koishi-plugin-chatluna-cohere-playground-adapter

🎐 介绍

Chatluna 的 Cohere 适配器，无甲，免费量大管饱，输出速度快，智商低，瑟瑟文笔逆天，适合纯瑟瑟母猪流用户。

🎉 安装

前往 Koishi 插件市场添加该插件即可。

🌈 使用

1. 获取 API Key：

• 访问 Cohere 注册并登录。
• 登录后前往 Cohere API Key 页面，复制 Trial key。
  • Trial key 形如 iD35z8XuYzI1KKGoQ9EdzOSoV0SKPWLCHrUv61OD。

2. 配置插件： 在本插件请求设置中添加获取到的 Trial key。

3. 开始使用！ 现在您可以通过 Chatluna 与 Cohere AI 进行对话了。

• 仅推荐使用 command-r-plus 模型，其他模型不予置评。
• Cohere 每个账号每月有 1000 次免费请求，超出后将无法使用。
  • 小贴士：使用 Gmail 临时邮箱 注册 Cohere 账号，以获取更多免费请求次数。

⚙️ 配置项

请求设置

• apiKeys - Cohere API Keys。

模型设置

• k - k 参数。确保在每个步骤中只考虑最有可能的 k 个 tokens。默认 0，范围 0-500。
• p - p 参数。确保在每一步生成时，只考虑总概率质量为 p 的可能性最大的 tokens。如果 k 和 p 都启用，则 p 在 k 之后执行。默认 0.75。范围 0.01-0.99。
• max_tokens - 最大输出 tokens。默认 4000，范围 1-4000。
• temperature - 回复温度，越高越随机。随机性可以通过增加 p 参数的值来进一步最大化。范围 0-1。
• frequencyPenalty - 频率惩罚。用于减少生成的重复性。值越高，越随机，且跟 tokens 重复出现的次数成比例。默认 0，范围 0-1。
• presencePenalty - 存在惩罚。用于减少生成的重复性。与频率惩罚类似，但这种惩罚适用于所有已经出现的 tokens，无论它们的频率（出现次数）如何。默认 0，范围 0-1。
• safetyMode - 安全模式。可选值：CONTEXTUAL, STRICT, NONE。默认 NONE。安全模式暂时不能与文档列表一起配置。
• documents - 文档列表。一个模型可以引用的相关文档列表，以生成更准确的回复。每个文档都是一个字符串-字符串字典。示例： [ {“title”：“高企鹅”，“text”：“帝企鹅最高。" }, {“title”：“企鹅栖息地”，“text”：“帝企鹅只生活在南极洲。" }, ]

🍧 致谢

• Koishi - 强大的跨平台机器人框架
• Cohere - 提供先进 NLP 技术的 Cohere AI

✨ 许可证

MIT License © 2024