag der Herausgebergemeinschaft Statistische Ämter des Bundes und der Länder,

Vervielfältigung und Verbreitung, auch auszugsweise, mit Quellenangabe gestattet.