chinese-search-dh
v1.1.10
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Chinese-Search is a full text search in chinese,base on nodejieba and redis,support to using sql pull data from mysql,and it is easy,small and fast.
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简介
Chinese-Search is a full text search in chinese,base on nodejieba and redis, support to using sql pull data from mysql, and it is easy, small and fast.
Chinese-Search 是一个全文检索组件,基层实现依赖nodejieba中文分词和redis存储。
修改介绍
由于原库长时间未更新,无法满足本人现阶段开发需求,故修改发布chinese-search-dh 目前新增redis密码功能,其他功能没有修改
安装
npm i chinese-search-dh -s
测试
npm i
npm run test
使用
## ES5
var search = require('chinese-search');
## ES6
import search from 'chinese-search'
var data = [{
'name': 'C#权威指南-full',
'title': 'C#权威指南是一本C#进阶学习最好的书籍。',
'author':'ken',
'id': 1
}, {
'name': 'C++权威指南-full',
'title': 'A',
'author':'ken',
'id': 2
}, {
'name': 'PHP权威指南-full',
'title': 'B',
'author':'ken',
'id': 3
}]
// [1]启动Redis服务,然后填入数据。
const s = new search.Engine({
cache:{
host:'127.0.0.1',
port:3679,
type:'redis'
}
})
s.cutKeys(['name','title']) // 声明分词的KEY
.initData(data,(err,r) => {
if(err){
console.error(err)
return
}
// 全文检索
s
.returnKeys(['name','title','id']) // 声明数据返回包含KEY
.query(['A'],(err,r)=>{ // 关键字数组
if (err) {
console.error(err);
return
};
console.log(r);
// 结果:[ { name: 'C++权威指南-full', title: 'A', id: 2 } ]
})
})
// [2]启动Redis服务,mysql数据库,使用sql语句填入数据。
let sql = 'select * from book'
let opt = {cache:{
'host': '127.0.0.1',
'port': 6379
},
data:{
host:'127.0.0.1',
port:3306,
db:'test',
user:'root',
pwd:'Ken5201314',
type:'mysql'
}}
const s = new search.Engine(opt)
s.cutKeys(['name','title'])
.initData(sql,(err, r) => {
if(err){
console.error(err)
return
}
// 全文检索
s
.returnKeys(['name','title','id']) // 声明数据返回包含KEY
.query(['A'],(err,r)=>{ // 关键字数组
if (err) {
console.error(err);
return
};
console.log(r);
// 结果:[ { name: 'C++权威指南-full', title: 'A', id: 2 } ]
})
})
API
cutKeys()
// 声明分词的KEY,这步是必须的,否则报错
s.cutKeys(['name','title'])
// 假如被分词数据没有某个KEY,将略过
s.cutKeys(['name','title','description'])
intData()
var s = new search.Engine({'host':'127.0.0.1','port':4000})
.cutKeys(['name','title']) // 声明分词的KEY
.initData(data,(err,r) => { // data必须是个数组
if(err){
// 错误处理
return
}
// 正常在这里可以使用query()
//
})
appendData()
// 重声明分词的KEY并追加被检索数据
s.cutKeys(['name']) // 重声明分词的KEY,非重声明则按照初始化设定
.appendData([{
'name': 'NodeJS权威指南',
'title': 'NodeJS',
'author':'ken',
'id': 4
}])
returnKeys()
// 声明数据返回包含KEY
s.returnKeys(['name','title','id'])
.query(['A'],(err,r)=>{
if (err) {
console.log(err);
return
};
// 结果:[ { name: 'AAA', title: 'A', id: 2 } ]
console.log(r);
})
// 声明数据返回包含KEY
s.returnKeys(['name'])
.query(['A'],(err,r)=>{
if (err) {
console.log(err);
return
};
// 结果:[ { name: 'AAA' } ]
console.log(r);
})
// 没有声明数据返回包含KEY,则返回所有
s.query(['A'],(err,r)=>{
if (err) {
console.log(err);
return
};
// 结果:[ { name: 'AAA', title: 'A', id: 2}]
console.log(r);
})
query()
// 根据关键字数组查询
s.query(['A','B'],(err,r)=>{
if (err) {
console.log(err);
return
};
// 结果:[ { name: 'AAA', title: 'YYYYY', id: 2} } ,{ name: 'BBB', title: 'XXXXXX', id: 1}} ]
console.log(r);
})
// 根据关键字数组查询
s.query(['A'],(err,r)=>{
if (err) {
console.log(err);
return
};
// 结果:[ { name: 'AAA', title: 'YYYYY', id: 2} }]
console.log(r);
})
author
author : chankamlam(Ken)
Email : [email protected]
license
MIT