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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@jfmartinez/jf-commons

v1.0.1

Published

A collection of common functions

Downloads

2

Readme

Utilidades comunes

JF COMMONS es una librería optimizada en TypeScript. Diseñada para desarrolladores que necesitan optimizar el rendimiento en aplicaciones como Angular u otros entornos de desarrollo.

Características

  • Agrupación de arrays por una o más propiedades.
  • Ordenación eficiente de objetos en arrays.
  • Ordenación eficiente de objetos en arrays por propiedades de tipo Date.
  • Operaciones comunes como chunk y flatten para la extracción y manipulación de datos.
  • Comparación entre arrays.
  • Extracción de elementos duplicados en un array.
  • Medición precisa del tiempo de ejecución de funciones, tanto síncronas como asíncronas.
  • Logger con timestamps para facilitar el debugging.
  • Manejo del localStorage o sessionStorage con soporte para objetos.

Instalación

Instala la librería usando npm:

npm install @jfmartinez/jf-commons

Uso

Agrupar un array de objetos

Agrupa un array de objetos por una o varias propiedades. Ideal para manejar grandes volúmenes de datos.

import { groupBy } from '@jfmartinez/jf-commons';

const data = [
  { id: 1, category: 'A', value: 10 },
  { id: 2, category: 'B', value: 20 },
  { id: 3, category: 'A', value: 15 }
];

const groupedData = groupBy(data, 'category');
console.log(groupedData);
// {
//   A: [{ id: 1, category: 'A', value: 10 }, { id: 3, category: 'A', value: 15 }],
//   B: [{ id: 2, category: 'B', value: 20 }]
// }

Ordenar por una propiedad de tipo Date

Ordena un array de objetos basándose en una propiedad de tipo Date.

import { sortByDate } from '@jfmartinez/jf-commons';

const events = [
  { id: 1, eventDate: new Date('2024-01-01') },
  { id: 2, eventDate: new Date('2023-12-31') }
];

const sortedEvents = sortByDate(events, 'eventDate');
console.log(sortedEvents);
// [
//   { id: 2, eventDate: new Date('2023-12-31') },
//   { id: 1, eventDate: new Date('2024-01-01') }
// ]

const nestedArray = [1, [2, [3, 4], 5], 6];
const flatArray = flatten(nestedArray); // [1, 2, 3, 4, 5, 6]

const array1 = [1, 2, 3, 4];
const array2 = [3, 4, 5, 6];
const diff = difference(array1, array2); // [1, 2]

const numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5];
const uniqueNumbers = unique(numbers); // [1, 2, 3, 4, 5]

Medir tiempos de ejecución

Mide el tiempo que tarda en ejecutarse una función, ya sea síncrona o asíncrona.

import { executionTime } from '@jfmartinez/jf-commons';

const sum = (a: number, b: number) => a + b;

async function example() {
  const { result, time } = await executionTime(sum, 5, 10);
  console.log(`Resultado: ${result}, Tiempo: ${time} ms`);
}

example();
// Resultado: 15, Tiempo: X ms

Logger para debug con timestamp

Usa un logger que añade un timestamp ISO y calcula el tiempo transcurrido entre logs.

import { debug } from '@jfmartinez/jf-commons';

const logger = debug('App');
logger('Inicializando módulo...');
// [2024-01-01T00:00:00.000Z] [App] [First log] Inicializando módulo...
logger('Cargando datos...');
// [2024-01-01T00:00:01.000Z] [App] [1000.00ms] Cargando datos...

API

groupBy(array: any[], ...properties: string[]): object

Agrupa un array por una o varias propiedades.

sortByDate(array: any[], property: string): any[]

Ordena un array de objetos por una propiedad de tipo Date.

function flatten<T>(items: any[]): T[]

Aplana un array con subarrays en un solo nivel.

difference<T>(array1: T[], array2: T[]): T[]

Devuelve los elementos que están en el primer array pero no en el segundo.

unique<T>(items: T[]): T[]

Elimina elementos duplicados de un array.

executionTime<T extends (...args: any[]) => any>(fn: T, ...args: Parameters<T>): Promise<{ result: ReturnType<T>, time: number }>

Mide el tiempo que tarda una función en ejecutarse.

debug(namespace: string): (...args: any[]) => void

Crea un logger con timestamp y mide el tiempo entre las llamadas.

Storage

setItem(key: string, value: any): void

Establece un objeto en el storage mediante key/value.

getItem<T>(key: string): T | null

Obtiene un objeto del storage a través de su key.

removeItem(key: string): void

Elimina un objeto del storage mediante su key.

clear(): void

Limpia el storage de objetos.

Tests

Este proyecto está completamente probado utilizando Jest. Para ejecutar los tests:

npm test

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Si tienes una idea o una mejora, por favor abre un issue o un pull request.

Licencia

MIT © Juan Fra Martínez