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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

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© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

geomunicipios

v1.0.0

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Identifique em que município brasileiro se situa uma certa coordenada

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Readme

geomunicipios

Identificação de municípios brasileiros por coordenadas latitude/longitude, sem depender de serviços externos, e sem precisar carregar megabytes de dados.

Esta biblioteca retorna apenas o código IBGE dos municípios. Para obter outras informações como largura, use outra base, como o projeto Municípios Brasileiros.

Os dados de municípios são baseados nos shapefiles disponibilizados pelo IBGE em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/15774-malhas.html

Exemplo com Node

const geomunicipios = require('geomunicipios');
const municipiosIndex = require('geomunicipios/dados/divididos/municipios-index.json');

async function municipioParaLocalizacao(coords) {
  let nomeArquivoRegiao = geomunicipios.hitTest(municipiosIndex, coords);
  if (!nomeArquivoRegiao) {
    // Fora do território brasileiro
    return null;
  }
  console.log('Arquivo de dados:', nomeArquivoRegiao);

  let dadosRegiao = require('geomunicipios/dados/divididos/' + nomeArquivoRegiao);
  let codigoIbge = geomunicipios.hitTest(dadosRegiao, coords);

  console.log('Código IBGE:', codigoIbge);
  return codigoIbge;
}

Exemplo na web

Para minimizar a quantidade de dados carregados, vamos usar os dados divididos:

import { hitTest } from 'geomunicipios';
// Se você usa um bundler como WebPack, você pode importar o JSON de índice diretamente
import municipiosIndex from 'geomunicipios/dados/divididos/municipios-index.json';

async function determinarLocalizacao() {
  let posicao = await new Promise((resolve, reject) => navigator.geolocation.getCurrentPosition(resolve, reject, {
    // Só precisamos de uma localização aproximada, então podemos aceitar
    // um dado mais antigo que esteja disponível, como de 30 minutos atrás
    maximumAge: 30 * 60 * 1000,
    enableHighAccuracy: false,
    timeout: 10 * 1000,
  }));
  console.log('Coordenadas:', posicao.coords);

  // Determinar em que arquivo estão os dados da região
  let nomeArquivoRegiao = hitTest(municipiosIndex, posicao.coords);
  if (!nomeArquivoRegiao) {
    // Fora do território brasileiro
    return null;
  }
  console.log('Consultando arquivo de dados:', nomeArquivoRegião);

  // Copie os dados de `node_modules/geomunicipios/dados/divididos` para um
  // diretório público no seu projeto
  let response = await fetch('dados-municipios/' + nomeArquivoRegiao);
  let dadosRegiao = await response.json();
  let codigoIbge = hitTest(dadosRegiao, posicao.coords);

  console.log('Código IBGE:', codigoIbge);
  return codigoIbge;
}

Limitações

A eficácia da biblioteca está limitada pela qualidade dos mapas fornecidos pelo IBGE. Em alguns casos há sobreposição no território informado dos municípios; nesses casos, foram usadas algumas heurísticas para decidir por qual município aquele território deveria representar.

Para não gerar arquivos de dados excessivamente grandes, a quadtree pode errar a delimitação exata dos municípios por até aproximadamente 1200 metros.

O foco da biblioteca não é delimitar o território brasileiro, mas identificar o município para quem está dentro do território. Isso significa que municípios que ficam nas fronteiras podem ser "arredondados para cima". Isso significa, por exemplo, que alguém que está em Ciudad Del Este, no Paraguai, pode ser erroneamente identificado como localizado em Foz do Iguaçu.