database-ql

v1.0.0

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8 months ago

Database interface for laf

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laf laf-client-sdk database-ql

说明

供客户端与服务端使用的 类Mongodb 的查询语法，可于任意 javascript 环境运行，用于 laf-client-sdk、laf 中。

安装

npm i database-ql

API Reference

获取数据库的引用

const db = cloud.database();

获取集合的引用

// 获取 `user` 集合的引用
const collection = db.collection('user');

集合 Collection

通过 db.collection(name) 可以获取指定集合的引用，在集合上可以进行以下操作

| 类型 | 接口 | 说明 | | -------- | ------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | | 写 | add | 新增记录（触发请求） | | 计数 | count | 获取复合条件的记录条数 | | 读 | get | 获取集合中的记录，如果有使用 where 语句定义查询条件，则会返回匹配结果集 (触发请求) | | 引用 | doc | 获取对该集合中指定 id 的记录的引用 | | 查询条件 | where | 通过指定条件筛选出匹配的记录，可搭配查询指令（eq, gt, in, ...）使用 | | | skip | 跳过指定数量的文档，常用于分页，传入 offset | | | orderBy | 排序方式 | | | limit | 返回的结果集(文档数量)的限制，有默认值和上限值 | | | field | 指定需要返回的字段 |

查询及更新指令用于在 where 中指定字段需满足的条件，指令可通过 db.command 对象取得。

记录 Record / Document

通过 db.collection(collectionName).doc(docId) 可以获取指定集合上指定 id 的记录的引用，在记录上可以进行以下操作

| 接口 | 说明 | | ---- | ------ | | 写 | set | 覆写记录 | | | update | 局部更新记录(触发请求) | | | remove | 删除记录(触发请求) | | 读 | get | 获取记录(触发请求) |

查询筛选指令 Query Command

以下指令挂载在 db.command 下

| 类型 | 接口 | 说明 | | -------- | ---- | ---------------------------------- | | 比较运算 | eq | 字段 == | | | neq | 字段 != | | | gt | 字段 > | | | gte | 字段 >= | | | lt | 字段 < | | | lte | 字段 <= | | | in | 字段值在数组里 | | | nin | 字段值不在数组里 | | 逻辑运算 | and | 表示需同时满足指定的所有条件 | | | or | 表示需同时满足指定条件中的至少一个 |

字段更新指令 Update Command

以下指令挂载在 db.command 下

| 类型 | 接口 | 说明 | | ---- | ------- | -------------------------------- | | 字段 | set | 设置字段值 | | | remove | 删除字段 | | | inc | 加一个数值，原子自增 | | | mul | 乘一个数值，原子自乘 | | | push | 数组类型字段追加尾元素，支持数组 | | | pop | 数组类型字段删除尾元素，支持数组 | | | shift | 数组类型字段删除头元素，支持数组 | | | unshift | 数组类型字段追加头元素，支持数组 |

支持的数据类型

数据库提供以下几种数据类型：

String：字符串
Number：数字
Object：对象
Array：数组
Bool：布尔值
GeoPoint：地理位置点
GeoLineStringL: 地理路径
GeoPolygon: 地理多边形
GeoMultiPoint: 多个地理位置点
GeoMultiLineString: 多个地理路径
GeoMultiPolygon: 多个地理多边形
Date：时间
Null

以下对几个特殊的数据类型做个补充说明

时间 Date

Date 类型用于表示时间，精确到毫秒，可以用 JavaScript 内置 Date 对象创建。需要特别注意的是，用此方法创建的时间是客户端时间，不是服务端时间。如果需要使用服务端时间，应该用 API 中提供的 serverDate 对象来创建一个服务端当前时间的标记，当使用了 serverDate 对象的请求抵达服务端处理时，该字段会被转换成服务端当前的时间，更棒的是，我们在构造 serverDate 对象时还可通过传入一个有 offset 字段的对象来标记一个与当前服务端时间偏移 offset 毫秒的时间，这样我们就可以达到比如如下效果：指定一个字段为服务端时间往后一个小时。

