:poop: Bostinho (Seu bot amiguinho)

Instalar

npm install bostinho

Exemplo de uso

var stdin = process.openStdin();
var Bostinho = require('bostinho');

var bostinho = new Bostinho();

stdin.addListener("data", (data) => {
  var response = bostinho.sendMsg(data.toString().trim())
  response[0].response.forEach(value => { console.log(value) })
})

});

Telegram

1- Configurar o token telegram no arquivo _tokens.js 2- Executar node telegram_app.js

Logs (Firebase)

1- Crir projeto no Firebase 2- Configurar o app token do Firebase no arquivo _tokens.js

Base de conhecimento

A base de conhecimento do bostinho está em /database/base.js e segue essa estrutura:

{
intentions: 'Preciso café',
phrase: ['Preciso de um café', 'Preciso de café', 'Preciso tomar um café'],
response: ['Entendi que vc quer tomar café, né @user_name', 'Café??' ],
type:'message'
},

intentions: Um identificador para a intenção do texto. phrase: Frases que remetem áquela intenção. response: Resposta que o bot irá retornar caso áquela intenção seja identificada. type: Tipo de resposta do bot.

Response tags

É possível substituir os responses tags por outro texto, por exemplo, no exemplo do telegram a tag @user_name será substituida pelo nome do usuário no telegram.

Sobre

Bostinho é uma API para chatbots capaz de extrair intenções de textos.

Info

Em um cenário onde a base de conhecimento é pequena e o usuário pode cometer desvios de grafia, em relação a extração de intenções do texto, o Bostinho apresenta resultados melhores que o DialogFlow. Veja o caso de teste para a intenção "Preciso café"

Resultdo do Bostinho Resultado do DialogFlow

Mais detalhes e uma implementação em PHP estão na miha dissertação: https://www.researchgate.net/publication/323688070_MMRecommender_Arquitetura_Aberta_para_Sistemas_de_Recomendacao

Feito com muito :heart:, :coffee: e :beer: por lesimoes.