@rascaljs/ai-cli

一个结合ollama本地ai模型的前端开发工具。该工具集成了组件和 hooks 生成、提交信息自动化以及代码审查等功能，帮助开发者在保持高代码质量的同时，简化和加速开发流程。

Usage

install

pnpm i @rascaljs/ai-cli -g
ai init
ollama pull <model>
ai setModel -> Choose the model you need

Use command

pnpm ai -h

命令介绍

| 命令 | 作用 | | --------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | init | 初始化 AI cli | | set | 设置全局配置键和值。参数： key: 配置键 value: 要设置的值示例： ai set OLLAMA_MODEL llama2:latest | | hooks | 添加新的 Hooks。参数： name: Hooks 的名称示例： ai hooks useCustomHook | | get | 获取全局配置值。参数： key: 要检索的配置键示例： ai get username | | component [path] | 添加新组件。参数： name: 组件名称 path: （可选）添加组件的路径示例： ai component Button src/components | | commit | 生成提交信息。AI 将自动为你生成提交信息。示例： ai commit | | review [path] | 生成代码审查信息。AI 将自动为你生成代码审查信息。（默认审查所有暂存文件）path: （可选）单一审查文件路径示例： ai review | | setHost | 设置 Ollama 服务主机。示例： ai setHost | | setModel | 设置 Ollama 服务模型。示例： ai setModel | | list [available] | 显示 Ollama 模型列表。参数： available: （可选）显示可用模型示例： ai list |

list

list指令使用ollama list api获取本地模型。 list available 显示可用模型，通过axios请求https://ollama.com/library使用cherrio解析html获取模型列表数据。

setHost

通过查询 ollama serve 的 PID拿到该 PID 对应的IP地址和端口设置到配置文件中。