betteryeah

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2 months ago

A Node.js SDK for accessing BetterYeah services.

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betteryeah AI AI Development framework AI 应用开发框架

BetterYeah

⚡ 依托于 BetterYeah AI 应用开发平台 快速构建 AI 应用的开发库 ⚡

🌊 为什么选择 BetterYeah?

尽管 BetterYeah AI 应用开发平台 已经提供了相当友好的产品助力我们开发 AI 应用，BetterYeah 在此基础上将平台能力封装，可以让平台的 AI 能力更方便友好的集成到你的业务系统中。你可以通过编码的方式自由的组合各种逻辑，丝滑的与业务逻辑相结合。

与市面上同类产品的对比：

| 产品/对比维度 | BetterYeah | Langchain | Dify | Coze | 自研 | | ------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | | 快速上手 | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️无需了解的AI应用开发概念 | ⭐️⭐️需要了解Langchain中各种抽象概念，有一定的学习门槛 | ⭐️⭐️⭐️⭐️需要了解基本的AI应用开发概念 | ⭐️⭐️⭐️⭐️需要了解基本的AI应用开发概念 | ⭐️需要了解AI应用开发上下文知识后纯Code编码实现，难度较大 | | 开发方式 | ⭐️⭐️⭐️⭐️1、提供标准产品化使用2、支持在线CodeIDE编码、集成、部署，IDE内置 AI 应用开发SDK，可以调用3、支持 AI 应用开发框架 | ⭐️⭐️⭐️1、仅支持开发框架 | ⭐️⭐️1、提供标准产品化使用 | ⭐️⭐️⭐️1、提供标准产品化使用2、支持在线CodeIDE编码、集成、部署 | 项目研发 | | 易用性 | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️1、Agent Copilot辅助搭建Agent，从Prompt，知识库，Flow技能，插件，开场白，推荐问题等全方面辅助搭建，并且搭建效果可以随时测试和辅助修改2、Prompt编辑器 -- 辅助使用者写出更符合期望的Prompt3、支持30+行业垂类模板Agent4、支持30+，搜索、图像处理、解析、小红书、抖音、微博等涵盖国内各种应用场景的内置插件 | ⭐️纯Code编码，易用性较差 | ⭐️⭐️1、仅支持辅助Prompt和开场白等简单的辅助搭建2、支持31个Agent、工作流模板，主要针对通用场景和国外应用场景3、支持40个内置工具，主要针对通用场景（比如绘画）和国外应用 | ⭐️⭐️1、仅支持辅助Prompt和开场白等简单的辅助搭建，搭建效果不支持实时预览和调试在修改。2、提供插件商店，提供非常多的公开插件，主要这对国外应用场景和通用类场景 | ⭐️需要结合自研产品形态判断 | | 支持模块 | ⭐️⭐️⭐️⭐️1、大模型（LLM）2、Agent3、工作流4、插件5、知识库6、数据库 | ⭐️需要了解开发框架抽象的Chain、Agents、Memory等概念后自研各种标准业务模块 | ⭐️⭐️⭐️1、大模型（LLM）2、Agent3、工作流4、插件5、知识库 | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️1、大模型（LLM）2、Agent3、工作流4、插件5、知识库6、数据库7、自定义消息卡片 | ⭐️需要自行研发各种模块 | | 模型 | 内置40+ 常用大模型，并且对模型能力做过评估，方便基于不同场景选择合适的模型稳定性保障；✅模型运行情况监控✅统一集成协议✅支持模型能力评估✅多环境部署，平滑上下线✅支持监督管理（安全）✅ | 需要手动接入模型,理论支持所有模型稳定性保障；❌模型运行情况监控❌统一集成协议✅支持模型能力评估❌多环境部署，平滑上下线✅支持监督管理（安全）❌ | 仅支持OpenAI和claude的模型❌ | 仅支持Gemini和OpenAI等6个模型❌ | ⭐️需要手动接入各个模型，需要花费大量资源处理模型之间的差异、资源代理、模型服务监控、部署等等 | | 知识库 | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️1、针对Excel、Pdf、Docx等多种格式的问题提供相适配文档类型的分段规则2、文档支持150MB超大杯导入3、支持文档、问答、手动输入、网页、视频、浏览器插件抓取等多种添加文档的方式4、支持重排以提高查询准确度5、支持两种Embeding方式6、支持语义、关键词、标签、QA等多种查询方式7、支持在线命中测试和编辑器，随时调整知识库文档 | ⭐️需要自行开发 | ⭐️⭐️⭐️1、支持文档、Notion、网页三种导入方式2、文档导入限制15MB3、支持两种Embeding方式4、支持重排以提高查询准确度5、支持向量检索、全文检索、混合检索3中检索方式6、支持命中测试 | ⭐️⭐️1、支持文档、网页、Notion、Google Drive、手动输入等添加文档方式2、文档限制最多300个文档/知识库，每个文档不超过20MB，PDF不超过250页 | ⭐️1、需要花费大量精力处理文档解析（比如处理PDF，PDF中的表格，Word表格，复杂内容解析，复杂格式解析）2、需要花费精力处理向量化，重排，混合检索，查询算法等等来保证查询准确性 | | 数据库 | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️支持Excel、CSV数据导入支持在线数据预览、编辑支持一键集成到Agent、Workflow提供增删改查的自由使用方式 | 需要自行开发 | 不支持数据库 | ⭐️支持一键集成到Agent、Workflow不支持数据导入不支持数据预览、编辑 | 需要自行开发 | | 调试 | 1、Agent、Flow测试集支持，Prompt的自动化测试2、支持基于日志联动测试集，更高效的调试3、支持基于日志调试，场景重现 | ⭐️开发者自行调试 | ⭐️⭐️日志调试，效率低 | ⭐️⭐️日志调试，效率低 | ⭐️本地调试，时间长，排查困难 | | 部署,发布 | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️1、支持平台内发布，在线使用2、支持发布到独立web3、支持发布到生态系统的桌面应用4、支持持发布到生态系统移动端H55、支持发布到IOS、Android生态系统App6、支持通过ChatSDK集成到三方产品中使用7、支持通过API暴露给三方产品使用8、支持一键发布到钉钉、飞书、企业微信、微信公众号等国内平台 | ⭐️需要自行打通各种发布渠道 | ⭐️⭐️⭐️⭐️1、支持作为独立web发布2、支持通过API集成到三方产品3、提供前端开发SDK二次开发 | ⭐️⭐️⭐️1、支持发布到Cici、Discord、Telegram、Instagram、Messenger、Reddit、Slack、LINE、Lark等国外平台 | ⭐️需要自行打通各种发布渠道 | | 维护 | 1、支持在线详细粒度日志系统2、支持从日志跳转到对应业务功能进行错误定位 | 需要自行排查错误 | 支持在线日志 | 支持在线日志 | 需要自行排查错误 | | 生态系统 | Agent Chat SDK（开发生态）BetterYeah SDK（开发生态）BetterYeah IOS、Android App（使用生态）BetterYeah Chatbot 桌面App（使用生态） | LangSmith（开发生态）LangGraph（开发生态）LangServe（开发生态） | 无生态 | Cici（使用生态） | 生态需要自行开发 |

