npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

aipasscni-data-extractor

v1.0.0

Published

Library for extracting data from Cameroonian passports and national ID cards using OCR with Tesseract.js and generative AI models.

Downloads

83

Readme

AIPASSCNI DATA EXTRACTOR Library

Description

La bibliothèque d'extraction fournit des outils pour extraire des données à partir de documents d'identité camerounais, notamment les passeports et les cartes nationales d'identité (CNI). Elle utilise Tesseract.js pour la reconnaissance optique de caractères (OCR) et des modèles génératifs pour traiter et structurer les données extraites.

Fonctionnalités

  • Extraction des données des passeports camerounais.
  • Extraction des données des CNI camerounaises.
  • Gestion des erreurs courantes, y compris les erreurs de type de fichier non pris en charge et les erreurs liées aux clés API.

Prérequis

  • Node.js 20.x ou version ultérieure
  • NPM ou Yarn
  • Une clé API valide pour les services de génération de contenu (ex. : Google Generative AI)

Installation

  1. Clonez le dépôt :

    git clone https://github.com/your-username/extraction-library.git
    cd extraction-library
  2. Installez les dépendances :

    npm install
    # ou
    yarn install
  3. Configurez la clé API :

    Assurez-vous que la clé API est définie dans votre environnement. Par exemple, ajoutez la ligne suivante à votre fichier .env :

    AIPASSCNI_API_KEY=your-api-key-here

Utilisation

Extraction des données du passeport

Pour extraire les données d'un passeport camerounais, utilisez la fonction extractPassportData. Voici un exemple d'utilisation :

import { extractPassportData } from './src/cmr/passportExtractor'
import GeminiModel from './src/aiModels/geminiModel'

const model = new GeminiModel()
const passportImagePath = './images/passport1.jpg'

extractPassportData(passportImagePath, model)
  .then((data) => console.log('Passport data:', data))
  .catch((error) => console.error('Error extracting passport data:', error))

Extraction des données de la CNI

Pour extraire les données d'une CNI camerounaise, utilisez la fonction extractCniData. Voici un exemple d'utilisation :

import { extractCniData } from './src/cmr/cniExtractor'
import GeminiModel from './src/aiModels/geminiModel'

const model = new GeminiModel()
const frontImagePath = './images/cni11.jpg'
const backImagePath = './images/cni12.jpg'

extractCniData(frontImagePath, backImagePath, model)
  .then((data) => console.log('CNI data:', data))
  .catch((error) => console.error('Error extracting CNI data:', error))

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

Contact

Pour toute question ou problème, veuillez contacter [email protected].