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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@miry/bbjs

v1.1.2

Published

`@miry/bbjs` は、Blackbox.ai API を簡単に利用するための TypeScript/JavaScript ライブラリです。このライブラリを使用することで、AI と対話するためのメッセージを送信し、応答を受け取ることができます。

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Readme

@miry/bbjs

@miry/bbjs は、Blackbox.ai API を簡単に利用するための TypeScript/JavaScript ライブラリです。このライブラリを使用することで、AI と対話するためのメッセージを送信し、応答を受け取ることができます。

目次

インストール

このライブラリをプロジェクトに追加するには、以下のコマンドを実行してください。


npm  install  @miry/bbjs

使用例

以下は、@miry/bbjs を使用して AI にメッセージを送信し、応答を受け取る基本的な例です。


import  AI  from  '@miry/bbjs';

async  function  main() {
const  ai = new  AI('blackboxai'); // モデルを指定

try 
const  userMessage = 'こんにちは、AI!';
const  response = await  ai.sendMessage(conversationId, userMessage);
console.log('AIの応答:', response);
} catch (error) {
console.error('エラー:', error);
}

}

main();

使用するモデル

@miry/bbjs では、以下のモデルを使用できます。

  • gpt-4o
  • claude-sonnet-3.5
  • gemini-pro
  • blackboxai

モデルを指定するには、AI クラスのコンストラクタにモデル名を渡します。

API

AI

コンストラクタ

constructor(model: string = 'blackboxai')
  • model: 使用する AI モデルの名前。デフォルトは blackboxai

メソッド

sendMessage(conversationId: string, content: string): Promise<string>

指定した会話 ID にメッセージを送信し、AI からの応答を返します。

  • conversationId: 会話の ID。

  • content: ユーザーからのメッセージ。

  • 戻り値: AI からの応答メッセージ。

エラーハンドリング

sendMessage メソッドは、エラーが発生した場合に例外をスローします。エラーハンドリングを行うために、try-catch ブロックを使用してください。


try {
const  response = await  ai.sendMessage(conversationId, userMessage);
} catch (error) {
console.error('エラー:', error);
}

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

注意事項

このプロジェクトは 非公式です。自己責任でご利用ください。また、予告なしに公開を停止する場合があります。