📝 Índice

• 📖 Sobre
• 🚩 Antes de começar
• 👨🏻‍💻 Utilização
• ✨ Visão Geral do Projeto
• ⛏️ Tecnologias Utilizadas
• 🤝🏻 Contribuições
• 💾 Changelog
• 📖 Referências

📖 Sobre

Este projeto parte da necessidade de oferecer a ferramenta DroidAugmentor e MalSynGen como um serviço, conforme apresentado em AutoDroid.

Esta SDK foi desenvolvida para facilitar a integração e desenvolvimento de aplicações que desejam se conectar com a AutoDroid API.

Acesse o repositório da aplicação AutoDroid API para maiores informações sobre o projeto e as configurações necessárias antes de utilizar essa biblioteca.

O projeto também pode ser utilizado através desta coleção do Postman.

Conheça o projeto Malware Datalab!

🚩 Antes de começar

O backend da aplicação utiliza o Firebase para autenticação e autorização de usuários. Para utilizar a aplicação, é necessário criar um projeto no Firebase e configurar as credenciais de acesso, conforme em Firebase.

👨🏻‍💻 Utilização

Instale esta biblioteca utilizando seu gerenciador de pacotes favorito:

yarn add autodroid
# ou
npm install autodroid
# ou
pnpm install autodroid

Configurado o Firebase, você pode utilizar a biblioteca para se conectar com a API do AutoDroid:

import { AutoDroidSdk } from "autodroid";

const autoDroid = new AutoDroidSdk({
  baseUrl: "https://mdl-api.unihacker.club/graphql",

  getAuthToken: async () => {
    const token = (await firebaseAuth.currentUser?.getIdToken()) || "";
    return token;
  },

  onAuthError: () => {
    // OPTIONAL: add your logic here for Authentication Error
  },

  onGraphQLError: error => {
    // OPTIONAL: add your logic here for GraphQL Errors
  },

  onNetworkError: error => {
    // OPTIONAL: add your logic here for Network Errors
  },
});

export { autoDroid };

Utilize a instância autoDroid para realizar as operações disponíveis na API, como por exemplo:

import { autoDroid } from "./api";

const start = async () => {
  const response = await autoDroid.processing.requestDatasetProcessing({
    data: {
      dataset_id: "...",
      processor_id: "...",
      parameters: [
        {
          name: "training_algorithm",
          value: "RandomForest,SupportVectorMachine,DecisionTree",
        },
        {
          name: "number_epochs",
          value: "100",
        },
      ],
    },
  });

  console.log(response.status);
};

start();

✨ Visão Geral do Projeto

A API está inserida no contexto do projeto AutoDroid, que é uma aplicação que visa oferecer a ferramenta DroidAugmentor/MalSynGen como um serviço.

⛏️ Tecnologias Utilizadas

• TypeScript - Linguagem de programação
• Node.js - Ambiente de execução
• Apollo Client - Cliente GraphQL
• GraphQL Codegen - Gerador de código GraphQL
• Yarn - Gerenciador de pacotes

Geral

É importante mencionar as demais ferramentas que serão utilizadas nas duas partes do projeto:

• Git - Controle de versão
• Husky - Hooks do Git
• Lint Staged - Ferramenta para verificar arquivos commitados
• Commitizen - Auxiliar para mensagens de commit do Git
• Commitlint - Verificador de mensagens de commit do Git
• Standard Version - Gerador de changelog
• Eslint - Framework de verificação de código
• Prettier - Formatador de código
• Semver - Versionamento semântico

📖 Referências

LAVIOLA, Luiz Felipe; PAIM, Kayuã Oleques; KREUTZ, Diego; MANSILHA, Rodrigo Brandão. AutoDroid: disponibilizando a ferramenta DroidAugmentor como serviço. In: ESCOLA REGIONAL DE REDES DE COMPUTADORES (ERRC), 20. , 2023, Porto Alegre/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 145-150. DOI: https://doi.org/10.5753/errc.2023.929.