Korean Name Generator

한국어 이름을 랜덤으로 작명해 주는 간단한 라이브러리입니다. 남자 이름과 여자 이름 중 하나를 지정하면 그에 어울리는 이름이 생성됩니다. 통계적 학습 방법을 사용하여 그럴듯한 이름이 만들어지도록 하였습니다.

설치하기

npm install korean-name-generator

사용하기

var namer = require("korean-name-generator");

// 남자 이름 생성
var maleName = namer.generate(true);

// 여자 이름 생성
var femaleName = namer.generate(false);

작명 예제

// 남자 이름
"곽형수", "전창희", "박진석", "이상지", "송성훈", "김혜석", "김장군", "최정웅", "서재균", "고상희", "이승호"

// 여자 이름
"이세연", "홍승현", "최주원", "변지경", "최은아", "이민서", "권주안", "진하은", "김소경", "임수영", "정유진"

다른 언어에서 사용하기

현재 Python과 Go로 포팅된 버전이 존재합니다.

| 환경 | 리포지토리 | 개발 | |--------|---------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------| | Python | korean-name-generator | @tinyjin | | Go | korname | @dfkdream |

작명 원리

초성, 중성, 종성의 자모별 연관 관계를 인접행렬 형태로 도출한 후, 아래와 같은 간단한 확률 모델을 사용하여 어울릴 법한 자모들을 조합하는 방식입니다. 초성이 선택되면 중성의 확률변수 A가 정해지고, 중성이 정해지면 종성의 확률변수 B*C가 정해집니다.

커스텀 학습 데이터

현재 기본 내장된 trained-data.js에 약 10,000개의 90년대생 남자 이름과 약 1,000개의 90년대생 여자 이름이 학습되어 있습니다. 혹시 다른 특성을 가진 이름군을 소스로 사용하고 싶다면, 아래의 메서드로 학습 및 적용이 가능합니다.

var names = ["홍범도", "안중근", "유관순", "이봉창", "김좌진"];

// 학습
var trainedData = namer.train(names);

// 학습된 데이터를 바탕으로 이름 생성
var name = namer.generateCustom(trainedData);

커스텀 데이터를 사용하실 경우 최소 500개 이상의 이름을 학습시키는 것을 권장합니다.

라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 자유롭게 이용 가능합니다.