那么当我们需要使用客户端时间时，存放 Date 对象和存放毫秒数是否是一样的效果呢？不是的，我们的数据库有针对日期类型的优化，建议大家使用时都用 Date 或 serverDate 构造时间对象。

//服务端当前时间
new db.serverDate()

//服务端当前时间加1S
new db.serverDate({
  offset: 1000
})

地理位置

参考：GEO地理位置

Null

Null 相当于一个占位符，表示一个字段存在但是值为空。

新增文档

方法1： collection.add(data)

示例：

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | | ---- | ------ | ---- | ---------------------------------------- | | data | object | 是 | {_id: '10001', 'name': 'Ben'} _id 非必填 |

//promise
collection.add({
  name: 'Ben'
}).then((res) => {

});

//callback
collection.add({
  name: 'Ben'
}, function(err, res) {

})

方法2： collection.doc().set(data)

也可通过 set 方法新增一个文档，需先取得文档引用再调用 set 方法。如果文档不存在，set 方法会创建一个新文档。

//promise
collection.doc().set({
  name: "Hey"
});

//callback
collection.doc().set({
  name: "Hey"
}, function(err, res) {

});

查询文档

支持 where()、limit()、skip()、orderBy()、get()、update()、field()、count() 等操作。

只有当调用get() update()时才会真正发送请求。注：默认取前100条数据，最大取前100条数据。

添加查询条件

collection.where() 参数

设置过滤条件 where 可接收对象作为参数，表示筛选出拥有和传入对象相同的 key-value 的文档。比如筛选出所有类型为计算机的、内存为 8g 的商品：

db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: 8,
  }
})

如果要表达更复杂的查询，可使用高级查询指令，比如筛选出所有内存大于 8g 的计算机商品：

const _ = db.command // 取指令
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: _.gt(8), // 表示大于 8
  }
})

获取查询数量

collection.count()

参数

//promise
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: 8,
  }
}).count().then(function(res) {

})

//callback
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: 8,
  }
}).count(function(err, res) {

})

响应参数

| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 | | --------- | ------- | ---- | ------------------------ | | code | string | 否 | 状态码，操作成功则不返回 | | message | string | 否 | 错误描述 | | total | Integer | 否 | 计数结果 | | requestId | string | 否 | 请求序列号，用于错误排查 |

设置记录数量

collection.limit()

参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | | ----- | ------- | ---- | -------------- | | value | Integer | 是 | 限制展示的数值 |

使用示例

//promise
collection.limit(1).get().then(function(res) {

});

//callback
collection.limit(1).get(function(err, res) {

});

设置起始位置

collection.skip()

参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | | ----- | ------- | ---- | -------------- | | value | Integer | 是 | 跳过展示的数据 |

使用示例

//promise
collection.skip(4).get().then(function(res) {

});

//callback
collection.skip(4).get(function(err, res) {

})

对结果排序

collection.orderBy()

参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | | --------- | ------ | ---- | ----------------------------------- | | field | string | 是 | 排序的字段 | | orderType | string | 是 | 排序的顺序，升序(asc) 或降序(desc) |

使用示例

//promise
collection.orderBy("name", "asc").get().then(function(res) {

});

//callback
collection.orderBy("name", "asc").get(function(err, res) {

});

指定返回字段

collection.field()

参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | | ---- | ------ | ---- | --------------------------------------- | | - | object | 是 | 要过滤的字段，不返回传0，返回传1 |

使用示例

collection.field({ 'age': 1 })

备注：只能指定要返回的字段或者不要返回的字段。即{'a': 1, 'b': 0}是一种错误的参数格式

查询指令

eq

表示字段等于某个值。eq 指令接受一个字面量 (literal)，可以是 number, boolean, string, object, array。

比如筛选出所有自己发表的文章，除了用传对象的方式：

const myOpenID = 'xxx'
db.collection('articles').where({
  _openid: myOpenID
})

还可以用指令：

const _ = db.command
const myOpenID = 'xxx'
db.collection('articles').where({
  _openid: _.eq(openid)
})

