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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

am-mdlinks

v1.0.0

Published

libreria que permite el analisis de archivos en formato Markdown, para verificar los links que contengan y reportar algunas estadísticas.

Downloads

2

Readme

Markdown Links

Índice


1. Preámbulo

Markdown es un lenguaje de marcado ligero. Es usado en muchísimas plataformas que manejan texto plano y es muy común encontrar varios archivos en ese formato en cualquier tipo de repositorio un ejemplo de estos archivos es el README.md.

Estos archivos Markdown normalmente contienen links que muchas veces están rotos o ya no son válidos y eso perjudica mucho el valor de la información que se quiere compartir. Por lo cual se desarrolló esta librería que junto con la línea de comando (CLI) permite buscar y analizar enlaces en archivos Markdown (.md). Esta herramienta está desarrollada en Node.js y para realizar solicitudes HTTP se utilizó la API de Fetch, el cual nos mostrara los links y sus estados, ademas de la totalidad de links, cuantos son unicos y cuantos estan rotos, adicional para garantizar la calidad del código se realizaron pruebas unitarias con Jest.

2. Instalación

Para instalar se debe ejecutar el siguiente comando en la terminal:

npm install AngieMora1/DEV005-md-links

3. Modo de uso

Desde la terminal se puede ejecutar de la siguiente manera

md-links <path-to-file-or-directory>
  • md-links, es la palabra para iniciar el funcionamiento.
  • <path-to-file-or-directory>, representa la ruta del archivo o directorio.

Los valores que se encontraran al ejecutar son:

  • href: URL encontrada.
  • text: Texto que aparecía dentro del link.
  • file: Ruta del archivo donde se encontró el link.

Ejemplo:


md-links validate: {False}


Se puedes agregar opciones como --validate y/o --stats para obtener mas informacion.

Para ejecutar --validate desde la terminal se debe agregar de la siguiente manera:

md-links <path-to-file-or-directory> --validate

Los valores que se encontraran al ejecutar son:

  • href: URL encontrada.
  • text: Texto que aparecía dentro del link.
  • file: Ruta del archivo donde se encontró el link.
  • status: Código de respuesta HTTP.
  • message: Mensaje FAIL en caso de fallo u OK en caso de éxito.

Ejemplo:


md-links validate: {True}


Si se pasa la opción --stats el output será estadísticas básicas sobre los links, las cuales son el total de links encontrados (Total) y la cantidad de links unicos (Unique).

Para ejecutar --stats desde la terminal se debe agregar de la siguiente manera:

md-links <path-to-file-or-directory> --stats

Los valores que se encontraran al ejecutar son:

Total: 2
Unique: 1

Ejemplo:


md-links validate: {false} && stats


También se puede combinar --stats y --validate para obtener estadísticas que necesiten de los resultados de la validación, las cuales incluyen la catidad de links totales y unicos ademas de los links rotos(Broken).

Para ejecutar --stats y --validate desde la terminal se debe agregar de la siguiente manera:

md-links <path-to-file-or-directory> --stats --validate o
md-links <path-to-file-or-directory> --validate --stats 

Los valores que se encontraran al ejecutar son:

Total: 2
Unique: 2
Broken: 1

Ejemplo:


md-links validate: {true} && stats


CONSIDERACIONES

  • Si se ejecuta md-links en la 'powershell' se debe de agregar '.cmd' al final (md-links.cdm) de lo contrario si se ejecuta en el 'bash' basta con solo escribir md-links.

4. Diagrama de flujo

Aqui puedes encontrar el diagrama de flujo de este proyecto Diagrama-de-flujo