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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

auto-particle

v1.2.0

Published

단어의 받침 여부를 기준으로 조사를 붙여 단어를 편리하게 형용할 수 있게 도와주는 라이브러리입니다.

Downloads

19

Readme

auto particle

단어의 받침 여부를 기준으로 조사를 붙여 단어를 편리하게 형용할 수 있게 도와주는 라이브러리입니다.

Usage

word

일반적인 단어에 조사를 붙여야할 경우, particle().word() 함수를 사용할 수 있습니다.

import { 조사, particle } from "auto-particle";
/** 이/가를 판단해야할 경우 */
const word1 = "광장";
const word2 = "택시";

const particleWord1 = particle(word1).word(조사.이_가);
const particleWord2 = particle(word2).word(조사.이_가);

console.log(particleWord1); // 광장이
console.log(particleWord2); // 택시가

name

이름 중에서도, 성을 제외하고 부르는 등 친근하게 이를 형용해야할 경우, particle().name() 함수를 사용할 수 있습니다.

import { 조사, particle } from "auto-particle";
/** 이/가를 판단해야할 경우 */
const name1 = "우빈";
const name2 = "영희";

const particleName1 = particle(name1).name(조사.이_가);
const particleName2 = particle(name2).name(조사.이_가);

console.log(particleName1); // 우빈이가
console.log(particleName2); // 영희가

More

지원하는 모든 예시는 다음과 같습니다.

word

particle("광장").word(조사.은_는); // 광장은
particle("광장").word(조사.이_야); // 광장이야
particle("광장").word(조사.이_여); // 광장이여
particle("광장").word(조사.이_라); // 광장이라
particle("광장").word(조사.으_로); // 광장으로
particle("광장").word(조사.와_과); // 광장과
particle("광장").word(조사.을_를); // 광장을
particle("광장").word(조사.이_가); // 광장이
particle("광장").word(조사.이_랑); // 광장이랑

particle("택시").word(조사.은_는); // 택시는
particle("택시").word(조사.이_야); // 택시야
particle("택시").word(조사.이_여); // 택시여
particle("택시").word(조사.이_라); // 택시라
particle("택시").word(조사.으_로); // 택시로
particle("택시").word(조사.와_과); // 택시와
particle("택시").word(조사.을_를); // 택시를
particle("택시").word(조사.이_가); // 택시가
particle("택시").word(조사.이_랑); // 택시랑

name

particle("우빈").name(조사.은_는); // 우빈이는
particle("우빈").name(조사.이_야); // 우빈이야
particle("우빈").name(조사.이_여); // 우빈이여
particle("우빈").name(조사.이_라); // 우빈이라
particle("우빈").name(조사.으_로); // 우빈이로
particle("우빈").name(조사.와_과); // 우빈이와
particle("우빈").name(조사.을_를); // 우빈이를
particle("우빈").name(조사.이_가); // 우빈이가
particle("우빈").name(조사.이_랑); // 우빈이랑
particle("우빈").name(조사.이_의); // 우빈이의

particle("영희").name(조사.은_는); // 영희는
particle("영희").name(조사.이_야); // 영희야
particle("영희").name(조사.이_여); // 영희여
particle("영희").name(조사.이_라); // 영희라
particle("영희").name(조사.으_로); // 영희로
particle("영희").name(조사.와_과); // 영희와
particle("영희").name(조사.을_를); // 영희를
particle("영희").name(조사.이_가); // 영희가
particle("영희").name(조사.이_랑); // 영희랑
particle("영희").name(조사.이_의); // 영희의

P.S. 내가 쓸라고 만듦 히히