注意 eq 指令比对象的方式有更大的灵活性，可以用于表示字段等于某个对象的情况，比如：

// 这种写法表示匹配 stat.publishYear == 2018 且 stat.language == 'zh-CN'
db.collection('articles').where({
  stat: {
    publishYear: 2018,
    language: 'zh-CN'
  }
})
// 这种写法表示 stat 对象等于 { publishYear: 2018, language: 'zh-CN' }
const _ = db.command
db.collection('articles').where({
  stat: _.eq({
    publishYear: 2018,
    language: 'zh-CN'
  })
})

neq

字段不等于。neq 指令接受一个字面量 (literal)，可以是 number, boolean, string, object, array。

如筛选出品牌不为 X 的计算机：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    brand: _.neq('X')
  },
})

gt

字段大于指定值。

如筛选出价格大于 2000 的计算机：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  price: _.gt(2000)
})

gte

字段大于或等于指定值。

lt

字段小于指定值。

lte

字段小于或等于指定值。

in

字段值在给定的数组中。

筛选出内存为 8g 或 16g 的计算机商品：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: _.in([8, 16])
  }
})

nin

字段值不在给定的数组中。

筛选出内存不是 8g 或 16g 的计算机商品：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: _.nin([8, 16])
  }
})

and

表示需同时满足指定的两个或以上的条件。

如筛选出内存大于 4g 小于 32g 的计算机商品：

流式写法：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: _.gt(4).and(_.lt(32))
  }
})

前置写法：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: _.and(_.gt(4), _.lt(32))
  }
})

or

表示需满足所有指定条件中的至少一个。如筛选出价格小于 4000 或在 6000-8000 之间的计算机：

流式写法：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    price:_.lt(4000).or(_.gt(6000).and(_.lt(8000)))
  }
})

前置写法：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    price: _.or(_.lt(4000), _.and(_.gt(6000), _.lt(8000)))
  }
})

如果要跨字段 “或” 操作：(如筛选出内存 8g 或 cpu 3.2 ghz 的计算机)

const _ = db.command
db.collection('goods').where(_.or(
  {
    type: {
      memory: _.gt(8)
    }
  },
  {
    type: {
      cpu: 3.2
    }
  }
))

正则表达式查询

db.RegExp

根据正则表达式进行筛选

例如下面可以筛选出 version 字段开头是 "数字+s" 的记录，并且忽略大小写：

// 可以直接使用正则表达式
db.collection('articles').where({
  version: /^\ds/i
})

// 或者
db.collection('articles').where({
  version: new db.RegExp({
    regex: '^\\ds'   // 正则表达式为 /^\ds/，转义后变成 '^\\ds'
    options: 'i'    // i表示忽略大小写
  }) 
})

删除文档

方式1 通过指定文档ID

collection.doc(_id).remove()

// 清理全部数据
collection.get()
  .then((res) => {
    const promiseList = res.data.map(document => {
      return collection.doc(document._id).remove();
    });
    Promise.all(promiseList);
  })
  .catch((e) => {

  });

方式2 条件查找文档然后直接批量删除

collection.where().remove()

// 删除字段a的值大于2的文档
//promise
collection.where({
  a: _.gt(2)
}).remove().then(function(res) {
  
})

//callback
//promise
collection.where({
  a: _.gt(2)
}).remove(function(err, res) {
  
})

更新文档

更新指定文档

collection.doc().update()

collection.doc('doc-id').update({
  name: "Hey"
});

更新文档，如果不存在则创建

collection.doc().set()

//promise
collection.doc('doc-id').set({
  name: "Hey"
}).then(function(res) {
  
});

//callback
collection.doc('doc-id').set({
  name: "Hey"
}, function(err, res) {
  
});

批量更新文档

collection.update()

//promise
collection.where({name: _.eq('hey')}).update({
  age: 18,
}).then(function(res) {
  
});
//callback
collection.where({name: _.eq('hey')}).update({
  age: 18,
}, function(err, res) {
  
});

