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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

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© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@makecode/mecab-analyzer

v1.0.0

Published

A MeCab-based morphological analyzer for Node.js

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64

Readme

MeCab Analyzer

mecab-analyzerMeCab 기반의 형태소 분석기 라이브러리로, 한국어 텍스트를 분석하여 품사, 형태소, 명사 등 다양한 정보를 제공합니다. 이 라이브러리는 Node.js 환경에서 쉽게 형태소 분석을 할 수 있도록 만들어졌으며, MeCab 실행 파일을 이용하여 텍스트를 분석합니다.

설치 방법

npm install @makecode/mecab-analyzer

MECAB_PATH 환경 변수를 통해 MeCab 실행 파일의 경로를 지정할 수 있습니다. 기본적으로는 node_modules/@makecode/mecab-analyzer/bin/mecab 경로를 사용합니다.

사용 방법

mecab-analyzer 라이브러리는 다음과 같은 네 가지 주요 함수를 제공합니다:

  • pos(text: string): string[] — 입력된 텍스트의 품사(POS) 분석 결과를 반환합니다.
  • morphs(text: string): string[] — 입력된 텍스트의 형태소(Morphs) 분석 결과를 반환합니다.
  • nouns(text: string): string[] — 입력된 텍스트에서 명사(Nouns)만을 추출하여 반환합니다.
  • all(text: string): string[][] — 입력된 텍스트에 대한 전체 분석 결과를 반환합니다.

예제 코드

아래는 각 함수의 사용 예시입니다.

import mecabAnalyzer from '@makecode/mecab-analyzer';

const text = '오늘은 날씨가 맑습니다.';

// 품사 분석 (POS)
const posResult = mecabAnalyzer.pos(text);
console.log('POS 분석 결과:', posResult);
// 출력 예시: ['오늘,NNG', '은,JX', '날씨,NNG', '가,JKS', '맑,VA', '습니다,EF']

// 형태소 분석 (Morphs)
const morphsResult = mecabAnalyzer.morphs(text);
console.log('형태소 분석 결과:', morphsResult);
// 출력 예시: ['오늘', '은', '날씨', '가', '맑', '습니다']

// 명사 추출 (Nouns)
const nounsResult = mecabAnalyzer.nouns(text);
console.log('명사 추출 결과:', nounsResult);
// 출력 예시: ['오늘', '날씨']

// 전체 분석 결과 (All)
const allResult = mecabAnalyzer.all(text);
console.log('전체 분석 결과:', allResult);
// 출력 예시: [['오늘', 'NNG', '*', '*', '*', 'T'], ['은', 'JX', '*', '*', '*', 'T'], ...]

함수 설명

pos(text: string): string[]

입력된 텍스트에 대해 품사(POS) 분석을 수행합니다. 결과는 각 단어와 해당 품사가 연결된 문자열 배열로 반환됩니다. 예를 들어, '오늘,NNG'와 같이 반환됩니다.

morphs(text: string): string[]

입력된 텍스트를 형태소 단위로 분석하여 형태소의 배열을 반환합니다. 각 단어의 최소 단위로 나누어줍니다.

nouns(text: string): string[]

입력된 텍스트에서 명사(NNG, NNP)만을 추출하여 배열로 반환합니다. 이 함수는 특정 명사만 필요할 때 유용합니다.

all(text: string): string[][]

입력된 텍스트의 전체 분석 결과를 2차원 배열 형태로 반환합니다. 각 배열은 단어와 해당 품사의 모든 정보가 포함된 배열로, 보다 상세한 정보가 필요할 때 사용할 수 있습니다.

analyzeWithExclusions(text: string, options: { analysisType?: string, pattern?: RegExp }): string[] | string[][]

특정 패턴을 제외하고 분석을 수행합니다. 예를 들어, URL과 같은 특정 패턴을 제외하고 텍스트를 분석하고 싶을 때 유용합니다. analysisType은 분석 타입 (morphs, pos, all)을 지정하며, pattern은 제외하고자 하는 정규 표현식 패턴을 지정합니다.

환경 변수 설정

  • MECAB_PATH: MeCab 실행 파일의 경로를 지정할 수 있습니다. 지정하지 않는 경우 기본적으로 node_modules 내부에 포함된 MeCab을 사용합니다.
export MECAB_PATH=/usr/local/bin/mecab

CommonJS 지원

mecab-analyzer는 CommonJS 환경에서도 사용할 수 있습니다.

const mecabAnalyzer = require('@makecode/mecab-analyzer');

const text = '오늘은 날씨가 맑습니다.';
const nouns = mecabAnalyzer.nouns(text);
console.log('명사 추출 결과:', nouns);