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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@etalab/majic

v0.11.0

Published

[![npm version](https://badge.fury.io/js/%40etalab%2Fmajic.svg)](https://badge.fury.io/js/%40etalab%2Fmajic) [![XO code style](https://img.shields.io/badge/code_style-XO-5ed9c7.svg)](https://github.com/sindresorhus/xo)

Downloads

44

Readme

Données MAJIC

npm version XO code style

Scripts permettant d'extraire les données MAJIC au format NDJSON.

Prérequis

  • Node.js >= 14
  • Pour France entière : environ 20 Go d'espace disponible (5 Go pour les fichiers sources, 10 Go pour l'espace de travail, 5 Go pour les données résultantes)

Installation

yarn

Récupération des fichiers MAJIC

⚠️ Les fichiers MAJIC contiennent des données personnelles et des informations sous secret fiscal. La manipulation de ces données doit faire l'objet d'une déclaration CNIL.

Les données sources doivent être récupérées auprès des services de la DGFiP, ou de ses antennes locales.

Production des données

Actuellement la production des fichiers se déroule en 2 étapes, via 2 commandes.

Décompression des archives auto-extractibles (le cas échéant)

Les fichiers MAJIC sont fréquemment mis à disposition sous forme d’archives auto-extractibles (sous Windows).

Vous devez décompresser ces archives et placer tous les fichiers résultants dans un répertoire unique, par exemple un dossier ./data.

Sous Mac ou sous Linux, vous pouvez utiliser les outils find et unar. Par exemple :

find /path/to/*.exe -exec unar -D -f -o data/ {} \;

Les fichiers résultants sont des fichiers texte à largeur fixe. Ils peuvent être en clair ou compressés via gzip.

Import des fichiers MAJIC

Tout d'abord la commande import-data explore le dossier contenant les fichiers MAJIC par direction, et les charge dans la base SQLite majic.sqlite, par code commune et code fichier (BATI, NBAT, PROP, PDLL, LLOT).

Pour France entière l'opération ne prend que quelques minutes sur une machine moyenne.

yarn import-data

Utilisation

La variable d'environnement MAJIC_PATH doit être renseignée de manière à pointer vers le fichier généré à l'étape précédente.

Accéder aux données d'une commune

const {getCommuneData} = require('@etalab/majic')

// Données brutes
await getCommuneData('54084')

// Données simplifiées
await getCommuneData('54084', {profile: 'simple})

Licence

MIT