更新指令

set

更新指令。用于设定字段等于指定值。这种方法相比传入纯 JS 对象的好处是能够指定字段等于一个对象：

// 以下方法只会更新 property.location 和 property.size，如果 property 对象中有
//promise
db.collection('photo').doc('doc-id').update({
  data: {
    property: {
      location: 'guangzhou',
      size: 8
    }
  }
}).then(function(res) {
  
})
//callback
db.collection('photo').doc('doc-id').update({
  data: {
    property: {
      location: 'guangzhou',
      size: 8
    }
  }
}, function(err, res) {
  
})

inc

更新指令。用于指示字段自增某个值，这是个原子操作，使用这个操作指令而不是先读数据、再加、再写回的好处是：

原子性：多个用户同时写，对数据库来说都是将字段加一，不会有后来者覆写前者的情况
减少一次网络请求：不需先读再写

之后的 mul 指令同理。

如给收藏的商品数量加一：

const _ = db.command
//promise
db.collection('user').where({
  _openid: 'my-open-id'
}).update({
  count: {
    favorites: _.inc(1)
  }
}).then(function(res) {
  
})
//callback
db.collection('user').where({
  _openid: 'my-open-id'
}).update({
  count: {
    favorites: _.inc(1)
  }
}, function(err, res) {
  
})

mul

更新指令。用于指示字段自乘某个值。

remove

更新指令。用于表示删除某个字段。如某人删除了自己一条商品评价中的评分：

//promise
const _ = db.command
db.collection('comments').doc('comment-id').update({
  rating: _.remove()
}).then(function(res) {
  
})

//callback
const _ = db.command
db.collection('comments').doc('comment-id').update({
  rating: _.remove()
}, function(err, res) {
  
})

push

向数组尾部追加元素，支持传入单个元素或数组

const _ = db.command
//promise
db.collection('comments').doc('comment-id').update({
  // users: _.push('aaa')
  users: _.push(['aaa', 'bbb'])
}).then(function(res) {
  
})

//callback
db.collection('comments').doc('comment-id').update({
  // users: _.push('aaa')
  users: _.push(['aaa', 'bbb'])
}, function(err, res) {
  
})

pop

删除数组尾部元素

const _ = db.command
//promise
db.collection('comments').doc('comment-id').update({
  users: _.pop()
}).then(function(res) {
  
})

//callback
db.collection('comments').doc('comment-id').update({
  users: _.pop()
}, function(err, res) {
  
})

unshift

向数组头部添加元素，支持传入单个元素或数组。使用同push

shift

删除数组头部元素。使用同pop

With 子表查询（支持 MongoDb 和 MySQL）

一对多关系查询

主要用于「一对多」关系的子查询，可跨库查询，要求用户拥有子表的查询权限

const { data } = await db.collection('article')
      .with({
        query: db.collection('tag'),
        localField: 'id',         // 主表连接键，即 article.id
        foreignField: 'article_id',   // 子表连接键，即 tag.article_id
        as: 'tags'          // 查询结果中字段重命名，缺省为子表名
      })
      .get()

console.log(data) 
//  [ { id: 1, name: xxx, tags: [...] }  ]

一对一关系查询

类似 left join 查询，但此种方法支持 MongoDb 和 SQL

const { data } = await db.collection('article')
      .withOne({
        query: db.collection('user'),
        localField: 'author_id',    // 主表连接键，即 article.id
        foreignField: 'id',             // 子表连接键，即 tag.article_id
        as: 'author'          // 查询结果中字段重命名，缺省为子表名
      })
      .get()

console.log(data) 
//  [ { id: 1, name: xxx, author: {...} }  ]

GEO地理位置

注意：如果需要对类型为地理位置的字段进行搜索，一定要建立地理位置索引。

GEO数据类型

Point

用于表示地理位置点，用经纬度唯一标记一个点，这是一个特殊的数据存储类型。

签名：Point(longitude: number, latitude: number)

示例：

new db.Geo.Point(longitude, latitude)

LineString

用于表示地理路径，是由两个或者更多的 Point 组成的线段。

签名：LineString(points: Point[])

