npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@anwinged/predictor

v0.2.1

Published

[![CircleCI](https://circleci.com/gh/anwinged/predictor/tree/master.svg?style=svg)](https://circleci.com/gh/anwinged/predictor/tree/master)

Downloads

7

Readme

Электронная гадалка

CircleCI

Демоверсия

Алгоритм, который противостоит человеку, и на основе ходов пытается предсказать следующих ход человека.

Игрок загадывает один из двух вариантов, а робот пытается его угадать. Если программе удалось угадать, то игрок теряет очко. Если программа не смогла предсказать выбор человека, то игрок зарабатывает очко.

Алгоритм реализован на основе описания. В процессе реализации алгоритм слегка изменился. В отличие от описания, здесь можно дополнительно указать количество вариантов. С двумя вариантами будет игра "Чет - нечет", а с тремя - "Камень, ножницы, бумага".

Интересно то, что программу сложно обыграть. Игрок пытается обставить робота, но все равно делает свои ходы не случайно. Именно эта "неслучайность" позволяет быстро приспосабливаться и эффективно противостоять игроку.

Более подробно о гадалке и алгоритме можно прочитать на сайте ltwood.

Использование

import Predictor from "predictor";

// Создание гадалки
const predictor = new Predictor(config);

// Передача значения, которое выбрал пользователь,
// и получение предсказание для этого значения
const prediction = predictor.pass(1);

// Получение текущего счета
const score = predictor.score;

// Получение количества сделанных ходов
const sc = predictor.stepCount();

Конфигурация

  • config.base - количество вариантов хода. Число большее 2. Чем больше вариантов, тем больше ходов алгоритм тратит на приспособление к ходам человека.
  • config.daemons - настройка списка демонов.
    • config.daemons.human - количество анализируемых ходов человека,
    • config.daemons.robot - количество анализируемых ходов робота,
    • config.daemons.epsilon - вес вознаграждения правильного ответа.
  • config.supervisor_epsilon - вес вознаграждения демона за правильный ответ.

Сборка

tools/build-docker
tools/npm run build

Тестирование

tools/npm run test