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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

friday-gpt

v0.0.3

Published

A.I 에게 R&R을 부여해서 프로그래밍 업무를 진행시킵니다.

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4

Readme

🔮 Friday-GPT

📜 이 프로젝트는 GPT 에 R&R을 부여해서 단계 별로 프로그래밍을 진행 시키는 프로젝트입니다.

(⚠️ Experimental) 이 프로젝트는 현재 실험 중에 있으며, Open A.I 토큰을 소모할 수 있으므로 실행 시 주의가 필요합니다.

Watch the video

💬 프로젝트 설명

이 프로젝트는 프로그래밍을 GPT에게 시키되 각각 단계 별로 A.I에게 R&R 을 부여합니다.

👩🏻‍⚕️ Architect -> 🕵🏻‍♀️ Tech Evangelist -> (👩🏻‍💻 Lead -> 👩🏻‍🏭 Junior -> 👩🏻‍🚀 QA -> 👩🏻‍🚒 Senior)

1. 👩🏻‍⚕️ Architect

최초 요청에 따른 설계를 담당합니다. 먼저 기획안을 5개 뽑아낸 후 가장 나은 기획을 고르며, 개발 기획 퀄리티가 높아질때까지 최대 10회 기획을 개선하기 위해 자체적으로 개선 회의를 진행해서 기획을 개선합니다.

2. 🕵🏻‍♀️ Tech Evangelist

아키텍트가 완성한 기획안을 토대로 프로젝트 스펙 및 참조 기술 목록을 작성합니다.

3. 👩🏻‍💻 Lead Programmer

최초로 프로그래밍을 진행하고 실제 이용자에게 리뷰를 요청한 다음 요청사항에 개발 사항을 수정합니다.

4. 👩🏻‍🏭 Junior Programmer

테스트 스크립트를 작성하고 개발된 기능을 안정적이게 하는 방향을 모색해서 보완 개발합니다.

5. 👩🏻‍🚀 Quality Assurance

실제 테스트 결과를 받아보고 테스트 결과와 원인 및 해결법을 분석한 보고서를 생성합니다.

6. 👩🏻‍🚒 Senior Programmer

작성된 프로그램과 발생된 오류와 QA 보고를 읽은 후 스크립트를 수정해서 에러 해결시도합니다.

리팩토링 절차

Lead 부터 Senior 까지의 과정은 실제 테스트를 모두 통과할 때 까지 반복됩니다.

  • (현재 Junior, QA, Senior 단계는 개발 중에 있습니다.)

💬 프로젝트 실행 방법

아래 명령어를 입력해서 프로젝트를 클론한 후 인스톨 해주세요. (이 프로젝트에는 Node.JS 가 필요합니다.)

git clone https://github.com/hmmhmmhm/friday-gpt
cd ./friday-gpt
npm install

.env 파일을 프로젝트 상단에 생성한 후 아래 내용을 체워줍니다.

OPENAI_API_KEY 는 동작에 필수적이며, 여기서 발급하실 수 있습니다. Open A.I Get API keys

AZURE_SPEECH_KEY 를 입력해주면 TTS 를 이용해서 진행과정을 알려줍니다. (정보를 넣지 않으셔도 됩니다.)

*AZURE_** 관련 입력 값은 여기서 발급하실 수 있습니다. Azure Speech Services

OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-3.5-turbo # 또는 gpt-4
OPENAI_API_KEY=
AZURE_SPEECH_KEY=
AZURE_SPEECH_REGION=
AZURE_SPEECH_VOICE=ko-KR-SeoHyeonNeural

src/input.ts 파일을 열어서 userRequest 변수에 원하는 개발 방향을 설정합니다.

export const userRequest =
  '문자열로 두 개의 숫자 값을 입력 받아서 마치 사람이 계산하는 방법처럼 각 단위의 숫자를 비교해서 무제한 길이로 사칙연산을 할 수 있는 Typescript 라이브러리를 작성해줘'

아래 명령어를 실행해서 A.I에게 요청을 보냅니다.

npm run dev

또는 다음과 같이 커맨드라인에서 prompt를 붙일 수도 있습니다.

npm run dev 여러가지 순열들을 제공해주는 Typescript 라이브러리를 제공해 줘

모든 결과파일은 result 폴더 안에 생성됩니다.

✨ Special Thanks

  • @antegral 프라이데이 프로젝트를 위해 GPT-4 테스트 계정을 공유해주셨습니다 감사드립니다!

✅ 라이센스

MIT Licensed.