模型支持

| 渠道 | 模型 | | ------------- | --------------------------- | | OpenAI | gpt-3.5-turbo | | | gpt-3.5-turbo-16K | | | gpt-4-turbo | | | gpt-4o | | Claude | anthropic.claude-v2 | | | anthropic.claude-instant-v1 | | | anthropic.claude-3-sonnet | | | anthropic.claude-3-haiku | | Google | gemini 1.5 Pro | | | Gemini 1.5 Flash | | Kimi | moonshot-v1-32k | | | moonshot-v1-8k | | | moonshot-v1-128k | | 豆包 | Doubao-pro-128k | | | Doubao-pro-32k | | | Doubao-pro-4k | | 智普 | GLM-3-Turbo | | | GLM-4 | | | GLM-4V | | 通义千问 | qwen-turbo | | | qwen-plus | | | qwen-max-longcontext | | | qwen-max | | | qwen-7b-chat | | 百度千帆 | ERNIE-4.0-8k | | | ERNIE-3.5-128k | | | ERNIE-3.5-8k | | | ERNIE-Speed-8k | | | ERNIE-Speed-128k | | Llama | meta.llma3-8b-instruct | | | meta.llma3-70b-instruct | | 深度求索 | deepseek-chat | | GLM | glm-4-9b | | BTY-NeuroText | BTY-NeuroText-Enhanced |

🚀 BetterYeah 可以做什么？

BetterYeah 可以轻松打造业务专家级的AI工作助手，在下面场景均有沉淀丰富的解决方案：

智能客服

电商场景

销售场景

营销场景

HR场景

更多场景和解决方案可以进入官网详细了解，产品体验地址：https://ai.betteryeah.com

你也可以扫码加入我们的产品讨论群咨询交流：

产品交流群

🔗 安装

# 使用npm
npm install betteryeah

# 使用yarn
yarn add betteryeah

# 使用pnpm
pnpm add betteryeah

🌴 BetterYeah 开发框架的介绍

BetterYeah 将 AI 应用开发过程抽象为 4 大模块 大模型 知识库 数据库 技能插件 四个模块

模型模块，BetterYeah 内置了国内外，开源，非开源等 40+个 AI 模型，这些模型在 BetterYeah AI 应用开发平台 云端统一代理，无需大家进行额外 KEY 的配置、Proxy 等操作，开箱即用，灵活切换。

知识库模块，BetterYeah AI 应用开发平台 提供了非常成熟友好的产品功能，将繁琐的文件解析、文件拆分、向量化等操作在云端统一处理，用户侧无需关心复杂的文件处理过程，BetterYeah 中只需要一键调用即可使用完整完善的知识库能力。

数据库模块，BetterYeah AI 应用开发平台 托管了一个在线的数据库，可以方便自由的数据存储，让你的 AI 更容易得具备持久化记忆的能力，得益于在线数据库的可视化操作，可以更直观的看到你的 AI “记住了什么”。

技能插件模块，BetterYeah 中内置了国内常用的 数据解析 网络搜索 图像处理 抖音 小红书 微博 等几十个常用能力，助力你的业务飞速落地。

开发框架详细文档，请参考帮助文档

🌩 快速开始

第一步：点击https://ai.betteryeah.com注册BetterYeah AI 应用开发平台

第二步：获取 API_KEY，登录 BetterYeah AI 应用开发平台，按照用户指引新建工作空间后，在下图位置找到 API_KEY。

获取密钥

第三步：实例化

可以直接在实例化的构造函数中传入 API_KEY。

import BetterYeah from "betteryeah"

const betteryeah = new BetterYeah(API_KEY)

也可以将 API_KEY 设置到环境变量中，此时构造函数就无需传入 API_KEY

如下：

// .env
API_KEY = "xxx"

// index.js
import BetterYeah from "betteryeah"

const betteryeah = new BetterYeah() // 此时，BetterYeah会从环境变量中获取相关KEY，但是需要你在运行时将.env文件加载到环境变量中(比如使用dotenv库)

后续的示例代码默认以环境变量的方式实例化

第四步，使用

通过使用一个 LLM 演示

import BetterYeah, { LLMModel } from "betteryeah"
const betteryeah = new Betteryeah()

async function main() {
  const res = await betteryeah.llm.chat({
    systemPrompt: "你好",
    model: LLMModel.gpt_35_turbo,
  })

  if (!res.success) {
    throw new Error(res.message ?? "llm执行出错")
  }

  return res.data // 模型的返回结果在响应的data字段中
}

BetterYeah的完整功能，请参考帮助文档

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