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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@desco/json-to-sql-where

v2.1.3

Published

Transforms a JSON in SQL conditions

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Readme

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📋 Tabela de conteúdos


⚙️ Instalação

npm install --save @desco/json-to-sql-where

Note que será necessário ter o NPM instalado para o comando funcionar.


📦 Importação

Node

const jsonToSqlWhere = require('@desco/json-to-sql-where')

Browse

import jsonToSqlWhere from '@desco/json-to-sql-where'

📚 Como Usar

AND somente

Vamos começar pelo uso mais simples possível, uma situação onde desejamos apenas verificar se colunas são iguais a valores:

jsonToSqlWhere({ nome: 'Rafael Dias', nascimento: '03/07/1986', }) // `nome = "Rafael Dias" AND nascimento = "03/07/1986"`

Neste caso simples, basta criarmos um JSON contendo pares de coluna/valor que o pacote irá automaticamente comverter tudo com o operador AND.

Mais Operadores Condicionais (AND, OR e XOR)

Mas não só de AND é feito uma uma SQL, não é mesmo?

Também podemos utilizar os operadores condicionais OR e XOR simplesmente agrupando no nosso JSON, veja:

const result2 = jsonToSqlWhere({
  AND: { nome: 'Rafael Dias', nascimento: '03/07/1986', },
  OR: { pais: 'Brasil', genero: 'M', },
  XOR: { signo: 'Câncer', idade: 34, },
}) // (nome = "Rafael Dias" AND nascimento = "03/07/1986")  AND  (pais = "Brasil" OR genero = "M")  AND  (signo = "Câncer" XOR idade = 34) 

Note que desta forma, cada um dos operadores foi agrupado entre parênteses.

Operador condicional dentro de operador condicional

Já vimos como utilizar outros operadores condicionais, porém ainda não conseguimos misturar eles...

Ainda! Nada nos impede de criar um agrupamento de operadores condicionais dentro de outro agrupamento, veja:

jsonToSqlWhere({
  OR: {
    idade: 34,
    nome: 'Rafael Dias',
    AND: {
      signo: 'Câncer',
      nascimento: '03/07/1986',
    },
  },
}) // (idade = 34 OR nome = "Rafael Dias" OR  (signo = "Câncer" AND nascimento = "03/07/1986") )

Dessa forma definimos operador condicional OR e dentro dele um subconjunto com operador condicional AND!

Tipos

Até aqui vimos como montar nossas condições com os operadores condicionais, porém apenas eles não são capazes de nos dar toda a dinâmica necessária.

Para isso precisaos ser capazes de utilizar os operadores comuns também, tais como =, !=, e etc. Para isso, podemos transformar nossos valores em objetos mais detalhados, veja:

jsonToSqlWhere({
  nome: { type: '=', value: 'Rafael Dias', },
  signo: { type: '!=', value: 'Gêmeos', },
  idade: { type: '>=', value: '18', },
}) // nome = "Rafael Dias" AND signo != "Gêmeos" AND idade >= 18

Básicamente você pode por em type absolutamente qualquer coisa queira no lugar do símbolo de igual, além disso você também pode trocar por alguns valores pré-estabelecidos para fazer uso de recursos do MySQL.

Por exemplo, se você deseja verificar se um valor esta entre dois outros valores, podemos utilizar o BETWEEN:

jsonToSqlWhere({
  idade: { type: 'BETWEEN', value: [ 9, 34, ], },
}) // idade BETWEEN 9 AND 34

Note que neste caso, o valor informado precisa ser um Array contendo o menor e maior valor respectivamente.

Também pode desejar verificar se um valor consta em uma lista de valores, para isso usamos o IN, veja:

jsonToSqlWhere({
  plataforma: {
    type: 'IN',
    value: [ 'Origin', 'Steam', 'XBox', 'PS', 'Mobile', ],
  },
}) // plataforma IN ("Origin","Steam","XBox","PS","Mobile")

Note que neste caso o valor deve ser um Array contendo todos os valores possíveis.

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