示例：

new db.Geo.LineString([
  new db.Geo.Point(lngA, latA),
  new db.Geo.Point(lngB, latB),
  // ...
])

Polygon

用于表示地理上的一个多边形（有洞或无洞均可），它是由一个或多个闭环 LineString 组成的几何图形。

由一个环组成的 Polygon 是没有洞的多边形，由多个环组成的是有洞的多边形。对由多个环（LineString）组成的多边形（Polygon），第一个环是外环，所有其他环是内环（洞）。

签名：Polygon(lines: LineString[])

示例：

new db.Geo.Polygon([
  new db.Geo.LineString(...),
  new db.Geo.LineString(...),
  // ...
])

MultiPoint

用于表示多个点 Point 的集合。

签名：MultiPoint(points: Point[])

示例：

new db.Geo.MultiPoint([
  new db.Geo.Point(lngA, latA),
  new db.Geo.Point(lngB, latB),
  // ...
])

MultiLineString

用于表示多个地理路径 LineString 的集合。

签名：MultiLineString(lines: LineString[])

示例：

new db.Geo.MultiLineString([
  new db.Geo.LineString(...),
  new db.Geo.LineString(...),
  // ...
])

MultiPolygon

用于表示多个地理多边形 Polygon 的集合。

签名：MultiPolygon(polygons: Polygon[])

示例：

new db.Geo.MultiPolygon([
  new db.Geo.Polygon(...),
  new db.Geo.Polygon(...),
  // ...
])

GEO操作符

geoNear

按从近到远的顺序，找出字段值在给定点的附近的记录。

签名：

db.command.geoNear(options: IOptions)

interface IOptions {
  geometry: Point // 点的地理位置
  maxDistance?: number // 选填，最大距离，米为单位
  minDistance?: number // 选填，最小距离，米为单位
}

示例：

db.collection('user').where({
  location: db.command.geoNear({
    geometry: new db.Geo.Point(lngA, latA),
    maxDistance: 1000,
    minDistance: 0
  })
})

geoWithin

找出字段值在指定 Polygon / MultiPolygon 内的记录，无排序

签名：

db.command.geoWithin(IOptions)

interface IOptions {
  geometry: Polygon | MultiPolygon // 地理位置
}

示例：

// 一个闭合的区域
const area = new Polygon([
  new LineString([
    new Point(lngA, latA),
    new Point(lngB, latB),
    new Point(lngC, latC),
    new Point(lngA, latA)
  ]),
])

// 搜索 location 字段在这个区域中的 user
db.collection('user').where({
  location: db.command.geoWithin({
    geometry: area
  })
})

geoIntersects

找出字段值和给定的地理位置图形相交的记录

签名：

db.command.geoIntersects(IOptions)

interface IOptions {
  geometry: Point | LineString | MultiPoint | MultiLineString | Polygon | MultiPolygon // 地理位置
}

示例：

// 一条路径
const line = new LineString([
  new Point(lngA, latA),
  new Point(lngB, latB)
])

// 搜索 location 与这条路径相交的 user
db.collection('user').where({
  location: db.command.geoIntersects({
    geometry: line
  })
})

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Readme

说明

安装

API Reference

获取数据库的引用

获取集合的引用

集合 Collection

记录 Record / Document

查询筛选指令 Query Command

字段更新指令 Update Command

支持的数据类型

新增文档

查询文档

添加查询条件

获取查询数量

设置记录数量

设置起始位置

对结果排序

指定返回字段

查询指令

eq

neq

gt

gte

lt

lte

in

nin

and

or

正则表达式查询

db.RegExp

删除文档

更新文档

更新指定文档

更新文档，如果不存在则创建

批量更新文档

更新指令

set

inc

mul

remove

push

pop

unshift

shift

With 子表查询（支持 MongoDb 和 MySQL）

一对多关系查询

一对一关系查询

GEO地理位置

GEO数据类型

Point

LineString

Polygon

MultiPoint

MultiLineString

MultiPolygon

GEO操作符

geoNear

geoWithin

geoIntersects